Assertiedetectie

De betekenis van medische inhoud wordt sterk beïnvloed door modifiers, zoals negatieve of voorwaardelijke asserties, die kritieke gevolgen kunnen hebben als ze verkeerd worden voorgesteld. Text Analytics voor status ondersteunt vier categorieën van assertiedetectie voor entiteiten in de tekst:

• Zekerheid
• Voorwaardelijk
• Association
• Tijdelijke

Assertie-uitvoer

Text Analytics voor status retourneert assertiemodifiers. Dit zijn informatieve kenmerken die zijn toegewezen aan medische concepten die een dieper inzicht bieden in de context van de concepten in de tekst. Deze modifiers zijn onderverdeeld in vier categorieën, die elk gericht zijn op een ander aspect en een reeks wederzijds exclusieve waarden bevatten. Er wordt slechts één waarde per categorie toegewezen aan elke entiteit. De meest voorkomende waarde voor elke categorie is de standaardwaarde. Het uitvoerantwoord van de service bevat alleen assertie-modifiers die afwijken van de standaardwaarde. Met andere woorden, als er geen assertie wordt geretourneerd, is de impliciete assertie de standaardwaarde.

ZEKERHEID – geeft informatie over de aanwezigheid (aanwezig versus afwezig) van het concept en hoe zeker de tekst is met betrekking tot de aanwezigheid ervan (zeker versus mogelijk).

• Positief [standaard]: het concept bestaat of is opgetreden.
• Negatief: het concept bestaat nu niet of is nooit gebeurd.
• Positive_Possible: het concept bestaat waarschijnlijk, maar er is enige onzekerheid.
• Negative_Possible: het bestaan van het concept is onwaarschijnlijk, maar er is enige onzekerheid.
• Neutral_Possible: het concept kan al dan niet bestaan zonder een neiging tot een van beide zijden.

Hieronder ziet u een voorbeeld van assertiedetectie, waarbij een ontkende entiteit wordt geretourneerd met een negatieve waarde voor de zekerheidscategorie:

{
    "offset": 381,
    "length": 3,
    "text": "SOB",
    "category": "SymptomOrSign",
    "confidenceScore": 0.98,
    "assertion": {
        "certainty": "negative"
    },
    "name": "Dyspnea",
    "links": [
        {
            "dataSource": "UMLS",
            "id": "C0013404"
        },
        {
            "dataSource": "AOD",
            "id": "0000005442"
        },
    ...
}

CONDITIONALITEIT : geeft informatie over of het bestaan van een concept afhankelijk is van bepaalde voorwaarden.

• Geen [standaard]: het concept is een feit en niet hypothetisch en is niet afhankelijk van bepaalde voorwaarden.
• Hypothetisch: het concept kan zich ontwikkelen of zich in de toekomst voordoen.
• Voorwaardelijk: het concept bestaat of komt alleen voor onder bepaalde voorwaarden.

ASSOCIATION – beschrijft of het concept is gekoppeld aan het onderwerp van de tekst of iemand anders.

• Onderwerp [standaard]: het concept is gekoppeld aan het onderwerp van de tekst, meestal de patiënt.
• Overig: het concept wordt geassocieerd met iemand die niet het onderwerp van de tekst is.

TEMPORAL : biedt aanvullende tijdelijke informatie voor een concept dat aangeeft of het een gebeurtenis is die is gerelateerd aan het verleden, het heden of de toekomst.

• Current [Standaard]: het concept is gerelateerd aan voorwaarden/gebeurtenissen die deel uitmaken van de huidige ontmoeting. Bijvoorbeeld medische symptomen die de patiënt ertoe hebben gebracht om medische hulp te zoeken (bijvoorbeeld 'begonnen met hoofdpijn 5 dagen voor hun aankomst op de ER'). Dit omvat nieuwe diagnoses, symptomen die tijdens of leiden tot deze ontmoeting, behandelingen en onderzoeken die binnen de ontmoeting worden uitgevoerd.
• Verleden: het concept is gerelateerd aan voorwaarden, onderzoeken, behandelingen, medicatiegebeurtenissen die worden genoemd als iets dat bestond of plaatsvond vóór de huidige ontmoeting, zoals kan worden aangegeven door hints zoals s/p, recent, geleden, eerder, in de kindertijd, op leeftijd X. Bijvoorbeeld diagnoses die in het verleden zijn gegeven, behandelingen die zijn uitgevoerd, eerdere onderzoeken en hun resultaten, eerdere opnames, etc. Medische achtergrond wordt beschouwd als VERLEDEN.
• Toekomst: het concept is gerelateerd aan voorwaarden/gebeurtenissen die gepland/gepland/vermoedelijk in de toekomst plaatsvinden, bijvoorbeeld worden verkregen, ondergaan, worden gepland over twee weken.

Volgende stappen

De Text Analytics voor status aanroepen