Databricks Light
Belangrijk
Deze documentatie is buiten gebruik gesteld en wordt mogelijk niet bijgewerkt. De producten, services of technologieën die in deze inhoud worden genoemd, worden niet meer ondersteund. Zie Uitgebreide ondersteuning voor Databricks Light 2.4 (niet ondersteund).
Databricks Light is de Databricks-verpakking van de open source Apache Spark-runtime. Het biedt een runtime-optie voor taken waarvoor de geavanceerde prestaties, betrouwbaarheid of automatische schaalaanpassing van Databricks Runtime niet nodig zijn. Databricks Light biedt met name geen ondersteuning voor:
- Delta Lake
- Autopilot-functies zoals automatisch schalen
- Zeer gelijktijdige clusters voor alle doeleinden
- Notebooks, dashboards en samenwerkingsfuncties
- Verbinding maken or op verschillende gegevensbronnen en BI-hulpprogramma's
Databricks Light is een runtime-omgeving voor taken (of 'geautomatiseerde workloads'). Wanneer u taken uitvoert op Databricks Light-clusters, zijn ze onderhevig aan lagere jobs Light Compute-prijzen. U kunt Databricks Light alleen selecteren wanneer u een JAR-, Python- of spark-submit-taak maakt of plant en een cluster aan die taak koppelt. U kunt Databricks Light niet gebruiken om notebooktaken of interactieve workloads uit te voeren.
Databricks Light kan worden gebruikt in dezelfde werkruimte met clusters die worden uitgevoerd op andere Databricks-runtimes en prijscategorieën. U hoeft geen afzonderlijke werkruimte aan te vragen om aan de slag te gaan.
Wat is er in Databricks Light?
De releaseplanning van Databricks Light-runtime volgt het releaseschema van de Apache Spark-runtime. Elke Databricks Light-versie is gebaseerd op een specifieke versie van Apache Spark. Zie de volgende releaseopmerkingen voor meer informatie:
Een cluster maken met Databricks Light
Wanneer u een taakcluster maakt, selecteert u een Databricks Light-versie in de vervolgkeuzelijst Databricks Runtime-versie.
Belangrijk
Ondersteuning voor Databricks Light op taakclusters met poolondersteuning bevindt zich in openbare preview.
