Voorbeeld van modeldeductie
Modeldeductie
Dit notebook maakt gebruik van een ElasticNet-model dat is getraind op de diabetesgegevensset die wordt beschreven in de training van het track scikit-learn-model met MLflow. In dit notebook ziet u hoe u het volgende kunt doen:
- Selecteer een model dat u wilt implementeren met behulp van de gebruikersinterface van het MLflow-experiment
- Het getrainde model laden als een scikit-learn-model
- Een PySpark UDF maken op basis van het model
- De UDF toepassen om een voorspellingskolom toe te voegen aan een DataFrame
MLflow-deductienotitieblok
De scikit-learn-modelimplementatie in Azure
In dit notebook worden ElasticNet-modellen gebruikt die zijn getraind op de diabetesgegevensset die wordt beschreven in de training van het track scikit-learn-model met MLflow. In het notebook ziet u hoe u het volgende kunt doen:
- Selecteer een model dat u wilt implementeren met behulp van de gebruikersinterface van het MLflow-experiment
- Het model implementeren in Azure ML met behulp van de MLflow-API
- Query uitvoeren op het geïmplementeerde model
- Herhaal de implementatie en het queryproces voor een ander model
- De implementatie verwijderen met behulp van de MLflow-API