Share via

CACHE VERNIEUWEN

  • Artikel

Van toepassing op:vinkje als ja aan Databricks Runtime

Alle gegevens in de cache (en de bijbehorende metagegevens) in de Apache Spark-cache worden ongeldig en vernieuwd voor alle gegevenssets die het opgegeven gegevensbronpad bevatten. Padkoppelingen zijn voorvoegsel, dat wil gezegd, / ongeldig maken alles wat in de cache is opgeslagen.

Zie REFRESH (MATERIALIZED VIEW and STREAMING TABLE) voor het vernieuwen van de gegevens in streamingtabellen en gerealiseerde weergaven.

Syntaxis

REFRESH resource_path

Zie Schijfcache versus Spark-cache voor de verschillen tussen schijfcache en de Apache Spark-cache.

Parameters

  • resource_path

    Het pad van de resource die moet worden vernieuwd.

Voorbeelden

-- The Path is resolved using the datasource's File Index.
> CREATE TABLE test(ID INT) using parquet;
> INSERT INTO test SELECT 1000;
> CACHE TABLE test;
> INSERT INTO test SELECT 100;
> REFRESH "hdfs://path/to/table";