Databricks Light

Databricks Light is de Databricks-verpakking van de open source Apache Spark runtime. Het biedt een runtimeoptie voor taken die niet de geavanceerde prestaties, betrouwbaarheid of voordelen van automatisch schalen nodig hebben die door de Databricks Runtime. Databricks Light biedt met name geen ondersteuning voor:

  • Delta Lake
  • Autopilot-functies, zoals automatisch schalen
  • Zeer gelijktijdige clusters voor alle doeleinden
  • Notebooks, dashboards en samenwerkingsfuncties
  • Connectors naar verschillende gegevensbronnen en BI-hulpprogramma's

Databricks Light is een runtime-omgeving voor taken (ofte wel 'geautomatiseerde workloads'). Wanneer u taken op Databricks Light-clusters hebt uitgevoerd, zijn deze onderhevig aan lagere Jobs Light Compute prijzen. U kunt Databricks Light alleen selecteren wanneer u een JAR-, Python- of Spark-submit-taak maakt of plant en een cluster aan die taak koppelt; U kunt Databricks Light niet gebruiken om notebooktaken of interactieve workloads uit te voeren.

Databricks Light kan worden gebruikt in dezelfde werkruimte met clusters die worden uitgevoerd op andere Databricks-runtimes en prijslagen. U hoeft geen afzonderlijke werkruimte aan te vragen om aan de slag te gaan.

Wat is er in Databricks Light?

De releaseplanning van Databricks Light-runtime volgt de Apache Spark runtime-releaseplanning. Elke Databricks Light-versie is gebaseerd op een specifieke versie van Apache Spark. Zie de volgende opmerkingen bij de release voor meer informatie:

Een cluster maken met Databricks Light

Wanneer u een taakcluster maakt,selecteert u een Databricks Light-versie in de vervolgkeuze Databricks Runtime Versie.

Belangrijk

Ondersteuning voor Databricks Light op taakclusters met poolondersteuning is beschikbaar als openbare preview.

Databricks Light selecteren