posexplode_outer generatorfunctie met tabelwaarde

  • Artikel

Van toepassing op:check marked yes Databricks SQL check marked yes Databricks Runtime

Retourneert rijen door de matrix te nesten met het nummeren van posities met behulp van OUTER semantiek.

Syntaxis

posexplode_outer(expr)

Argumenten

  • expr: Een MATRIX- of MAP-expressie.

Retourneert

Een set rijen die bestaan uit de positie en de elementen van de matrix of de sleutels en waarden van de kaart. De kolommen die door posexplode_outer een matrix worden geproduceerd, hebben de naam pos en col. De kolommen voor een kaart worden aangeroepen posen valuekey .

Als expr dat het is NULL, één rij met NULL's voor de matrix- of kaartwaarden.

  • Van toepassing op:check marked yes Databricks Runtime 12.1 en eerder:

    posexplode_outer kan alleen in de SELECT lijst worden geplaatst als hoofdmap van een expressie of na een LATERALE WEERGAVE. Wanneer u de functie in de SELECT lijst plaatst, mag er geen andere generatorfunctie in dezelfde SELECT lijst of UNSUPPORTED_GENERATOR zijn. MULTI_GENERATOR wordt opgevoed.

  • Van toepassing op:check marked yes Databricks SQL check marked yes Databricks Runtime 12.2 en hoger:

    Aanroep vanuit de COMPONENT LATERAL VIEW of de SELECT lijst is afgeschaft. Roep in plaats daarvan posexplode_outer aan als een table_reference.

Voorbeelden

Van toepassing op:check marked yes Databricks Runtime 12.1 en eerder:

> SELECT posexplode_outer(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
 0  10 Spark
 1  20 Spark

> SELECT posexplode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
 0  1   a   Spark
 1  2   b   Spark

> SELECT posexplode_outer(array(1, 2)), posexplode_outer(array(3, 4));
  Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR

Van toepassing op:check marked yes Databricks SQL check marked yes Databricks Runtime 12.2 en hoger:

> SELECT pos, col FROM posexplode_outer(array(10, 20));
 0  10
 1  20

> SELECT pos, key, value FROM posexplode_outer(map(10, 'a', 20, 'b'));
 0  10   a
 1  22   b

> SELECT p1.*, p2.* FROM posexplode_outer(array(1, 2)) AS p1, posexplode_outer(array(3, 4)) AS p2;
 0  1  0  3
 0  1  1  4
 1  2  0  3
 1  2  1  4

-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT p1.*, p2.* FROM posexplode_outer(array(1, 2)) AS p1, LATERAL posexplode_outer(array(3 * p1.col, 4 * p1.col)) AS p2;
 0      1  0  3
 0      1  1  4
 1      2  0  6
 1      2  1  8