Azure Data Lake Analytics beheren met de Azure-portalManage Azure Data Lake Analytics using the Azure portal

In dit artikel wordt beschreven hoe u Azure Data Lake Analytics accounts, gegevens bronnen, gebruikers en taken beheert met behulp van de Azure Portal.This article describes how to manage Azure Data Lake Analytics accounts, data sources, users, and jobs by using the Azure portal.

Data Lake Analytics-accounts beherenManage Data Lake Analytics accounts

Een account makenCreate an account

  1. Meld u aan bij Azure Portal.Sign in to the Azure portal.
  2. Klik op een resource > Intelligence + Analytics- > Data Lake Analytics maken.Click Create a resource > Intelligence + analytics > Data Lake Analytics.
  3. Selecteer waarden voor de volgende items:Select values for the following items:
    1. Naam: de naam van het data Lake Analytics-account.Name: The name of the Data Lake Analytics account.
    2. Abonnement: het Azure-abonnement dat wordt gebruikt voor het account.Subscription: The Azure subscription used for the account.
    3. Resource groep: de Azure-resource groep waarin het account moet worden gemaakt.Resource Group: The Azure resource group in which to create the account.
    4. Locatie: het Azure-data centrum voor het data Lake Analytics-account.Location: The Azure datacenter for the Data Lake Analytics account.
    5. Data Lake Store: het standaard archief dat moet worden gebruikt voor het data Lake Analytics-account.Data Lake Store: The default store to be used for the Data Lake Analytics account. Het Azure data Lake Store-account en het data Lake Analytics-account moeten zich op dezelfde locatie bestaan.The Azure Data Lake Store account and the Data Lake Analytics account must be in the same location.
  4. Klik op Create.Click Create.

Een Data Lake Analytics account verwijderenDelete a Data Lake Analytics account

Verwijder het standaard Data Lake Store account voordat u een Data Lake Analytics account verwijdert.Before you delete a Data Lake Analytics account, delete its default Data Lake Store account.

  1. Ga in het Azure Portal naar uw Data Lake Analytics-account.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. Klik op Verwijderen.Click Delete.
  3. Typ de account naam.Type the account name.
  4. Klik op Verwijderen.Click Delete.

Gegevensbronnen beherenManage data sources

Data Lake Analytics ondersteunt de volgende gegevens bronnen:Data Lake Analytics supports the following data sources:

  • Data Lake StoreData Lake Store
  • Azure StorageAzure Storage

U kunt Data Explorer gebruiken om door gegevens bronnen te bladeren en basis bewerkingen voor bestands beheer uit te voeren.You can use Data Explorer to browse data sources and perform basic file management operations.

Een gegevensbron toevoegenAdd a data source

  1. Ga in het Azure Portal naar uw Data Lake Analytics-account.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.

  2. Klik op gegevens bronnen.Click Data Sources.

  3. Klik op gegevens bron toevoegen.Click Add Data Source.

    • Als u een Data Lake Store account wilt toevoegen, hebt u de account naam en toegang tot het account nodig om er een query op uit te kunnen maken.To add a Data Lake Store account, you need the account name and access to the account to be able to query it.
    • Als u Azure Blob-opslag wilt toevoegen, hebt u het opslag account en de account sleutel nodig.To add Azure Blob storage, you need the storage account and the account key. Ga naar het opslag account in de portal om ze te vinden.To find them, go to the storage account in the portal.

Firewall regels instellenSet up firewall rules

U kunt Data Lake Analytics gebruiken om de toegang tot uw Data Lake Analytics-account op netwerk niveau te vergren delen.You can use Data Lake Analytics to further lock down access to your Data Lake Analytics account at the network level. U kunt een firewall inschakelen, een IP-adres opgeven of een IP-adres bereik definiëren voor uw vertrouwde clients.You can enable a firewall, specify an IP address, or define an IP address range for your trusted clients. Nadat u deze metingen hebt ingeschakeld, kunnen alleen clients met de IP-adressen binnen het gedefinieerde bereik verbinding maken met de Store.After you enable these measures, only clients that have the IP addresses within the defined range can connect to the store.

Als andere Azure-Services, zoals Azure Data Factory of Vm's, verbinding maken met het Data Lake Analytics-account, moet u ervoor zorgen dat Azure-Services toestaan is ingeschakeld.If other Azure services, like Azure Data Factory or VMs, connect to the Data Lake Analytics account, make sure that Allow Azure Services is turned On.

Een firewallregel instellenSet up a firewall rule

  1. Ga in het Azure Portal naar uw Data Lake Analytics-account.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. Klik in het menu aan de linkerkant op firewall.On the menu on the left, click Firewall.

Een nieuwe gebruiker toevoegenAdd a new user

U kunt de wizard gebruiker toevoegen gebruiken om eenvoudig nieuwe data Lake gebruikers in te richten.You can use the Add User Wizard to easily provision new Data Lake users.

  1. Ga in het Azure Portal naar uw Data Lake Analytics-account.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. Klik aan de linkerkant, onder aan de slag, op wizard gebruiker toevoegen.On the left, under Getting Started, click Add User Wizard.
  3. Selecteer een gebruiker en klik vervolgens op selecteren.Select a user, and then click Select.
  4. Selecteer een rol en klik vervolgens op selecteren.Select a role, and then click Select. Als u een nieuwe ontwikkelaar wilt instellen om Azure Data Lake te gebruiken, selecteert u de rol Data Lake Analytics ontwikkelaar .To set up a new developer to use Azure Data Lake, select the Data Lake Analytics Developer role.
  5. Selecteer de toegangs beheer lijsten (Acl's) voor de U-SQL-data bases.Select the access control lists (ACLs) for the U-SQL databases. Wanneer u tevreden bent met uw keuzes, klikt u op selecteren.When you're satisfied with your choices, click Select.
  6. Selecteer de Acl's voor bestanden.Select the ACLs for files. Voor de standaard opslag wijzigt u niet de Acl's voor de hoofdmap//en voor de map/systeemstatus.For the default store, don't change the ACLs for the root folder "/" and for the /system folder. Klik op Selecteren.Click Select.
  7. Controleer alle geselecteerde wijzigingen en klik vervolgens op uitvoeren.Review all your selected changes, and then click Run.
  8. Wanneer de wizard is voltooid, klikt u op gereed.When the wizard is finished, click Done.

Toegangs beheer op basis van rollen beheren in azureManage Azure role-based access control

Net als andere Azure-Services kunt u Azure RBAC (op rollen gebaseerd toegangs beheer) gebruiken om te bepalen hoe gebruikers met de service communiceren.Like other Azure services, you can use Azure role-based access control (Azure RBAC) to control how users interact with the service.

De standaard functies van Azure hebben de volgende mogelijkheden:The standard Azure roles have the following capabilities:

  • Eigenaar: kan taken verzenden, taken bewaken, taken van een gebruiker annuleren en het account configureren.Owner: Can submit jobs, monitor jobs, cancel jobs from any user, and configure the account.
  • Inzender: kan taken verzenden, taken bewaken, taken van een gebruiker annuleren en het account configureren.Contributor: Can submit jobs, monitor jobs, cancel jobs from any user, and configure the account.
  • Lezer: kan taken bewaken.Reader: Can monitor jobs.

Gebruik de rol Data Lake Analytics ontwikkelaar om U-SQL-ontwikkel aars in staat te stellen de Data Lake Analytics-service te gebruiken.Use the Data Lake Analytics Developer role to enable U-SQL developers to use the Data Lake Analytics service. U kunt de Data Lake Analytics ontwikkelaars functie gebruiken voor het volgende:You can use the Data Lake Analytics Developer role to:

  • Taken verzenden.Submit jobs.
  • Controleer de taak status en de voortgang van taken die door elke gebruiker worden ingediend.Monitor job status and the progress of jobs submitted by any user.
  • Zie de U-SQL-scripts van taken die door een wille keurige gebruiker worden verzonden.See the U-SQL scripts from jobs submitted by any user.
  • Annuleer alleen uw eigen taken.Cancel only your own jobs.

Gebruikers of beveiligings groepen toevoegen aan een Data Lake Analytics-accountAdd users or security groups to a Data Lake Analytics account

  1. Ga in het Azure Portal naar uw Data Lake Analytics-account.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. Klik op toegangs beheer (IAM) > roltoewijzing toevoegen.Click Access control (IAM) > Add role assignment.
  3. Selecteer een rol.Select a role.
  4. Voeg een gebruiker toe.Add a user.
  5. Klik op OK.Click OK.

Notitie

Als een gebruiker of een beveiligings groep taken moet indienen, hebben ze ook machtigingen nodig voor het opslag account.If a user or a security group needs to submit jobs, they also need permission on the store account. Zie beveiligde gegevens die zijn opgeslagen in data Lake Storevoor meer informatie.For more information, see Secure data stored in Data Lake Store.

Taken beherenManage jobs

Een taak indienenSubmit a job

  1. Ga in het Azure Portal naar uw Data Lake Analytics-account.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.

  2. Klik op nieuwe taak.Click New Job. Configureer voor elke taak:For each job, configure:

    1. Taak naam: de naam van de taak.Job Name: The name of the job.
    2. Prioriteit: lagere getallen hebben een hogere prioriteit.Priority: Lower numbers have higher priority. Als twee taken in de wachtrij worden geplaatst, wordt de waarde met een lagere prioriteit eerst uitgevoerd.If two jobs are queued, the one with lower priority value runs first.
    3. Parallellisme: het maximum aantal reken processen dat voor deze taak moet worden gereserveerd.Parallelism: The maximum number of compute processes to reserve for this job.
  3. Klik op Taak verzenden.Click Submit Job.

Taken controlerenMonitor jobs

  1. Ga in het Azure Portal naar uw Data Lake Analytics-account.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. Klik op alle taken weer geven.Click View All Jobs. Er wordt een lijst weer gegeven met alle actieve en recent voltooide taken in het account.A list of all the active and recently finished jobs in the account is shown.
  3. Klik desgewenst op filter om u te helpen de taken te vinden op tijds bereik, taak naam en waarden voor Auteur .Optionally, click Filter to help you find the jobs by Time Range, Job Name, and Author values.

Pijplijn taken bewakenMonitoring pipeline jobs

Taken die deel uitmaken van een pijp lijn werken samen, meestal opeenvolgend, om een specifiek scenario te bereiken.Jobs that are part of a pipeline work together, usually sequentially, to accomplish a specific scenario. U kunt bijvoorbeeld een pijp lijn hebben die het opschonen, uitpakken, transformeren, het gebruik van klant inzichten samenvoegt.For example, you can have a pipeline that cleans, extracts, transforms, aggregates usage for customer insights. Pijplijn taken worden geïdentificeerd met behulp van de eigenschap pijp lijn wanneer de taak is verzonden.Pipeline jobs are identified using the "Pipeline" property when the job was submitted. Voor taken die zijn gepland met ADF v2, wordt deze eigenschap automatisch ingevuld.Jobs scheduled using ADF V2 will automatically have this property populated.

Een lijst met U-SQL-taken weer geven die deel uitmaken van pijp lijnen:To view a list of U-SQL jobs that are part of pipelines:

  1. Ga in het Azure Portal naar uw Data Lake Analytics-accounts.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics accounts.
  2. Klik op taak inzichten.Click Job Insights. Het tabblad alle taken wordt standaard weer gegeven, met een lijst met actieve, in de wachtrij geplaatste en beëindigde taken.The "All Jobs" tab will be defaulted, showing a list of running, queued, and ended jobs.
  3. Klik op het tabblad pijplijn taken . Er wordt een lijst met pijplijn taken weer gegeven samen met geaggregeerde statistieken voor elke pijp lijn.Click the Pipeline Jobs tab. A list of pipeline jobs will be shown along with aggregated statistics for each pipeline.

Terugkerende taken bewakenMonitoring recurring jobs

Een terugkerende taak is één die dezelfde bedrijfs logica heeft, maar die telkens wanneer deze wordt uitgevoerd verschillende invoer gegevens gebruikt.A recurring job is one that has the same business logic but uses different input data every time it runs. In het ideale geval moeten terugkerende taken altijd slagen en relatief stabiele uitvoerings tijd hebben. Als u deze problemen bewaken, kunt u ervoor zorgen dat de taak in orde is.Ideally, recurring jobs should always succeed, and have relatively stable execution time; monitoring these behaviors will help ensure the job is healthy. Terugkerende taken worden geïdentificeerd met behulp van de eigenschap Recurrence.Recurring jobs are identified using the "Recurrence" property. Voor taken die zijn gepland met ADF v2, wordt deze eigenschap automatisch ingevuld.Jobs scheduled using ADF V2 will automatically have this property populated.

Een lijst met U-SQL-taken weer geven die periodiek zijn:To view a list of U-SQL jobs that are recurring:

  1. Ga in het Azure Portal naar uw Data Lake Analytics-accounts.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics accounts.
  2. Klik op taak inzichten.Click Job Insights. Het tabblad alle taken wordt standaard weer gegeven, met een lijst met actieve, in de wachtrij geplaatste en beëindigde taken.The "All Jobs" tab will be defaulted, showing a list of running, queued, and ended jobs.
  3. Klik op het tabblad terugkerende taken . Er wordt een lijst met terugkerende taken weer gegeven samen met geaggregeerde statistieken voor elke terugkerende taak.Click the Recurring Jobs tab. A list of recurring jobs will be shown along with aggregated statistics for each recurring job.

Volgende stappenNext steps