Gegevensoplossingen voor Python-apps in Azure

Azure biedt een keuze uit volledig beheerde relationele, NoSQL- en in-memory databases, die eigendoms- en opensource-engines omvatten, naast opslagservices voor object-, blok- en bestandsopslag. De volgende artikelen helpen u aan de slag te gaan met Python-gegevensoplossingen in Azure.

Databases

• PostgreSQL: Bouw schaalbare, veilige en volledig beheerde bedrijfsklare apps op opensource PostgreSQL, schaal PostgreSQL met één knooppunt uit met hoge prestaties of migreSQL- en Oracle-workloads naar de cloud.

  • Quickstart: Python gebruiken om verbinding te maken en query's uit te voeren op gegevens in Azure Database for PostgreSQL - Flexible Server
  • Quickstart: Python gebruiken om verbinding te maken en query's uit te voeren op gegevens in Azure Database for PostgreSQL - Enkele server
  • Een Python-web-app (Django of Flask) implementeren met PostgreSQL in Azure-app Service

• MySQL: Bouw apps die worden geschaald met beheerde en intelligente SQL-databases in de cloud.

  • Quickstart: Python gebruiken om verbinding te maken en query's uit te voeren op gegevens in Azure Database for MySQL - Flexible Server
  • Quickstart: Python gebruiken om verbinding te maken met en query's uit te voeren op gegevens in Azure Database for MySQL

• Azure SQL: Bouw apps die worden geschaald met beheerde en intelligente SQL-databases in de cloud.

  • Quickstart: Python gebruiken om een query uit te voeren op een database in Azure SQL Database of Azure SQL Managed Instance

NoSQL, blobs, tabellen, bestanden, grafieken en caches

• Cosmos DB: bouw toepassingen met gegarandeerde lage latentie en hoge beschikbaarheid overal, op elke schaal of migreer Cassandra-, MongoDB- en andere NoSQL-workloads naar de cloud.

  • Quickstart: Azure Cosmos DB for NoSQL-clientbibliotheek voor Python
  • Quickstart: Azure Cosmos DB voor MongoDB voor Python met MongoDB-stuurprogramma
  • Quickstart: Een Cassandra-app bouwen met Python SDK en Azure Cosmos DB
  • Quickstart: Een API voor Table-app bouwen met Python SDK en Azure Cosmos DB
  • Quickstart: Azure Cosmos DB voor Apache Gremlin-bibliotheek voor Python

• Blob-opslag: zeer schaalbare en veilige objectopslag voor cloudworkloads, archieven, data lakes, high-performance computing en machine learning.

  • Quickstart: Azure Blob Storage-clientbibliotheek voor Python
  • Azure Storage-voorbeelden met behulp van v12 Python-clientbibliotheken

• Azure Data Lake Storage Gen2: Zeer schaalbare en veilige Data Lake voor uw high performance analytics-workloads.

  • Python gebruiken om mappen en bestanden te beheren in Azure Data Lake Storage Gen2
  • Python gebruiken om ACL's te beheren in Azure Data Lake Storage Gen2

• Bestandsopslag: eenvoudige, veilige en serverloze cloudbestandsshares op bedrijfsniveau.

  • Ontwikkelen voor Azure Files met Python

• Redis Cache: Snelle, schaalbare toepassingen met een opensource-compatibel gegevensarchief in het geheugen.

  • Quickstart: Azure Cache voor Redis in Python gebruiken

Big data en analyse

• Azure Data Lake Analytics: een volledig beheerde service voor betalen per taak op aanvraag met beveiliging, controle en ondersteuning op bedrijfsniveau.

  • Azure Data Lake Analytics beheren met Python
  • U-SQL ontwikkelen met Python voor Azure Data Lake Analytics in Visual Studio Code

• Azure Data Factory: een gegevensintegratieservice voor het organiseren en automatiseren van gegevensverplaatsing en -transformatie.

  • Quickstart: Een data factory en pijplijn maken met behulp van Python
  • Gegevens transformeren door een Python-activiteit uit te voeren in Azure Databricks

• Azure Event Hubs: een telemetrieopnameservice op hyperschaal die miljoenen gebeurtenissen verzamelt, transformeert en opslaat.

  • Gebeurtenissen verzenden naar of ontvangen van Event Hubs met behulp van Python
  • Event Hubs-gegevens vastleggen in Azure Storage en lezen met behulp van Python (azure-eventhub)

• HDInsight: Een volledig beheerde Hadoop- en Spark-service in de cloud die wordt ondersteund door een SLA van 99,9% voor uw onderneming

  • Spark & Hive Tools voor Visual Studio Code gebruiken

• Azure Databricks: Een volledig beheerd, snel, eenvoudig en gezamenlijk op Apache® Spark™ gebaseerd analyseplatform dat is geoptimaliseerd voor Azure.

  • Verbinding maken naar Azure Databricks vanuit Excel, Python of R
  • Aan de slag met Azure Databricks
  • Tutorial: Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Databricks en Spark

• Azure Synapse Analytics: een onbeperkte analyseservice die zakelijke datawarehousing en big data-analyses combineert.

  • Quickstart: Python gebruiken om een query uit te voeren op een database in Azure SQL Database of Azure SQL Managed Instance (inclusief Azure Synapse Analytics)