UITLEGGEN

Van toepassing op:controleren met ja Databricks SQL-controle gemarkeerd als ja Databricks Runtime

Biedt de logische of fysieke plannen voor een invoerinstructie. Standaard biedt deze component alleen informatie over een fysiek plan.

Syntaxis

EXPLAIN [ EXTENDED | CODEGEN | COST | FORMATTED ] statement

Parameters

  • UITGEBREID

    Genereert geparseerd logisch plan, geanalyseerd logisch plan, geoptimaliseerd logisch plan en fysiek plan. Geparseerd logisch plan is een niet-opgelost plan dat is geëxtraheerd uit de query. Geanalyseerde logische plannen worden getransformeerd, waardoor unresolvedAttribute en unresolvedResolvedRelation worden omgezet in volledig getypte objecten. Het geoptimaliseerde logische plan wordt getransformeerd via een set optimalisatieregels, wat resulteert in het fysieke plan.

  • CODEGEN

    Hiermee wordt code gegenereerd voor de instructie, indien van toepassing, en een fysiek plan.

  • KOSTEN

    Als er statistieken voor planknooppunten beschikbaar zijn, genereert u een logisch plan en de statistieken.

  • GEFORMATTEERD

    Hiermee worden twee secties gegenereerd: een overzicht van een fysiek plan en knooppuntdetails.

  • Verklaring

    Een SQL-instructie die moet worden uitgelegd.

Voorbeelden

-- Default Output
> EXPLAIN select k, sum(v) from values (1, 2), (1, 3) t(k, v) group by k;
+----------------------------------------------------+
|                                                plan|
+----------------------------------------------------+
| == Physical Plan ==
 *(2) HashAggregate(keys=[k#33], functions=[sum(cast(v#34 as bigint))])
 +- Exchange hashpartitioning(k#33, 200), true, [id=#59]
    +- *(1) HashAggregate(keys=[k#33], functions=[partial_sum(cast(v#34 as bigint))])
       +- *(1) LocalTableScan [k#33, v#34]
|
+----------------------------------------------------

-- Using Extended
> EXPLAIN EXTENDED select k, sum(v) from values (1, 2), (1, 3) t(k, v) group by k;
+----------------------------------------------------+
|                                                plan|
+----------------------------------------------------+
| == Parsed Logical Plan ==
 'Aggregate ['k], ['k, unresolvedalias('sum('v), None)]
 +- 'SubqueryAlias `t`
    +- 'UnresolvedInlineTable [k, v], [List(1, 2), List(1, 3)]

 == Analyzed Logical Plan ==
 k: int, sum(v): bigint
 Aggregate [k#47], [k#47, sum(cast(v#48 as bigint)) AS sum(v)#50L]
 +- SubqueryAlias `t`
    +- LocalRelation [k#47, v#48]

 == Optimized Logical Plan ==
 Aggregate [k#47], [k#47, sum(cast(v#48 as bigint)) AS sum(v)#50L]
 +- LocalRelation [k#47, v#48]

 == Physical Plan ==
 *(2) HashAggregate(keys=[k#47], functions=[sum(cast(v#48 as bigint))], output=[k#47, sum(v)#50L])
+- Exchange hashpartitioning(k#47, 200), true, [id=#79]
   +- *(1) HashAggregate(keys=[k#47], functions=[partial_sum(cast(v#48 as bigint))], output=[k#47, sum#52L])
    +- *(1) LocalTableScan [k#47, v#48]
|
+----------------------------------------------------+

-- Using Formatted
> EXPLAIN FORMATTED select k, sum(v) from values (1, 2), (1, 3) t(k, v) group by k;
+----------------------------------------------------+
|                                                plan|
+----------------------------------------------------+
| == Physical Plan ==
 * HashAggregate (4)
 +- Exchange (3)
    +- * HashAggregate (2)
       +- * LocalTableScan (1)

 (1) LocalTableScan [codegen id : 1]
 Output: [k#19, v#20]

 (2) HashAggregate [codegen id : 1]
 Input: [k#19, v#20]

 (3) Exchange
 Input: [k#19, sum#24L]

 (4) HashAggregate [codegen id : 2]
 Input: [k#19, sum#24L]
|
+----------------------------------------------------+