De scikit-learn-modelimplementatie in Azure
In dit notebook worden ElasticNet-modellen gebruikt die zijn getraind op de diabetesgegevensset die wordt beschreven in de training van het track scikit-learn-model met MLflow. In het notebook ziet u hoe u het volgende kunt doen:
- Selecteer een model dat u wilt implementeren met behulp van de gebruikersinterface van het MLflow-experiment
- Het model implementeren in Azure ML met behulp van de MLflow-API
- Query uitvoeren op het geïmplementeerde model
- Herhaal de implementatie en het queryproces voor een ander model
- De implementatie verwijderen met behulp van de MLflow-API
MLflow scikit-learn-modelimplementatie in Azure Notebook
Implementeren op modelbediening
Als u uw geregistreerde model liever wilt bedienen met Behulp van Databricks, raadpleegt u Model dat wordt geleverd met Azure Databricks.