Inleiding tot Databricks-notebooks

Notebooks zijn een veelgebruikt hulpprogramma in data science en machine learning voor het ontwikkelen van code en het presenteren van resultaten. In Azure Databricks zijn notebooks het primaire hulpprogramma voor het maken van data science- en machine learning-werkstromen en het samenwerken met collega's. Databricks-notebooks bieden realtime cocreatie in meerdere talen, automatische versiebeheer en ingebouwde gegevensvisualisaties.

Met Azure Databricks-notebooks kunt u het volgende doen:

Notebooks zijn ook handig voor verkennende gegevensanalyse (EDA).

Voorbeeldnotebooks importeren en uitvoeren

De Documentatie van Azure Databricks bevat veel voorbeeldnotebooks die zijn bedoeld om te illustreren hoe u Databricks-mogelijkheden gebruikt. Een van deze notebooks importeren in een Databricks-werkruimte:

  1. Klik op Koppeling kopiëren om te importeren in de rechterbovenhoek van het notitieblokvoorbeeld dat op de pagina wordt weergegeven.

    Snelstart voor automatische logboeken voor MLflow- python-notebook

    Notebook downloaden

  2. Navigeer in de werkruimtebrowser naar de locatie waar u het notebook wilt importeren.

  3. Klik met de rechtermuisknop op de map en selecteer Importeren in het menu.

  4. Klik op het keuzerondje URL en plak de koppeling die u zojuist in het veld hebt gekopieerd.

    Notebook importeren uit URL

  5. Klik op Importeren. Het notebook wordt geïmporteerd en wordt automatisch geopend in de werkruimte. Wijzigingen die u in het notitieblok aanbrengt, worden automatisch opgeslagen. Zie Code ontwikkelen in Databricks-notebooks voor informatie over het bewerken van notebooks in de werkruimte.

  6. Als u het notebook wilt uitvoeren, klikt u Knop Alles uitvoeren boven aan het notitieblok. Zie Databricks-notebooks uitvoeren voor meer informatie over het uitvoeren van notebooks en afzonderlijke notebookcellen.

Zie Een notitieblok maken als u een nieuw, leeg notitieblok in uw werkruimte wilt maken.

Afdrukstand van notitieblok

Meer informatie over de notebookinterface en besturingselementen

Databricks-notebooks gebruiken

Geavanceerd materiaal