Hoe kunnen we inspanningen voor zinvolle leer cijfers afstemmen?How can we align efforts to meaningful learning metrics?

In het overzicht van bedrijfs resultaten worden de manieren beschreven waarop u de invloed van een trans formatie op het bedrijf kunt meten en communiceren.The business outcomes overview discussed ways to measure and communicate the impact a transformation will have on the business. Helaas kan het jaren duren voor sommige van deze uitkomsten om meet bare resultaten te produceren.Unfortunately, it can take years for some of those outcomes to produce measurable results. Het bord en C-Suite zijn niet tevreden over rapporten waarin een Delta van 0% gedurende lange tijd wordt weer gegeven.The board and C-suite are unhappy with reports that show a 0% delta for long periods of time.

De metrische gegevens van het leer proces zijn interim-, kortere meet waarden die kunnen worden gekoppeld aan de langerlopende bedrijfs resultaten.Learning metrics are interim, shorter-term metrics that can be tied back to longer-term business outcomes. Deze metrische gegevens worden goed uitgelijnd met een groei uitgangspunt en helpen de positie van de cultuur te verbeteren.These metrics align well with a growth mindset and help position the culture to become more resilient. In plaats van het te markeren van het verwachte gebrek aan voortgang naar een langlopend zakelijk doel, markeert de metrische gegevens voor het leren de vroege indica toren van succes.Rather than highlighting the anticipated lack of progress toward a long-term business goal, learning metrics highlight early indicators of success. De metrische gegevens markeren ook vroege Indica tors van de fout, wat waarschijnlijk de beste mogelijkheid biedt om het plan te leren en aan te passen.The metrics also highlight early indicators of failure, which are likely to produce the greatest opportunity for you to learn and adjust the plan.

Net als bij veel van het materiaal in dit kader, wordt ervan uitgegaan dat u bekend bent met de trans formatie traject die het beste past bij uw gewenste bedrijfs resultaten.As with much of the material in this framework, we assume you're familiar with the transformation journey that best aligns with your desired business outcomes. In dit artikel vindt u een overzicht van enkele leer cijfers voor elke transformatie traject om het concept te illustreren.This article will outline a few learning metrics for each transformation journey to illustrate the concept.

CloudmigratieCloud migration

Deze trans formatie is gericht op kosten, complexiteit en efficiëntie, met nadruk op IT-activiteiten.This transformation focuses on cost, complexity, and efficiency, with an emphasis on IT operations. De gemakkelijk te meten gegevens achter deze trans formatie zijn de verplaatsing van assets naar de Cloud.The most easily measured data behind this transformation is the movement of assets to the cloud. In dit type trans formatie wordt het digitale erfgoed gemeten door virtuele machines (Vm's), racks of clusters die als host fungeren voor deze Vm's, operationele kosten van data centers, vereiste kapitaal uitgaven voor het onderhouden van systemen en de afschrijving van deze activa gedurende een bepaalde periode.In this kind of transformation, the digital estate is measured by virtual machines (VMs), racks or clusters that host those VMs, datacenter operational costs, required capital expenses to maintain systems, and depreciation of those assets over time.

Omdat virtuele machines naar de cloud worden verplaatst, wordt de afhankelijkheid van on-premises verouderde activa verminderd.As VMs are moved to the cloud, dependence on on-premises legacy assets is reduced. De kosten voor het onderhoud van activa worden ook verminderd.The cost of asset maintenance is also reduced. Helaas kunnen bedrijven de kosten verlaging niet realiseren totdat clusters ongedaan worden gemaakt en Data Center-leases verlopen.Unfortunately, businesses can't realize the cost reduction until clusters are deprovisioned and datacenter leases expire. In veel gevallen is de volledige waarde van de inspanning pas gerealiseerd als de afschrijvings cycli zijn voltooid.In many cases, the full value of the effort isn't realized until the depreciation cycles are complete.

U moet altijd uitlijnen met de CFO of het kantoor financiën voordat u financiële overzichten maakt.Always align with the CFO or finance office before making financial statements. IT-teams kunnen echter in het algemeen de huidige monetaire kosten en toekomstige monetaire kosten voor elke VM schatten op basis van de CPU, het geheugen en de verbruikte opslag.However, IT teams can generally estimate current monetary cost and future monetary cost values for each VM based on CPU, memory, and storage consumed. U kunt deze waarde vervolgens Toep assen op elke gemigreerde VM om de onmiddellijke kosten besparingen en toekomstige monetaire waarde van de inspanningen te schatten.You can then apply that value to each migrated VM to estimate the immediate cost savings and future monetary value of the effort.

Application innovatieApplication innovation

De innovatie van Cloud toepassingen is grotendeels gericht op de ervaring van de klant en de bereiding van de klant om producten en services van het bedrijf te gebruiken.Cloud-enabled application innovation focuses largely on the customer experience and the customer's willingness to consume products and services provided by the company. Het duurt even voordat de wijzigingen zijn doorgevoerd in het aankoop gedrag van consumenten of klanten.It takes time for increments of change to affect consumer or customer buying behaviors. De innovatie cyclus van toepassingen is vaak veel korter dan de andere vormen van trans formatie.But application innovation cycles tend to be much shorter than they are in the other forms of transformation. Het traditionele advies is dat u begint met een kennis van het specifieke gedrag dat u wilt beïnvloeden en die gedragingen als de metrische gegevens voor het leren gebruiken.The traditional advice is that you should start with an understanding of the specific behaviors that you want to influence and use those behaviors as the learning metrics. In een e-commerce-toepassing kan bijvoorbeeld het doel gedrag zijn voor het aantal aankopen of het toevoegen van extra aankopen.For example, in an e-commerce application, total purchases or add-on purchases could be the target behavior. Voor een video bedrijf is het tijd om video-streams te bekijken het doel.For a video company, time watching video streams could be the target.

De metrische gegevens van klant gedrag kunnen eenvoudig worden beïnvloed door externe variabelen, dus het is vaak belang rijk dat u gerelateerde statistieken opneemt met de metrische gegevens voor het leren.Customer behavior metrics can easily be influenced by outside variables, so it's often important to include related statistics with the learning metrics. Deze gerelateerde statistieken kunnen release uitgebracht, fouten opgelost per release, het afhandelen van codes, het aantal pagina weergaven, pagina doorvoer, pagina laad tijd en andere metrische gegevens over toepassings prestaties bevatten.These related statistics can include release cadence, bugs resolved per release, code coverage of unit tests, number of page views, page throughput, page load time, and other application performance metrics. Elk kan verschillende activiteiten en wijzigingen in de code basis en de klant ervaring weer geven om te correleren met een hoger niveau voor de gedrags patronen van klanten.Each can show different activities and changes to the code base and the customer experience to correlate with higher-level customer behavior patterns.

GegevensinnovatieData innovation

Het wijzigen van een branche, het onderbreken van markten of het transformeren van producten en services kan jaren duren.Changing an industry, disrupting markets, or transforming products and services can take years. In een gegevens vernieuwings bewerking in de Cloud, experimenteren is essentieel voor het meten van geslaagde pogingen.In a cloud-enabled data innovation effort, experimentation is key to measuring success. Wees transparant door voor spellingen te delen, zoals procent waarschijnlijkheid, aantal mislukte experimenten en aantal getrainde modellen.Be transparent by sharing prediction metrics like percent probability, number of failed experiments, and number of models trained. Fouten worden sneller verzameld dan geslaagde pogingen.Failures will accumulate faster than successes. Deze metrische gegevens kunnen worden Discouraging en het Executive team moet inzicht hebben in de tijd en investeringen die nodig zijn om deze metrische gegevens correct te gebruiken.These metrics can be discouraging, and the executive team must understand the time and investment needed to use these metrics properly.

Aan de andere kant zijn sommige positieve indica toren vaak gekoppeld aan gegevensgestuurde lessen: centraliseren van heterogene gegevens sets, inkomend gegevens en democratization van gegevens.On the other hand, some positive indicators are often associated with data-driven learning: centralization of heterogeneous data sets, data ingress, and democratization of data. Hoewel het team meer leert over de klant van morgen, kunnen echte resultaten vandaag nog worden geproduceerd.While the team is learning about the customer of tomorrow, real results can be produced today. Ondersteunings gegevens voor ondersteuning zijn onder andere:Supporting learning metrics could include:

  • Aantal modellen dat beschikbaar is.Number of models available.
  • Aantal verbruikte partner gegevens bronnen.Number of partner data sources consumed.
  • Apparaten die ingangs gegevens produceren.Devices producing ingress data.
  • Het volume van de ingangs gegevens.Volume of ingress data.
  • Typen gegevens.Types of data.

Een nog waardevoler meet waarde is het aantal Dash boards dat is gemaakt op basis van gecombineerde gegevens bronnen.An even more valuable metric is the number of dashboards created from combined data sources. Dit aantal weerspiegelt de huidige status van bedrijfs processen die worden beïnvloed door nieuwe gegevens bronnen.This number reflects the current-state business processes that are affected by new data sources. Door nieuwe gegevens bronnen open te delen, kan uw bedrijf profiteren van de gegevens met behulp van rapportage hulpprogramma's als Power BI om incrementele inzichten te maken en zakelijke veranderingen te stimuleren.By sharing new data sources openly, your business can take advantage of the data by using reporting tools like Power BI to produce incremental insights and drive business change.

Volgende stappenNext steps

Wanneer u de metrische gegevens van het leer proces hebt uitgelijnd, bent u klaar om te beginnen met het bouwen van de zakelijke Case om deze metrische gegevens te leveren.After learning metrics are aligned, you're ready to begin building the business case to deliver against those metrics.