DataFrames en gegevenssets

• 08/20/2020
• 2 minuten om te lezen
• • m
  • o

Deze sectie bevat een inleiding tot Apache Spark DataFrames en -gegevenssets met behulp van Azure Databricks-notebooks.

• Inleiding tot DataFrames - Python
  • DataFrames maken
  • Werken met DataFrames
  • Veelgestelde vragen over DataFrames
• Inleiding tot DataFrames - Scala
  • DataFrames maken
  • Werken met DataFrames
  • Veelgestelde vragen
• Inleiding tot gegevenssets
  • Een gegevensset maken
  • Werken met gegevenssets
  • Een gegevensset converteren naar een DataFrame
• Complexe en geneste gegevens
  • Complex genest gegevensnotebook
• Aggregators
  • Notebook voor aggregators van gegevenssets
• Datums en timestamps
  • Datums en agenda's
  • Timestamps en tijdzones
  • Datums en timestamps instellen
  • Datums en timestamps verzamelen

Voor naslaginformatie over DataFrames en gegevenssets wordt de volgende Apache Spark API-referentie aangeraden:

• Python-API
• Scala-API
• Java-API