Wat is entiteitskoppeling in Azure AI Language?
Entiteitskoppeling is een van de functies van Azure AI Language, een verzameling machine learning- en AI-algoritmen in de cloud voor het ontwikkelen van intelligente toepassingen waarvoor geschreven taal is vereist. Entiteitskoppeling identificeert en disambigueert de identiteit van entiteiten in tekst. In de zin 'We zijn vorige week naar Seattle gegaan', zou het woord 'Seattle' worden geïdentificeerd, met een koppeling naar meer informatie op Wikipedia.
Deze documentatie bevat de volgende typen artikelen:
- Quickstarts zijn aan de slag-instructies om u te helpen bij het indienen van aanvragen bij de service.
- Instructiegidsen bevatten instructies voor het gebruik van de service op specifiekere manieren.
Aan de slag met entiteitskoppeling
Als u entiteitskoppeling wilt gebruiken, dient u onbewerkte ongestructureerde tekst in voor analyse en verwerkt u de API-uitvoer in uw toepassing. Analyse wordt uitgevoerd als zodanig, zonder extra aanpassingen aan het model dat voor uw gegevens wordt gebruikt. Er zijn twee manieren om entiteitskoppeling te gebruiken:
| Ontwikkelingsoptie | Description |
|---|---|
| Taalstudio | Language Studio is een webplatform waarmee u entiteitskoppelingen kunt proberen met tekstvoorbeelden zonder een Azure-account en uw eigen gegevens wanneer u zich registreert. Zie de Language Studio-website of de quickstart voor Language Studio voor meer informatie. |
| REST API of clientbibliotheek (Azure SDK) | Integreer entiteitskoppelingen in uw toepassingen met behulp van de REST API of de clientbibliotheek die beschikbaar is in verschillende talen. Zie de quickstart voor het koppelen van entiteiten voor meer informatie. |
Referentiedocumentatie en codevoorbeelden
Als u deze functie in uw toepassingen gebruikt, raadpleegt u de volgende referentiedocumentatie en voorbeelden voor Azure AI Language:
| Ontwikkelingsoptie/taal | Referentiedocumentatie | Voorbeelden |
|---|---|---|
| REST-API | REST API-documentatie | |
| C# | C#-documentatie | C#-voorbeelden |
| Java | Java-documentatie | Java-voorbeelden |
| JavaScript | Documentatie over JavaScript | JavaScript-voorbeelden |
| Python | Python-documentatie | Python-voorbeelden |
Verantwoordelijke AI
Een AI-systeem omvat niet alleen de technologie, maar ook de mensen die het gaan gebruiken, de personen die er last van hebben en de omgeving waarin het wordt geïmplementeerd. Lees de transparantienotitie voor entiteitskoppeling voor meer informatie over verantwoord AI-gebruik en -implementatie in uw systemen. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie:
- Transparantienotitie voor Azure AI Language
- Integratie en verantwoordelijk gebruik
- Gegevens, privacy en beveiliging
Volgende stappen
Er zijn twee manieren om aan de slag te gaan met de functie entiteitskoppeling:
- Language Studio, een webplatform waarmee u verschillende Azure AI-taalfuncties kunt uitproberen zonder dat u code hoeft te schrijven.
- Het quickstart-artikel voor instructies voor het indienen van aanvragen bij de service met behulp van de REST API en clientbibliotheek-SDK.