Overzicht van Azure Data Factory en Azure Synapse Analytics-connectors
VAN TOEPASSING OP: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Tip
Probeer Data Factory uit in Microsoft Fabric, een alles-in-één analyseoplossing voor ondernemingen. Microsoft Fabric omvat alles, van gegevensverplaatsing tot gegevenswetenschap, realtime analyses, business intelligence en rapportage. Meer informatie over het gratis starten van een nieuwe proefversie .
Azure Data Factory- en Azure Synapse Analytics-pijplijnen ondersteunen de volgende gegevensarchieven en -indelingen via kopieer-, Gegevensstroom-, opzoek-, get-metagegevens- en verwijderactiviteiten. Klik op elk gegevensarchief voor meer informatie over de ondersteunde mogelijkheden en de bijbehorende configuraties in meer informatie.
Ondersteunde gegevensarchieven
Notitie
Als er een connector is gemarkeerd als preview, kunt u deze uitproberen en ons naderhand feedback geven. Neem contact op met de ondersteuning van Azure als u een afhankelijkheid van preview-connectors wilt opnemen in uw oplossing.
Integreren met meer gegevensarchieven
Azure Data Factory- en Synapse-pijplijnen kunnen een bredere set gegevensarchieven bereiken dan de bovenstaande lijst. Als u gegevens wilt verplaatsen naar/van een gegevensarchief dat zich niet in de lijst met ingebouwde connectoren van de service bevindt, zijn hier enkele uitbreidbare opties:
- Voor database en datawarehouse vindt u meestal een bijbehorend ODBC-stuurprogramma waarmee u algemene ODBC-connector kunt gebruiken.
- Voor SaaS-toepassingen:
- Als het RESTful API's biedt, kunt u een algemene REST-connector gebruiken.
- Als deze OData-feed heeft, kunt u een algemene OData-connector gebruiken.
- Als het SOAP API's biedt, kunt u een algemene HTTP-connector gebruiken.
- Als het ODBC-stuurprogramma heeft, kunt u een algemene ODBC-connector gebruiken.
- Voor anderen controleert u of u gegevens kunt laden of beschikbaar kunt maken als ondersteunde gegevensarchieven, bijvoorbeeld Azure Blob/File/FTP/SFTP/enzovoort, waarna de service daar kan worden opgehaald. U kunt het laadmechanisme voor aangepaste gegevens aanroepen via Azure Function, Aangepaste activiteit, Databricks/HDInsight, Webactiviteit, enzovoort.
Ondersteunde bestandsindelingen
De volgende bestandsindelingen worden ondersteund. Raadpleeg elk artikel voor op indeling gebaseerde instellingen.
- Avro-indeling
- Binaire indeling
- Common Data Model-indeling
- Tekstindeling met scheidingstekens
- Delta-indeling
- Excel-indeling
- JSON-indeling
- ORC-indeling
- Parquet-indeling
- XML-indeling