Share via

QUALIFY-component

  • Artikel

Van toepassing op:vinkje als ja aan Databricks SQL vinkje als ja aan Databricks Runtime 10.4 LTS en hoger.

Hiermee filtert u de resultaten van vensterfuncties. Als u deze functie wilt gebruiken QUALIFY, moet ten minste één vensterfunctie aanwezig zijn in de SELECT lijst of de QUALIFY component.

Syntaxis

QUALIFY boolean_expression

Parameters

  • boolean_expression

    Elke expressie die resulteert in een resultaattype boolean. Twee of meer expressies kunnen worden gecombineerd met behulp van de logische operatoren ( AND, OR).

    De expressies die zijn opgegeven in de QUALIFY component kunnen geen statistische functies bevatten.

Voorbeelden

CREATE TABLE dealer (id INT, city STRING, car_model STRING, quantity INT);
INSERT INTO dealer VALUES
    (100, 'Fremont', 'Honda Civic', 10),
    (100, 'Fremont', 'Honda Accord', 15),
    (100, 'Fremont', 'Honda CRV', 7),
    (200, 'Dublin', 'Honda Civic', 20),
    (200, 'Dublin', 'Honda Accord', 10),
    (200, 'Dublin', 'Honda CRV', 3),
    (300, 'San Jose', 'Honda Civic', 5),
    (300, 'San Jose', 'Honda Accord', 8);

-- QUALIFY with window functions in the SELECT list.
> SELECT
    city,
    car_model,
    RANK() OVER (PARTITION BY car_model ORDER BY quantity) AS rank
  FROM dealer
  QUALIFY rank = 1;
 city     car_model    rank
 -------- ------------ ----
 San Jose Honda Accord 1
 Dublin   Honda CRV    1
 San Jose Honda Civic  1

-- QUALIFY with window functions in the QUALIFY clause.
SELECT city, car_model
FROM dealer
QUALIFY RANK() OVER (PARTITION BY car_model ORDER BY quantity) = 1;
 city     car_model
 -------- ------------
 San Jose Honda Accord
 Dublin   Honda CRV
 San Jose Honda Civic