Wat is Azure Cognitive Service for Language?

Azure Cognitive Service for Language is een cloudservice die NLP-functies (Natural Language Processing) biedt voor het begrijpen en analyseren van tekst. Gebruik deze service om intelligente toepassingen te bouwen met behulp van de webgebaseerde Language Studio, REST API's en clientbibliotheken.

Deze Language-service Text Analytics, QnA Maker en LUIS en biedt ook verschillende nieuwe functies. Deze functies kunnen zijn:

  • Vooraf geconfigureerd, wat betekent dat de AI-modellen die door de functie worden gebruikt, niet kunnen worden aangepast. U verzendt alleen uw gegevens en gebruikt de uitvoer van de functie in uw toepassingen.
  • Aanpasbaar. Dit betekent dat u een AI-model traint met behulp van onze hulpprogramma's om specifiek bij uw gegevens te passen.

Migreren van Text Analytics, QnA Maker of Language Understanding?

Azure Cognitive Services for Language biedt drie afzonderlijke taalservices in Cognitive Services: Text Analytics, QnA Maker en Language Understanding (LUIS). Als u deze drie services hebt gebruikt, kunt u eenvoudig migreren naar de nieuwe Azure Cognitive Services for Language. Zie Migreren naar Azure Cognitive Services for Language voor instructies.

Beschikbare functies

Azure Cognitive Service for Language biedt de volgende functies:

Functie Beschrijving Implementatieopties
Herkenning van benoemde entiteiten (NER) Deze vooraf geconfigureerde functie identificeert entiteiten in tekst in verschillende vooraf gedefinieerde categorieën. ••
••
Persoonlijk identificeerbare informatie (PII) detecteren Deze vooraf geconfigureerde functie identificeert entiteiten in tekst in verschillende vooraf gedefinieerde categorieën gevoelige informatie, zoals accountgegevens. ••
••
Sleuteltermextractie Deze vooraf geconfigureerde functie evalueert ongestructureerde tekst en retourneert voor elk invoerdocument een lijst met sleuteltermen en hoofdpunten in de tekst. ••
••
••
Entiteiten koppelen Deze vooraf geconfigureerde functie maakt de identiteit van een entiteit in tekst ondubbelzinnig en biedt koppelingen naar de entiteit op Wikipedia. ••
••
Text Analytics voor status Met deze vooraf geconfigureerde functie wordt informatie geëxtraheerd uit ongestructureerde medische teksten, zoals klinische notities en notities van artsen. ••
••
••
Aangepaste NER Bouw een AI-model om aangepaste entiteitscategorieën te extraheren met behulp van ongestructureerde tekst die u op verstrekt. ••
••
Sentiment en mening analyseren Deze vooraf geconfigureerde functie biedt sentimentlabels (zoals'negatief','neutraal'en'positief')voor zinnen en documenten. Deze functie kan bovendien gedetailleerde informatie bieden over de adviezen met betrekking tot woorden die in de tekst worden weergegeven, zoals de kenmerken van producten of services. ••
••
••
Taaldetectie Deze vooraf geconfigureerde functie evalueert tekst en bepaalt de taal waarin deze is geschreven. Er wordt een taal-id en een score die de sterkte van de analyse aangeven. ••
••
••
Aangepaste tekstclassificatie (preview) Bouw een AI-model om ongestructureerde tekst te classificeren in aangepaste klassen die u definieert. ••
••
Samenvatting van tekst (preview) Met deze vooraf geconfigureerde functie worden belangrijke zinnen geëxtraheerd die gezamenlijk de essentie van een document overbrengen. ••
••
Begrip van gesprekstaal (preview) Bouw een AI-model om inzicht te krijgen in natuurlijke taal in apps, bots en IoT-apparaten. ••
Vragen beantwoorden Deze vooraf geconfigureerde functie biedt antwoorden op vragen die zijn geëxtraheerd uit tekstinvoer, met behulp van semi-gestructureerde inhoud zoals: Veelgestelde vragen, handleidingen en documenten. ••
••

Zelfstudies

Nadat u de kans hebt gehad om aan de slag te gaan met de Language-service, kunt u onze zelfstudies proberen die laten zien hoe u verschillende scenario's kunt oplossen.

Aanvullende codevoorbeelden

U vindt meer codevoorbeelden op GitHub voor de volgende talen:

On-premises implementeren met behulp van Docker-containers

Language Service-containers gebruiken om API-functies on-premises te implementeren. Met deze Docker-containers kunt u de service om redenen van naleving, beveiliging of andere operationele redenen dichter bij uw gegevens brengen. De Language-service biedt de volgende containers:

Verantwoordelijke AI

Een AI-systeem omvat niet alleen de technologie, maar ook de personen die het gaan gebruiken, de personen die er last van zullen hebben en de omgeving waarin het wordt geïmplementeerd. Lees de volgende artikelen voor meer informatie over het verantwoorde gebruik en de implementatie van AI in uw systemen: