Overzicht van Azure Databricks-architectuur

Dit artikel bevat een algemeen overzicht van de Azure Databricks-architectuur, met inbegrip van de bedrijfsarchitectuur, in combinatie met Azure.

Architectuur op hoog niveau

Azure Databricks werkt vanuit een besturingsvlak en een rekenvlak.

• Het besturingsvlak bevat de back-endservices die Azure Databricks beheert in uw Azure Databricks-account. De webtoepassing bevindt zich in het besturingsvlak.
• Het rekenvlak is waar uw gegevens worden verwerkt. Er zijn twee typen rekenvlakken, afhankelijk van de berekening die u gebruikt.
  • Voor serverloze berekeningen worden de serverloze rekenresources uitgevoerd in een serverloze rekenlaag in uw Azure Databricks-account.
  • Voor klassieke Azure Databricks-berekeningen bevinden de rekenresources zich in uw Azure-abonnement in de zogenaamde klassieke rekenlaag. Dit verwijst naar het netwerk in uw Azure-abonnement en de bijbehorende resources.

In het volgende diagram wordt de algehele Azure Databricks-architectuur beschreven.

Serverloos rekenvlak

In het serverloze rekenvlak worden Azure Databricks-rekenresources uitgevoerd in een rekenlaag binnen uw Azure Databricks-account. Azure Databricks maakt een serverloze rekenlaag in dezelfde Azure-regio als het klassieke rekenvlak van uw werkruimte.

Om klantgegevens binnen het serverloze rekenvlak te beveiligen, wordt serverloze berekening uitgevoerd binnen een netwerkgrens voor de werkruimte, met verschillende beveiligingslagen om verschillende Azure Databricks-werkruimten en extra netwerkcontroles tussen clusters van dezelfde klant te isoleren.

Voor meer informatie over netwerken in het serverloze rekenvlak, serverloze rekenvlaknetwerken.

Klassiek rekenvlak

In het klassieke rekenvlak worden Azure Databricks-rekenresources uitgevoerd in uw Azure-abonnement. Nieuwe rekenresources worden gemaakt in het virtuele netwerk van elke werkruimte in het Azure-abonnement van de klant.

Een klassiek rekenvlak heeft natuurlijke isolatie omdat deze wordt uitgevoerd in het eigen Azure-abonnement van elke klant. Zie Het klassieke rekenvlak netwerken voor meer informatie over netwerken in het klassieke rekenvlak.

Zie Azure Databricks-regio's voor regionale ondersteuning.