Gegevens laden met behulp van de gebruikersinterface voor het toevoegen van gegevens

  • Artikel

Belangrijk

Deze functie is beschikbaar als openbare preview.

Met de gebruikersinterface voor het toevoegen van gegevens kunt u eenvoudig gegevens vanuit verschillende bronnen in Azure Databricks laden. Klik op New IconNieuwe > gegevens toevoegen om toegang te krijgen tot de gebruikersinterface.

Hoe kan ik gegevens toevoegen aan Azure Databricks?

Er zijn meerdere manieren om gegevens te laden met behulp van de gebruikersinterface voor het toevoegen van gegevens:

  • Laad gegevens uit de opslag van cloudobjecten met behulp van externe locaties van Unity Catalog. Zie Gegevens laden met behulp van een externe locatie van Unity Catalog voor meer informatie.
  • Selecteer Tabel maken of wijzigen om CSV-, TSV-, JSON-, XML-, Avro-, Parquet- of tekstbestanden in Delta Lake-tabellen te laden.
  • Selecteer Bestanden uploaden naar volume om bestanden in elke indeling te uploaden naar een Unity Catalog-volume, inclusief gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevens. Voor semi-gestructureerde of gestructureerde bestanden kunt u AutoLoader gebruiken of COPY INTO tabellen maken die beginnen met de bestanden. U kunt ook verschillende machine learning- en data science-workloads uitvoeren op bestanden die zijn geüpload naar een volume. Zie Bestanden uploaden naar een Unity Catalog-volume.
  • Selecteer DBFS om het verouderde DBFS-bestand te uploaden.
  • Andere pictogrammen starten voorbeeldnotebooks om verbindingen met veel gegevensbronnen te configureren.

Zie Verbinding maken naar gegevensbronnen.

Gegevens toevoegen met partner-Verbinding maken

Het Databricks Partner-Verbinding maken-programma biedt integraties die worden onderhouden door onafhankelijke softwareleveranciers om eenvoudig verbinding te maken met de meeste zakelijke gegevenssystemen. U kunt deze verbindingen configureren via de gebruikersinterface voor het toevoegen van gegevens met behulp van de volgende instructies:

Notitie

U moet een Azure Databricks-werkruimtebeheerder zijn om de verbinding met Fivetran te maken. Als de verbinding bestaat, moet een Fivetran-account Beheer istrator u toevoegen aan het account.