Veelgestelde vragen (FAQ’s) over Language Understanding

Begin met de ontwerpcyclusen lees vervolgens de best practices.

De beste manier om uw app te bouwen, is via een incrementeel proces.

Kies intenties die niet zo algemeen zijn als overlappend, maar niet zo specifiek dat het voor LUIS moeilijk is om onderscheid te maken tussen vergelijkbare intenties. Het maken van discriminatieve specifieke intenties is een van de best practices voor LUIS-modellering.

Ja, het is goed om de intentie None te trainen met meer utterances naarmate u meer labels toevoegt aan andere intenties. Een goede verhouding is 1 of 2 labels die zijn toegevoegd aan Geen voor elke 10 labels die aan een intentie zijn toegevoegd. Deze verhouding verhoogt de discriminatieve kracht van LUIS.

Zie de zelfstudie Bing Spellingcontrole API V7. LUIS dwingt limieten af die zijn opgelegd door Bing Spellingcontrole API V7.

Als u uw LUIS-app programmatisch wilt bewerken, gebruikt u de ontwerp-API. Zie Luis-ontwerp-API aanroepen en Programmatisch een LUIS-app bouwen met behulp van Node.jsvoor voorbeelden van het aanroepen van de ontwerp-API. De ontwerp-API vereist dat u een ontwerpsleutel gebruikt in plaats van een eindpuntsleutel. Programmatisch schrijven staat maximaal 1.000.000 aanroepen per maand en vijf transacties per seconde toe. Zie Sleutels beheren voor meer informatie over de sleutels die u met LUIS gebruikt.

De vorige patroonfunctie is momenteel afgeschaft, vervangen door Patterns.

Zie entiteiten en gegevensextractie.

Gebruik een van de volgende oplossingen:

• Leestekens negeren
• Voeg de verschillende variaties als voorbeeld-utterances toe aan de intentie
• Voeg het patroon van de voorbeelduiting toe met de syntaxis om de leestekens te negeren.

Cortana vooraf gebouwde apps zijn afgeschaft in 2017. Ze worden niet meer ondersteund.

Als u een LUIS-app wilt overdragen naar een ander Azure-abonnement, exporteert u de LUIS-app en importeert u deze met een nieuw account. Werk de LUIS-app-id bij in de clienttoepassing die deze aanroept. De nieuwe app retourneert mogelijk iets andere LUIS-scores dan de oorspronkelijke app.

In de LUIS-portal kunt u tekst labelen voor de exacte entiteit die u wilt extraheren. Als in de LUIS-portal niet de juiste entiteitsvoorspelling wordt weergegeven, moet u mogelijk meer utterances toevoegen en de entiteit labelen in de tekst of een functie toevoegen.

Lees meer over fouten bij het importeren van versies.

Zie Azure Active Directory resources en Azure Active Directory tenantgebruiker voor meer informatie over het verlenen van toegang aan samenwerkers.

U krijgt 403- en 429-foutstatuscodes wanneer u de transacties per seconde of transacties per maand voor uw prijscategorie overschrijdt. Verhoog uw prijscategorie of gebruik Language Understanding containers.

Wanneer u al deze gratis 1000 eindpuntquery's gebruikt of als u het quotum voor maandelijkse transacties van uw prijscategorie overschrijdt, ontvangt u een HTTP 403-foutstatuscode.

Als u deze fout wilt oplossen, moet u de prijscategorie wijzigen in een hogere laag of een nieuwe resource maken en deze toewijzen aan uw app.

Oplossingen voor deze fout zijn onder andere:

• Wijzig in Azure Portal, op uw Language Understanding-resource, in de prijscategorie Resource Management -> uw prijscategorie in een hogere TPS-laag. U hoeft niets te doen in de Language Understanding portal als uw resource al is toegewezen aan uw Language Understanding app.
• Als uw gebruik de hoogste prijscategorie overschrijdt, voegt u meer resources Language Understanding een load balancer er voor staat. De Language Understanding container met Kubernetes of Docker Compose kan daarbij helpen.

U krijgt 403- en 429-foutstatuscodes wanneer u de transacties per seconde of transacties per maand voor uw prijscategorie overschrijdt. Verhoog uw prijscategorie of gebruik Language Understanding containers.

Deze statuscode wordt geretourneerd wanneer uw transacties per seconde de prijscategorie overschrijden.

Oplossingen zijn onder andere:

• U kunt uw prijscategorie verhogenals u niet de hoogste laag hebt.
• Als uw gebruik de hoogste prijscategorie overschrijdt, voegt u meer resources Language Understanding een load balancer er voor staat. De Language Understanding container met Kubernetes of Docker Compose kan daarbij helpen.
• U kunt aanvragen van uw clienttoepassing gateen met een beleid voor opnieuw proberen dat u zelf implementeert wanneer u deze statuscode krijgt.

Onverwachte queryvoorspellingsresultaten zijn gebaseerd op de status van het gepubliceerde model. Als u het model wilt corrigeren, moet u het model mogelijk wijzigen, trainen en opnieuw publiceren.

Het corrigeren van het model begint met actief leren.

U kunt niet-deterministische training verwijderen door de API voor toepassingsversie-instellingen bij te werken zodat alle trainingsgegevens worden gebruikt.

Bekijk de best practices voor andere tips.

LUIS tokeniseert de utterance op basis van de cultuur. Zowel de oorspronkelijke waarde als de tokenized waarde zijn beschikbaar voor gegevensextractie.

Maak de eindpuntsleutel voor uw serviceniveau in Azure. Wijs de sleutel toe op de pagina Azure-resources. Er is geen bijbehorende API voor deze actie. Vervolgens moet u de HTTP-aanvraag wijzigen in het eindpunt om de nieuwe eindpuntsleutel te gebruiken.

Uw systeem moet de hoogst scorende intentie gebruiken, ongeacht de waarde. Een score lager dan 0,5 (minder dan 50%) betekent bijvoorbeeld niet noodzakelijkerwijs dat LUIS een lage betrouwbaarheid heeft. Door meer trainingsgegevens op te geven, kunt u de score van de meest waarschijnlijke intentie verhogen.

Het totale aantal treffers in het dashboard van uw app wordt periodiek bijgewerkt, maar de metrische gegevens die zijn gekoppeld aan uw LUIS-eindpuntsleutel in de Azure Portal vaker bijgewerkt.

Als u bijgewerkte eindpunttreffers niet ziet in het dashboard, meldt u zich aan bij de Azure Portal, gaat u naar de resource die is gekoppeld aan uw LUIS-eindpuntsleutel en opent u Metrische gegevens om de metrische waarde Totaal aantal aanroepen te selecteren. Als de eindpuntsleutel wordt gebruikt voor meer dan één LUIS-app, toont de metrische waarde in de Azure Portal het cumulatief aantal aanroepen van alle LUIS-apps die deze gebruiken.

U kunt een PowerShell-opdracht gebruiken om het eindpuntquotum te bekijken:

Get-AzCognitiveServicesAccountUsage -ResourceGroupName <your-resource-group> -Name <your-resource-name>

Volg deze instructies om een LUIS-eindpuntsleutel te maken en deze toe te wijzen aan de app. Vervolgens moet u de HTTP-aanvraag van de clienttoepassing wijzigen in het eindpunt om de nieuwe eindpuntsleutel te gebruiken. Als u een nieuwe resource in een andere regio hebt gemaakt, wijzigt u ook de regio van de HTTP-clientaanvraag.

Zie Het eindpunt beveiligen.

Zie de naslag voor grenzen.

Zie Best practices for intents (Best practices voor intenties).

Zie de naslag voor grenzen voor de maximale lengte van een frasenlijst.

Zie de naslag voor grenzen.

De fouten geven aan dat er een discrepantie is tussen uw labels en de voorspellingen van uw modellen. U kunt het probleem oplossen door een of beide van de volgende taken uit te voeren:

• Voeg meer labels toe om LUIS te helpen de intenties te verbeteren.
• Om LUIS sneller te laten leren, voegt u woordgroepenlijstfuncties toe die domeinspecifieke woordenlijst introduceren.

Zie de zelfstudie Batch-testen.

Zie Voorspellingsverschillen tussen kopieën van dezelfde app.

Zie Trainen met alle gegevens.

In Azure vertegenwoordigt een tenant de client of organisatie die aan een service is gekoppeld. Zoek uw tenant-id in het Azure Portal in het vak Map-id door Azure Active Directory > Eigenschappen beheren te > selecteren.

Elke LUIS-app heeft voor het gemak de ontwerp-/startersleutel in de lijst met eindpunten. Deze sleutel staat slechts enkele eindpunttreffers toe, zodat u LUIS kunt uitproberen.

Als uw app bestond voordat LUIS algemeen beschikbaar was, worden LUIS-eindpuntsleutels in uw abonnement automatisch toegewezen. Dit is gedaan om de migratie van de ga naar een eenvoudigere migratie te maken. Nieuwe LUIS-eindpuntsleutels in de Azure Portal worden niet automatisch toegewezen aan LUIS.

Zie Eindpuntsleutels voor ontwerp- en queryvoorspelling in LUIS voor meer informatie over de verschillen tussen de ontwerpsleutel en de voorspellingsruntimesleutel.

Zie FIX HTTP status code 403 and 429 (HTTP-statuscode 403 en 429 herstellen) voor meer informatie.

Zie FIX HTTP status code 403 and 429 (HTTP-statuscode 403 en 429 herstellen) voor meer informatie.

Ontwerpsleutels zijn beschikbaar in de LUIS-portal na de migratie naar de ontwerpsleutelervaring.

Standaard registreert uw LUIS-app utterances van gebruikers. Als u een logboek met utterances wilt downloaden die gebruikers naar uw LUIS-app verzenden, gaat u naar Mijn apps en selecteert u de app. Selecteer In de contextuele werkbalk Eindpuntlogboeken exporteren. Het logboek is opgemaakt als een bestand met door komma's gescheiden waarden (CSV).

U kunt de logboekregistratie van gebruikers-utterances uitschakelen door de eindpunt-URL in te stellen die uw clienttoepassing gebruikt om query's uit te voeren log=false op LUIS. Als u logboekregistratie echter uit schakelen, wordt de mogelijkheid van uw LUIS-app uitgeschakeld om utterances voor te stellen of prestaties te verbeteren die zijn gebaseerd op actief leren. Als u in stelt vanwege problemen met de privacy van gegevens, kunt u geen record van deze gebruikers-utterances downloaden van LUIS of deze utterances gebruiken om uw log=false app te verbeteren.

Logboekregistratie is de enige opslag van utterances.

Als u uw logboek gebruikt voor voorspellingsanalyse, moet u geen test-utterances vastleggen in uw logboek.

• U kunt altijd voorbeeld-utterances verwijderen die worden gebruikt voor het trainen van LUIS. Als u een voorbeelduiting uit uw LUIS-app verwijdert, wordt deze verwijderd uit de LUIS-webservice en is deze niet beschikbaar voor export.
• U kunt utterances verwijderen uit de lijst met uitingen van gebruikers die luis voorstelt op de pagina Eindpuntuitingen controleren. Als u utterances uit deze lijst verwijdert, voorkomt u dat ze worden voorgesteld, maar worden ze niet uit logboeken verwijderd.
• Als u een account verwijdert, worden alle apps verwijderd, samen met hun voorbeeld-utterances en logboeken. De gegevens worden 60 dagen bewaard op de servers voordat ze permanent worden verwijderd.

In het Vertrouwenscentrum worden onze toezeggingen en uw opties voor gegevensbeheer en -toegang in Azure Services uitgelegd.

1. Exporteert u uw app.
2. Vertaal de gelabelde utterances in het JSON-bestand van de geëxporteerde app naar de doeltaal.
3. Mogelijk moet u de namen van de intenties en entiteiten wijzigen of deze laten zoals ze zijn.
4. Importeer ten slotte de app om een LUIS-app in de doeltaal te hebben.

Uw ontwerp-/startersleutel is slechts 1000 eindpuntquery's per maand toegestaan. Maak een LUIS-eindpuntsleutel (gratis of betaald) en gebruik die sleutel bij het maken van eindpuntquery's. Als u eindpuntquery's maakt vanuit een bot of een andere clienttoepassing, moet u daar de LUIS-eindpuntsleutel wijzigen.

Het eerste probleem is om te isoleren als het probleem te maken heeft met LUIS of zich buiten de LUIS-middleware voor doet.

Probleem in LUIS oplossen

Geef dezelfde utterance door aan LUIS vanaf het LUIS-eindpunt. Als er een foutmelding wordt weergegeven, lost u het probleem in LUIS op totdat de fout niet meer wordt geretourneerd. Veelvoorkomende fouten zijn onder andere:

• Out of call volume quota. Quota will be replenished in <time>.- Dit probleem geeft aan dat u moet wijzigen van een ontwerpsleutel in een eindpuntsleutel of dat u servicelagen moet wijzigen.

Probleem in Azure Bot Service

Als u de Azure Bot Service gebruikt en het probleem is dat de test in Webchat retourneert, Sorry, my bot code is having an issue controleert u uw logboeken:

1. Selecteer in Azure Portal voor uw bot in de sectie Botbeheer de optie Bouwen.
2. Open de online code-editor.
3. Selecteer in de blauwe bovenste navigatiebalk de naam van de bot (het tweede item aan de rechterkant).
4. Selecteer Kudu-console openen in de resulterende vervolgkeuzelijst.
5. Selecteer LogFiles en selecteer vervolgens Toepassing. Controleer alle logboekbestanden. Als de fout niet wordt weergegeven in de toepassingsmap, controleert u alle logboekbestanden onder LogFiles.
6. Vergeet niet om uw project opnieuw te bouwen als u een gecompileerde taal zoals C# gebruikt.

Los het probleem op tijdens het oplossen van de probleemopsporing op de lokale computer met Bot Framework.

Zie Fouten opsporen in een bot voor meer informatie over lokale foutopsporing van een bot.

Als u een LUIS-sjabloon selecteert en de knop Selecteren selecteert in het sjabloondeelvenster, wordt het deelvenster aan de linkerkant gewijzigd om het sjabloontype op te nemen en wordt u gevraagd in welke regio de LUIS-sjabloon moet worden gemaakt. Het web-app-botproces maakt echter geen LUIS-abonnement.

Spraakpriming wordt alleen ondersteund voor LUIS-apps in het centrale exemplaar (VS).

Gebruik het LUIS-voorbeeld om regio's programmatisch te vinden met C# of Node.Js.

Ja, u kunt de LUIS-container voor deze scenario's gebruiken als u over de benodigde connectiviteit voor metergebruik hebt.

Zie de migratiehandleiding voor API v2 naar v3 voor LUIS-apps

Aankondigingen van de Build 2019-conferentie

De volgende functies zijn uitgebracht op de Build 2019 Conference:

• Preview van de V3 API-migratiehandleiding
• Verbeterd analysedashboard
• Verbeterde vooraf gemaakte domeinen
• Dynamische lijstentiteiten
• Externe entiteiten

Video's:

• Gespreks-AI van Azure gebruiken om uw bedrijf te schalen voor de volgende generatie

Volgende stappen

Zie de volgende bronnen voor meer informatie over LUIS:

• Stack Overflow vragen die zijn gelabeld met LUIS
• Microsoft Q&Een vragenpagina voor MSDN Language Understanding Intelligent Services (LUIS)