Accountbeheerbewerkingen in Azure Data Lake Storage Gen1 met behulp van Python

  • Artikel

Meer informatie over het gebruik van de Python-SDK voor Azure Data Lake Storage Gen1 om eenvoudige accountbeheerbewerkingen uit te voeren, zoals het maken van een Data Lake Storage Gen1-account, het weergeven van de Data Lake Storage Gen1-accounts, enzovoort. Zie Bestandssysteembewerkingen op Data Lake Storage Gen1 met Python voor instructies over het uitvoeren van bestandssysteembewerkingen op Data Lake Storage Gen1 met behulp van Python.

Vereisten

De modules installeren

Als u met Data Lake Storage Gen1 python wilt werken, moet u drie modules installeren.

Gebruik de volgende opdrachten om de modules te installeren.

pip install azure-identity
pip install azure-mgmt-resource
pip install azure-mgmt-datalake-store
pip install azure-datalake-store

Een nieuwe Python-toepassing maken

  1. Gebruik de gewenste IDE om een nieuwe Python-toepassing te maken, bijvoorbeeld mysample.py.

  2. Voeg het volgende codefragment toe om de vereiste modules te importeren:

    # Acquire a credential object for the app identity. When running in the cloud,
# DefaultAzureCredential uses the app's managed identity (MSI) or user-assigned service principal.
# When run locally, DefaultAzureCredential relies on environment variables named
# AZURE_CLIENT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET, and AZURE_TENANT_ID.
from azure.identity import DefaultAzureCredential

## Required for Data Lake Storage Gen1 account management
from azure.mgmt.datalake.store import DataLakeStoreAccountManagementClient
from azure.mgmt.datalake.store.models import CreateDataLakeStoreAccountParameters

## Required for Data Lake Storage Gen1 filesystem management
from azure.datalake.store import core, lib, multithread

# Common Azure imports
import adal
from azure.mgmt.resource.resources import ResourceManagementClient
from azure.mgmt.resource.resources.models import ResourceGroup

# Use these as needed for your application
import logging, getpass, pprint, uuid, time

  3. Sla de wijzigingen in mysample.py op.

Verificatie

In deze sectie bespreken we de verschillende manieren om te verifiëren met Microsoft Entra ID. De beschikbare opties zijn:

Client- en Data Lake Storage Gen1-account maken

Met het volgende codefragment wordt eerst de Data Lake Storage Gen1-accountclient gemaakt. Het clientobject wordt gebruikt om een Data Lake Storage Gen1-account te maken. Ten slotte maakt het fragment een clientobject voor het bestandssysteem.

## Declare variables
subscriptionId = 'FILL-IN-HERE'
adlsAccountName = 'FILL-IN-HERE'
resourceGroup = 'FILL-IN-HERE'
location = 'eastus2'
credential = DefaultAzureCredential()

## Create Data Lake Storage Gen1 account management client object
adlsAcctClient = DataLakeStoreAccountManagementClient(credential, subscription_id=subscriptionId)

## Create a Data Lake Storage Gen1 account
adlsAcctResult = adlsAcctClient.accounts.begin_create(
    resourceGroup,
    adlsAccountName,
    CreateDataLakeStoreAccountParameters(
        location=location
    )
)

De Data Lake Storage Gen1-accounts weergeven

## List the existing Data Lake Storage Gen1 accounts
result_list_response = adlsAcctClient.accounts.list()
result_list = list(result_list_response)
for items in result_list:
    print(items)

Het Data Lake Storage Gen1-account verwijderen

## Delete an existing Data Lake Storage Gen1 account
adlsAcctClient.accounts.begin_delete(resourceGroup, adlsAccountName)

Volgende stappen

Zie ook