Share via

Aanbevelingen van Azure Advisor gebruiken om uw Azure Data Explorer-cluster te optimaliseren

  • Artikel

Azure Advisor analyseert de configuraties en gebruikstelemetrie van azure Data Explorer-cluster en biedt gepersonaliseerde en bruikbare aanbevelingen om u te helpen uw cluster te optimaliseren.

Toegang tot de aanbevelingen van Azure Advisor

Er zijn twee manieren om toegang te krijgen tot de aanbevelingen van Azure Advisor:

Azure Advisor-aanbevelingen voor uw Azure Data Explorer-cluster weergeven

  1. Ga in de Azure Portal naar de pagina Azure Data Explorer-cluster.

  2. Selecteer in het linkermenu onder Bewakingde optie Advisor-aanbevelingen. Er wordt een lijst met aanbevelingen voor dat cluster geopend.

    Aanbevelingen van Azure Advisor voor uw Azure Data Explorer-cluster.

Azure Advisor-aanbevelingen weergeven voor alle clusters in uw abonnement

  1. Ga in de Azure Portal naar de Advisor-resource.

  2. Selecteer in Overzicht een of meer abonnementen waarvoor u aanbevelingen wilt doen.

  3. Selecteer Azure Data Explorer Clusters en Azure Data Explorer Databases in de tweede vervolgkeuzelijst.

    Azure Advisor-resource.

De aanbevelingen van Azure Advisor gebruiken

Er zijn verschillende typen aanbevelingen voor Azure Advisor. Gebruik het relevante aanbevelingstype om uw cluster te optimaliseren.

  1. Selecteer in Advisor onder Aanbevelingen de optie Kosten voor kostenaanbeveling.

    Selecteer aanbevelingstype.

  2. Selecteer een aanbeveling in de lijst.

    Selecteer aanbeveling.

  3. Het volgende venster bevat een lijst met clusters waarvoor de aanbeveling relevant is. De aanbevelingsdetails zijn verschillend voor elk cluster en bevatten de aanbevolen actie.

    Lijst met clusters met aanbevelingen.

Aanbevelingstypen

Aanbevelingen voor kosten, prestaties, betrouwbaarheid en uitstekende service zijn momenteel beschikbaar.

Belangrijk

Uw werkelijke jaarlijkse besparingen kunnen variëren. De gepresenteerde jaarlijkse besparingen zijn gebaseerd op de prijzen voor betalen per gebruik. Bij deze mogelijke besparingen wordt geen rekening gehouden met factureringskortingen voor gereserveerde vm-instanties (RI's) van Azure.

Aanbevelingen voor kosten

De aanbevelingen voor kosten zijn beschikbaar voor clusters die kunnen worden gewijzigd om de kosten te verlagen zonder dat dit ten koste gaat van de prestaties. Aanbevelingen voor kosten zijn onder andere:

Niet-gebruikte Actieve Azure Data Explorer-cluster

Een cluster wordt beschouwd als ongebruikt en actief als het actief is en de afgelopen vijf dagen geen gegevens heeft opgenomen of query's heeft uitgevoerd. In sommige gevallen kunnen clusters automatisch worden gestopt. In de volgende gevallen stopt het cluster niet automatisch en wordt er een aanbeveling weergegeven:

De aanbeveling is om het cluster te stoppen om de kosten te verlagen, maar toch de gegevens te behouden. Als de gegevens niet nodig zijn, kunt u het cluster verwijderen om uw besparingen te verhogen.

Niet-gebruikte, gestopte Azure Data Explorer-cluster

Een cluster wordt beschouwd als ongebruikt en gestopt als het ten minste 60 dagen is gestopt.

U wordt aangeraden het cluster te verwijderen om de kosten te verlagen.

Waarschuwing

Gestopte clusters kunnen nog steeds gegevens bevatten. Voordat u het cluster verwijdert, controleert u of de gegevens niet meer nodig zijn. Zodra het cluster is verwijderd, zijn de gegevens niet meer toegankelijk.

Wijzig Data Explorer clusters in een rendabelere en beter presterende SKU

De aanbeveling Change Data Explorer clusters to a cost effective and better performing SKU (Wijzigen Data Explorer clusters naar een kosteneffectievere en beter presterende SKU) wordt gegeven aan een cluster waarvan het cluster onder een niet-optimale SKU werkt. Deze bijgewerkte SKU moet uw kosten verlagen en de algehele prestaties verbeteren. We hebben het vereiste aantal exemplaren berekend dat voldoet aan de cachevereisten van uw cluster, terwijl we ervoor zorgen dat de prestaties niet negatief worden beïnvloed.

Als onderdeel van de aanbeveling raden we u aan geoptimaliseerde automatische schaalaanpassing in te schakelen als deze nog niet is ingeschakeld. Met Geoptimaliseerde automatische schaalaanpassing wordt een uitgebreidere analyse van de prestaties van het cluster uitgevoerd en indien nodig wordt het cluster verder geschaald. Dit leidt tot extra kostenverlagingen. De aanbevelingen voor geoptimaliseerde automatische schaalaanpassing bevatten een aanbeveling voor het aantal minimale en maximale exemplaren. De waarde Max is ingesteld op het aanbevolen aantal SKU-exemplaren. Als het cluster plannen heeft om organisch te groeien, is het raadzaam om dit maximumaantal handmatig te verhogen. Als geoptimaliseerde automatische schaalaanpassing al is geconfigureerd in uw cluster, kan de aanbeveling in sommige gevallen voorstellen om het maximum aantal exemplaren te verhogen.

De SKU-aanbeveling houdt rekening met de huidige zonesdefinities van een cluster en als het cluster zones ondersteunt, worden alleen doel-SKU's aanbevolen die minimaal twee zones hebben. Het toevoegen van meer beschikbaarheidszones voor rekenkracht brengt geen extra kosten met zich mee.

De aanbeveling van de advisor-SKU wordt elke paar uur bijgewerkt. Met de aanbeveling wordt gecontroleerd op de beschikbaarheid van de capaciteit van de geselecteerde SKU in de regio. Het is echter belangrijk om te weten dat de beschikbaarheid van capaciteit dynamisch is en in de loop van de tijd verandert.

Notitie

De aanbeveling voor de advisor-SKU biedt momenteel geen ondersteuning voor clusters met Virtual Network of beheerde privé-eindpuntconfiguraties.

Cache voor Azure Data Explorer-tabellen beperken

De aanbeveling om de azure-Data Explorer-tabelcacheperiode voor optimalisatie van clusterkosten te verminderen, wordt gegeven voor een cluster dat het cachebeleid van de tabel kan verminderen. Deze aanbeveling is gebaseerd op de terugblikperiode van de query gedurende de afgelopen 30 dagen. Als u wilt zien waar besparingen mogelijk zijn, kunt u de meest relevante vijf tabellen per database bekijken voor mogelijke cachebesparingen. Deze aanbeveling wordt alleen aangeboden als het cluster kan worden ingeschaald of omlaag kan worden geschaald na een wijziging in het cachebeleid. Advisor controleert of het cluster is 'gebonden door gegevens', wat betekent dat het cluster een laag CPU- en laag opnamegebruik heeft, maar vanwege de hoge gegevenscapaciteit kan het cluster niet in- of omlaag schalen.

Geoptimaliseerde automatische schaalaanpassing inschakelen

De aanbeveling om Geoptimaliseerde automatische schaalaanpassing in te schakelen , wordt gegeven wanneer het inschakelen van Geoptimaliseerde automatische schaalaanpassing het aantal exemplaren in een cluster zou hebben verminderd. Deze aanbeveling is gebaseerd op gebruikspatronen, cachegebruik, opnamegebruik en CPU. Om ervoor te zorgen dat u uw geplande budget niet overschrijdt, voegt u een maximumaantal exemplaren toe wanneer u Geoptimaliseerde automatische schaalaanpassing inschakelt.

Aanbevelingen voor prestaties

De prestatieaanbeveling helpt de prestaties van uw Azure Data Explorer-clusters te verbeteren. Aanbevelingen voor prestaties zijn onder andere:

Cachebeleid voor Azure Data Explorer-tabellen bijwerken

De aanbeveling Azure Data Explorer tabelcacheperiodebeleid voor betere prestaties controleren wordt gegeven voor een cluster waarvoor een ander tijdfilter voor de look-backperiode of een groter cachebeleid is vereist. Deze aanbeveling is gebaseerd op de query-terugzoekperiode van de afgelopen 30 dagen. De meeste query's worden uitgevoerd in de afgelopen 30 dagen waarvoor gegevens zijn geopend die zich niet in de cache bevinden, waardoor de runtime van de query kan toenemen. U kunt de top 5 tabellen per database weergeven die toegang hebben tot gegevens uit de cache, gerangschikt op querypercentage.

Mogelijk krijgt u ook een aanbeveling voor prestaties om het cachebeleid te verminderen. Dit kan gebeuren als het cluster gegevensgebonden is. Een cluster is gegevensgebonden als de gegevens die moeten worden opgeslagen in de cache volgens het cachebeleid, groter zijn dan de totale grootte van de cache van het cluster. Als u het cachebeleid voor gegevensgebonden clusters vermindert, wordt het aantal cachemissers verminderd en worden de prestaties mogelijk verbeterd.

Aanbevelingen voor operationele uitmuntendheid

De aanbevelingen voor operationele uitmuntendheid of 'best practice' zijn aanbevelingen waarvan de implementatie de kosten of prestaties niet onmiddellijk verbetert, maar het cluster in de toekomst wel ten goede kan komen. Dit omvat het verminderen van het beleid voor de tabelcache om overeen te komen met gebruikspatronen.

Beleid voor tabelcache reduceren zodat dit overeenkomt met gebruikspatronen

Deze aanbeveling is gericht op het bijwerken van het cachebeleid op basis van het werkelijke gebruik in de afgelopen maand om de hot cache voor een tabel te verminderen. In tegenstelling tot de vorige aanbeveling voor kosten, is deze specifieke aanbeveling van toepassing op clusters waar het aantal exemplaren wordt bepaald door de CPU en de opnamebelasting in plaats van de hoeveelheid gegevens die in de hot-cache is opgeslagen. In dergelijke gevallen is het wijzigen van het cachebeleid alleen onvoldoende om het aantal exemplaren te verminderen. Verdere optimalisaties, zoals het wijzigen van de SKU, het verminderen van de CPU-belasting en het inschakelen van automatische schaalaanpassing, worden aanbevolen om efficiënt in te schalen. Deze aanbeveling kan handig zijn voor tabellen waarin de werkelijke query-lookback op basis van gebruikspatronen lager is dan het geconfigureerde cachebeleid. Het verminderen van het cachebeleid leidt echter niet direct tot kostenbesparingen. Het aantal clusterexemplaren wordt bepaald door de CPU en de opnamebelasting, ongeacht de hoeveelheid gegevens die is opgeslagen in de hot cache. Daarom zorgt het verwijderen van gegevens uit de dynamische cache er niet rechtstreeks voor dat het cluster wordt ingeschaald.

Aanbevelingen voor betrouwbaarheid

Met de aanbevelingen voor betrouwbaarheid kunt u de continuïteit van uw bedrijfskritieke toepassingen garanderen en verbeteren. Aanbevelingen voor betrouwbaarheid zijn onder andere:

Cluster maakt gebruik van subnet zonder delegatie

De sterke aanbeveling wordt gegeven aan een virtueel netwerkcluster dat gebruikmaakt van een subnet zonder delegatie voor 'Microsoft.Kusto/clusters'. Wanneer u een subnet aan een cluster delegeert, staat u die service toe om basisregels voor netwerkconfiguratie op te stellen voor het subnet, zodat het cluster de exemplaren op een stabiele manier kan laten werken.

Cluster maakt gebruik van subnet met ongeldige IP-configuratie

De aanbeveling wordt gegeven aan een virtueel netwerkcluster waar het subnet ook wordt gebruikt door andere services. Het wordt aanbevolen om alle andere services uit het subnet te verwijderen en deze alleen te gebruiken voor uw cluster.

Het cluster kan niet worden geïnstalleerd of hervat vanwege problemen met het virtuele netwerk

De aanbeveling wordt gegeven aan een cluster dat niet kan worden geïnstalleerd of hervat vanwege problemen met een virtueel netwerk. Het wordt aanbevolen om de handleiding voor het oplossen van problemen met virtuele netwerken te gebruiken om het probleem op te lossen.

Gerelateerde inhoud