Azure-scenario voor gegevensbeheer en -analyse
Met grotere, geavanceerdere vormen van cloud adoption wordt de weg naar de cloud complexer. In deze reeks artikelen worden technische en niet-technische overwegingen voor gegevensbeheer en analyses in de cloud beschreven. Deze richtlijnen streven ernaar cloudagnostisch te zijn om de acceptatie van hybride en multiclouds te ondersteunen, maar de technische implementatievoorbeelden zijn gericht op Azure-producten.
Doelen
Dit scenario is gericht op het ondersteunen van twee beoogde resultaten:
Analytics:
- Gebruik de cloud om steeds meer volwassen analyseoplossingen te leveren.
- Gegevensplatforms migreren naar de cloud.
- Gegevens democratiseren met behulp van geavanceerde visualisatiehulpprogramma's.
- Beantwoord complexe analytische vragen met analysehulpprogramma's in de cloud.
- Werkbelastingen uitbreiden met machine learning.
Dit scenario biedt ook een framework dat is gebaseerd op de volgende principes om uitdagingen aan te pakken met complexe gegevensarchitecti die niet voldoen aan de behoeften van ondernemingen:
| Principe | Description |
|---|---|
| Toestaan |
|
| Volgen |
|
| Ondersteuning |
|
| Adopteren |
|
| Doorvoeren |
|
| Inschakelen |
|
Implementatie-richtlijnen
Het scenario voor gegevensbeheer en analyse is ontworpen om het end-to-end klanttraject door de levenscyclus van cloud adoption te leiden. Voor het volledige traject zijn de volgende belangrijke onderdelen of richtlijnenets vereist:
| Documentatie | Description |
|---|---|
| Cloud Adoption Framework | Het beheren en beheren van gegevens is een levenscyclusproces dat begint met het bouwen op uw bestaande cloudstrategie en die tot aan doorlopend operationeel beheer wordt uitgevoerd. De Cloud Adoption Framework helpt u bij het begeleiden van de volledige levenscyclus van uw gegevens estate. |
| Azure Well-Architected Framework | Workloadarchitectuur en -bewerkingen hebben een directe invloed op gegevens. Begrijpen hoe uw architectuur het beheer en beheer van de gegevens die door uw workload worden gebruikt, kan verbeteren. |
| Azure-landingszones | Als u een landingszone kiest als de omgeving voor het hosten van uw workloads, wordt met vooraf ingerichte code een op code gebaseerd startpunt voor uw Azure-omgeving gemaakt. Zorg ervoor dat de omgeving is voorbereid op het plan voor cloudgebruik via Azure-landingszones door te beginnen met Cloud Adoption Framework landingszones op ondernemingsschaal om de infrastructuur van uw gegevensplatform te maken. |
| Scenario voor gegevensbeheer en analyse | Een strategisch ontwerptraject vertegenwoordigen voor azure-gegevensbeheer en -analyses. Het scenariopatroon voor gegevensbeheer en analyse is afhankelijk van de distributie van de gegevens en de pijplijnen over domeinen. Dit patroon omvat de mogelijkheden zoals opslag, gegevensvereediging, gegevensclassificatie, gegevensinvoer, netwerken, beveiliging, toegangsbeheer, versleuteling, tolerantie en bewaking. |
Tip
Met implementeerbare referentie-implementaties en -sjablonen kunt u eenvoudig aan de slag met het scenario voor gegevensbeheer en analyse. Zie Implementatiesjablonen voor meer informatie.
Referentiearchitectuur
De architecturen voor landingszoneen gegevenslandingszone voor gegevensbeheer helpen de implementatie van veel algemene oplossingen voor gegevensbeheer en analyse te versnellen. Het volgende diagram is een overzicht van een gegevensplatform met een centrale landingszone voor gegevensbeheer en meerdere gegevenslandingszones:
Zie voor meer informatie:
Aanbevolen procedures
De volgende geavanceerde artikelen op niveau 300+ in de inhoudsopgave voor gegevensbeheer en analysescenario's kunnen centrale IT-teams helpen bij het implementeren van hulpprogramma's en het beheren van processen voor gegevensbeheer en governance:
- Data Lake-implementatie
- Azure Synapse Analytics implementatie
- Azure Databricks implementatie
- Azure Purview-implementatie
- Opname van de gegevenslandingszone
- Data science-omgeving
Aanbevolen Azure-producten
Vouw de sectie Aanbevolen Azure-producten uit in de inhoudsopgave voor gegevensbeheer en analysescenario's voor meer informatie over de Azure-producten die ondersteuning bieden voor gegevensbeheer en -analyse.
Veelvoorkomende klantbelevingen
De volgende veelvoorkomende klanttrajecten ondersteunen het scenario voor cloudgegevensbeheer en -analyse:
Voorbereiden op gecentraliseerde bewerkingen. Gebruik Cloud Adoption Framework artikelen als resources. Stel processen en benaderingen vast ter ondersteuning van de volledige portfolio van workloads in uw gegevens estate.
Besturingselementen voor uw gegevens goed verbeteren. Richt u op artikelen over beheren en beheren om gegevensbeheer en -analyses te integreren in bestaande bewerkingen. Gebruik de artikelen Gereed om besturingselementen te implementeren in al uw cloudomgevingen.
Wijzigingen in afzonderlijke workloads beïnvloeden (centrale IT en governance): Naarmate uw processen voor gegevensbeheer en analyse worden verbeterd, vinden de centrale data governance-teams vereisten die afhankelijk zijn van kennis van de architectuur achter afzonderlijke workloads. Gebruik de richtlijnen van Azure Well-Architected Framework om eigenaren van workloads inzicht te geven in mogelijke verbeteringen in hun workloads die de gegevensbewerkingen verbeteren.
Afzonderlijke workloads en workloadteams optimaliseren. Begin met de richtlijnen van Azure Well-Architected Framework voor het integreren van strategieën voor gegevensbeheer en analyse in afzonderlijke workloads. In de richtlijnen worden best practices en architecturen beschreven die centrale IT- en governanceteams doorgaans bieden om de ontwikkeling van afzonderlijke workloads te versnellen.
Gebruik best practices om afzonderlijke assets te onboarden. Vouw de sectie Best practices uit in de inhoudsopgave voor gegevensbeheer en analysescenario's voor artikelen over processen voor het onboarden van al uw gegevens in één gegevensbeheer- en analysebeheervlak.
Specifieke Azure-producten gebruiken. Versnel en verbeter de mogelijkheden voor gegevensbeheer en analyse met behulp van de Azure-producten in de sectie Aanbevolen Azure-producten van de inhoudsopgave voor gegevensbeheer en analysescenario's.
Actie ondernemen
Zie voor meer informatie over het plannen van Azure-gegevensbeheer en -analyses:
- Een plan ontwikkelen voor gegevensbeheer en analyses
- Uw omgeving controleren voor Azure-landingszones
- Inleiding tot het scenario voor gegevensbeheer en analyse in Azure
Volgende stappen
Als u uw cloudgegevensbeheer en -analysetraject wilt starten, leert u over gegevensbeheer: