Handmatig schalen

Belangrijk

Deze functie is momenteel beschikbaar in preview. De aanvullende gebruiksvoorwaarden voor Microsoft Azure Previews bevatten meer juridische voorwaarden die van toepassing zijn op Azure-functies die bèta, in preview of anderszins nog niet beschikbaar zijn in algemene beschikbaarheid. Zie Azure HDInsight op AKS Preview-informatie voor meer informatie over deze specifieke preview. Voor vragen of suggesties voor functies dient u een aanvraag in op AskHDInsight met de details en volgt u ons voor meer updates in de Azure HDInsight-community.

HDInsight op AKS biedt elasticiteit met opties om het aantal clusterknooppunten omhoog en omlaag te schalen. Deze elasticiteit werkt om het resourcegebruik te verhogen en de kostenefficiëntie te verbeteren.

Hulpprogramma voor het schalen van clusters

HDInsight in AKS biedt de volgende methoden om clusters handmatig te schalen:

Hulpprogramma	Beschrijving
Azure Portal	Open uw HDInsight in het deelvenster AKS-cluster, selecteer Clustergrootte in het menu aan de linkerkant, typ in het deelvenster Clustergrootte het aantal werkknooppunten en selecteer Opslaan
REST-API	Als u een actieve HDInsight op AKS-cluster wilt schalen met behulp van de REST API, moet u een volgende POST-aanvraag indienen op dezelfde resource met het bijgewerkte aantal in het rekenprofiel.

U kunt Azure Portal gebruiken voor toegang tot het menu Clustergrootte op de pagina clusternavigatie. Wijzig op de blade Clustergrootte het aantal werkknooppunten en sla de wijziging op om het cluster omhoog of omlaag te schalen.

Impact van schaalbewerking op een cluster

Elke schaalbewerking activeert een herstart van de service, wat kan leiden tot fouten in taken die al worden uitgevoerd.

Wanneer u knooppunten toevoegt aan een operationeel HDInsight op een AKS-cluster (omhoog schalen):

• Een geslaagde schaalbewerking met behulp van handmatige schaal voegt werkknooppunten toe aan het cluster.
• Nieuwe taken kunnen veilig worden ingediend wanneer het schaalproces is voltooid.
• Als de schaalbewerking mislukt, blijft het cluster in de status Mislukt.
• U kunt verwachten dat er tijdens de schaalbewerking taakfouten optreden wanneer services opnieuw worden opgestart.

Als u knooppunten verwijdert (omlaag schalen) uit een HDInsight op een AKS-cluster:

• Taken die in behandeling zijn of worden uitgevoerd, mislukken wanneer de schaalbewerking is voltooid. Deze fout is het gevolg van een aantal services die opnieuw worden opgestart tijdens het schaalproces. De impact van het wijzigen van het aantal clusterknooppunten varieert voor elk clustertype.

Belangrijk

• Als u quotumfouten tijdens schaalbewerkingen wilt voorkomen, plant u het quotum in uw abonnement. Als u onvoldoende quotum hebt, kunt u het quotum verhogen met deze documentatie.
• Als omlaag schalen een hoofdknooppunt selecteert, dat als host fungeert voor coördinator/inkomend verkeer en andere services, leidt dit tot downtime.

Veelgestelde vragen

Algemeen

Vraag	Antwoord
Wat zijn de minimale nodes die ik kan toevoegen/verwijderen tijdens schaalbewerkingen?	Eén knooppunt.
Hoeveel knooppunten worden ondersteund door HDInsight in een AKS-cluster?	500 knooppunten per cluster (in openbare preview).
Hoe kan ik mijn cluster handmatig omlaag schalen?	Werk in de ARM-aanvraag computeProfile.count de stappen bij die worden vermeld om omlaag te schalen met behulp van Azure Portal.
Kan ik aangepaste scriptbewerkingen toevoegen aan een cluster tijdens handmatig schalen?	Scriptbewerkingen zijn van toepassing voor het Apache Spark-clustertype
Hoe kan ik logboeken ophalen voor handmatige schaalfouten voor de clusterknooppunten?	Logboeken zijn beschikbaar in de Log Analytics-module. Raadpleeg de Integratie van Azure Monitor.
Wordt automatisch schalen op basis van belasting of planning ondersteund?	Ja. Bekijk automatisch schalen voor meer informatie.

Trino

Vraag	Antwoord
Wordt mijn Trino-service opnieuw opgestart na het schalen?	Ja, de service wordt opnieuw opgestart tijdens de schaalbewerking.

Apache Flink

Vraag	Antwoord
Wat is de impact van schaalbewerkingen op Apache Flink-cluster?	Elke schaalbewerking activeert waarschijnlijk een herstart van de service, waardoor taakfouten optreden. Er kunnen nieuwe taken worden ingediend wanneer het schaalproces is voltooid. In Apache Flink worden taken opnieuw opgestart en kan de taak niet opnieuw worden opgestart.

Apache Spark

Vraag	Antwoord
Wat is de impact van schaalbewerkingen op een Spark-cluster?	Handmatige schaal omlaag-bewerking kan het opnieuw opstarten van hoofdknooppuntservices activeren.

Notitie

Het wordt aanbevolen om de quota's te beheren die zijn ingesteld voor het abonnement vóór het schalen om quotumfouten te voorkomen. Voordat u omlaag schaalt, moet u er rekening mee houden dat voor een HDInsight op een AKS Trino-cluster operationeel moet zijn, minimaal vijf actieve knooppunten vereist.