Gegevensoplossingen voor Python-apps in Azure

De volgende artikelen helpen u aan de slag te gaan met verschillende gegevensoplossingen in Azure.

SQL-databases

• PostgreSQL:

  • Python gebruiken om verbinding te maken en query's uit te voeren op gegevens in Azure Database for PostgreSQL
  • Een Python-web-app (Django) uitvoeren met PostgreSQL in Azure App Service

• MySQL:

  • Python gebruiken om verbinding te maken en gegevens op te vragen met Azure Database for MySQL

• Azure SQL:

  • Python gebruiken om een query uit te voeren voor een Azure SQL-database

• Maria DB:

  • Toepassingen verbinden met Azure Database for MariaDB

Tabellen, blobs, bestanden, NoSQL

• Tabellen en NoSQL:

  • Een Table-API-app bouwen met Python en Azure Cosmos DB
  • Een Python-toepassing bouwen met een Azure Cosmos DB SQL API-account
  • Een Cassandra-app bouwen met Python SDK en Azure Cosmos DB
  • een grafiekdatabase maken in Azure Cosmos DB met behulp van Python en de Azure-portal
  • Een Python-app bouwen met behulp van Azure Cosmos DB API voor MongoDB

• Blob- en bestandsopslag:

  • Blobs Azure Storage beheren met Python
  • Ontwikkelen voor Azure Files met Python

• Redis Cache:

  • Een Python-app maken die gebruikmaakt van Azure Cache voor Redis

Big data en analyse

• Big data-analyse (Azure Data Lake Analytics):

  • Uw Azure Data Lake Analytics met Python
  • Ontwikkel U-SQL met Python voor Azure Data Lake Analytics

• Big data-orchestration (Azure Data Factory):

  • Een data factory en pijplijn maken met behulp van Python
  • Gegevens transformeren door een Python-activiteit uit te voeren in Azure Databricks

• Big data-streaming en gebeurtenisingestie (Azure Event Hubs):

  • Gebeurtenissen verzenden of gebeurtenissen ontvangen uit Event Hubs met behulp van Python
  • Event Hubs Capture:Python
  • Uw Event Hubs vastleggen in Azure Storage en lezen met behulp van Python

• Hadoop (Azure HDInsights):

  • Spark Hive Tools for Visual Studio Code gebruiken

• Op Spark gebaseerde analyse (Azure Databricks):

  • Verbinding maken om Azure Databricks te Excel, Python of R
  • Een Apache Spark-taak uitvoeren in Azure Databricks met behulp van Azure Portal
  • Zelfstudie: Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Databricks Spark