Inhoudstags toepassen op afbeeldingen

Computer Vision retourneert tags op basis van duizenden herkenbare objecten, levende wezens, landschappen en acties. Wanneer tags ambigu of niet algemeen bekend zijn, geeft de API-reactie tips om de betekenis van de tag in de context van een bekende situatie te verduidelijken. Tags worden niet als taxonomie geordend en er bestaan geen overnamehiërarchieën. Een verzameling inhoudstags vormt de basis voor een 'beschrijving van de afbeelding, weergegeven als voor mensen leesbare taal opgemaakt in volledige zinnen. Houd er rekening mee dat Engels op dit moment de enige ondersteunde taal is voor de beschrijving van afbeeldingen.

Na het uploaden van een afbeelding of het specificeren van een afbeeldings-URL, leveren de algoritmen van Computer Vision als output tags die zijn gebaseerd op objecten, levende wezens en acties die in de afbeelding zijn herkend. U kunt tagging niet alleen gebruiken voor het hoofdonderwerp, zoals een persoon op de voorgrond, maar ook voor de omgeving (binnen of buiten), meubels, gereedschap, planten, dieren, accessoires, gadgets enzovoort.

Voorbeeld van taggen van afbeeldingen

Het volgende JSON-antwoord illustreert wat Computer Vision retourneert bij het taggen van visuele kenmerken die zijn gedetecteerd in de voorbeeldafbeelding.

.

{
    "tags": [
        {
            "name": "grass",
            "confidence": 0.9999995231628418
        },
        {
            "name": "outdoor",
            "confidence": 0.99992108345031738
        },
        {
            "name": "house",
            "confidence": 0.99685388803482056
        },
        {
            "name": "sky",
            "confidence": 0.99532157182693481
        },
        {
            "name": "building",
            "confidence": 0.99436837434768677
        },
        {
            "name": "tree",
            "confidence": 0.98880356550216675
        },
        {
            "name": "lawn",
            "confidence": 0.788884699344635
        },
        {
            "name": "green",
            "confidence": 0.71250593662261963
        },
        {
            "name": "residential",
            "confidence": 0.70859086513519287
        },
        {
            "name": "grassy",
            "confidence": 0.46624681353569031
        }
    ],
    "requestId": "06f39352-e445-42dc-96fb-0a1288ad9cf1",
    "metadata": {
        "height": 200,
        "width": 300,
        "format": "Jpeg"
    }
}

De API gebruiken

De tagfunctie maakt deel uit van de Analyze Image API. U kunt deze API aanroepen via een native SDK of via REST-aanroepen. Neem Tags op in de queryparameter visualFeatures. Wanneer u vervolgens het volledige JSON-antwoord krijgt, parseert u de tekenreeks voor de inhoud van de "tags" sectie.

• Snelstart: De Computer Vision-clientbibliotheek gebruiken

Volgende stappen

Meer informatie over de gerelateerde concepten van het categoriseren van afbeeldingen en het beschrijven van afbeeldingen.