Wat zijn toepassingssjablonen?

Toepassingssjablonen in Azure IoT Central zijn een hulpprogramma waarmee u de ontwikkeling van uw IoT-oplossing kunt starten. U kunt app-sjablonen gebruiken voor alles, van het krijgen van een idee van wat er mogelijk is tot het volledig aanpassen van uw toepassing om deze opnieuw te verkopen aan uw klanten.

Toepassingssjablonen bestaan uit:

• Voorbeelddashboards
• Voorbeeldapparaatsjablonen
• Gesimuleerde apparaten die realtime gegevens produceren
• Vooraf geconfigureerde regels en taken
• Uitgebreide documentatie, inclusief zelfstudies en handleidingen

U kiest de toepassingssjabloon wanneer u uw toepassing maakt. U kunt de sjabloon niet wijzigen nadat de toepassing is gemaakt.

Aangepaste sjablonen

Als u een volledig nieuwe toepassing wilt maken, kiest u de sjabloon Aangepaste toepassing. De aangepaste toepassingssjabloon-id is iotc-pnp-preview .

Branchegerichte sjablonen

Azure IoT Central is een branche-agnostisch toepassingsplatform. Toepassingssjablonen zijn op de branche gerichte voorbeelden die momenteel beschikbaar zijn voor deze branches:

Verbonden logistiek

Naar verwachting lopen de wereldwijde uitgaven voor logistiek in 2020 op tot USD 10,6 triljard. Het merendeel van deze uitgaven komt voor rekening van het vervoer van goederen; expediteurs kennen een immense concurrentie en talloze beperkingen.

U kunt IoT-sensoren gebruiken om omgevingsomstandigheden te verzamelen en te bewaken, zoals temperatuur, vochtigheid, kantelhoek, trillingen, licht en de locatie van een zending. Ook kunt u de telemetrie die door IoT-sensoren en apparaten met andere gegevensbronnen, zoals weer- en verkeersinformatie in cloudgebaseerde bedrijfsinformatiesystemen, is verzameld, combineren.

Oplossingen voor verbonden logistiek kennen onder andere de volgende voordelen:

• Bewaking van zendingen met realtime tracering en tracking.
• Integriteit van de zending met realtime bewaking van de omgevingsomstandigheden.
• Beveiliging tegen diefstal, verlies en beschadiging van de zendingen.
• Geo-fencing, optimalisatie van routes, vlootbeheer en voertuiganalyses.
• Prognoses voor voorspelbare verzending en aankomst van zendingen.

In de volgende schermopnamen ziet u het kant-en-klare dashboard in de toepassingssjabloon. Het dashboard kan volledig worden aangepast aan uw specifieke vereisten voor de oplossing:

Zie de zelfstudie Een toepassingssjabloon voor verbonden logistiek implementeren en doorlopen voor meer informatie.

Digitaal distributiecentrum

Wanneer fabrikanten en detailhandelaren wereldwijd meer voet aan de grond krijgen, vertakken hun toeleveringsketens, die daardoor steeds complexer worden. Klanten verwachten tegenwoordig dat er een grote keuze aan producten beschikbaar is, en dat die goederen bovendien al binnen één of twee dagen na aankoop worden geleverd. Distributiecentra moeten zich aan deze trends aanpassen en tegelijkertijd bestaande inefficiënties zien te overwinnen.

Vandaag de dag houdt afhankelijkheid van handmatig werk in dat 55 à 65% van de kosten van distributiecentra voor rekening komt van de selectie en verpakking van producten. Handmatig selecteren en verpakken is doorgaans ook langzamer dan een geautomatiseerd systeem, en door snel wisselend personeel is het ook moeilijker om aan de vereiste verzendvolumes te voldoen. Deze seizoensgebonden schommelingen leiden tot een hoog personeelsverloop en een grotere kans op dure fouten.

Oplossingen op basis van IoT-camera's bieden voordelen waarmee het bedrijf kan worden getransformeerd, door middel van een digitale feedbacklus. Gegevens vanuit het hele distributiecentrum genereren nuttige inzichten die op hun beurt weer tot betere gegevens leiden.

Een digitaal distributiecentrum heeft onder meer de volgende voordelen:

• Camera's bewaken de goederen die aankomen en via het lopendebandsysteem worden verplaatst.
• Automatische identificatie van defecte goederen.
• Efficiënte tracering van bestellingen.
• Lagere kosten, betere productiviteit en geoptimaliseerd gebruik.

In de volgende schermopname ziet u het kant-en-klare dashboard in de toepassingssjabloon. Het dashboard kan volledig worden aangepast aan uw specifieke vereisten voor de oplossing:

Zie de zelfstudie Een toepassingssjabloon voor een digitaal distributiecentrum implementeren en doorlopen voor meer informatie.

In-Store Analytics: bewaking van condities

Voor veel bedrijven in de detailhandel vormen omgevingsfactoren in hun winkels een belangrijke onderscheidingsfactor ten opzichte van hun concurrenten. Detailhandelaren willen een aangenaam klimaat in hun winkels handhaven, ten bate van de klant.

U kunt de toepassingssjabloon IoT Central in-store analytics condition monitoring gebruiken om een end-to-end-oplossing te bouwen. Met de toepassingssjabloon kunt u digitaal verbinding maken met de omgeving in een winkel en de omstandigheden bewaken met behulp van verschillende sensorapparaten. Deze sensoren genereren telemetrische gegevens die u kunt omzetten in zakelijke inzichten, waarmee detailhandelaren bedrijfskosten kunnen verlagen en hun klanten een geweldige ervaring kunnen bieden.

Gebruik het toepassingssjabloon voor het volgende:

• Verschillende soorten IoT-sensoren verbinden met een IoT Central-toepassingsinstantie.
• De status van het sensornetwerk en alle gatewayapparaten in de omgeving bewaken en beheren.
• Aangepaste regels rondom de omgevingscondities in een winkel maken om waarschuwingen voor winkelmanagers te activeren.
• De omgevingscondities in uw winkel omzetten in inzichten die door het winkelteam kunnen worden gebruikt om de klantervaring te verbeteren.
• De geaggregeerde inzichten exporteren naar bestaande of nieuwe bedrijfstoepassingen om winkelpersoneel tijdig van nuttige informatie te voorzien.

De toepassingssjabloon wordt geleverd met een aantal apparaatsjablonen en er wordt een set gesimuleerde apparaten gebruikt om het dashboard in te vullen.

In de volgende schermopname ziet u het kant-en-klare dashboard in de toepassingssjabloon. Het dashboard kan volledig worden aangepast aan uw specifieke vereisten voor de oplossing:

Raadpleeg de zelfstudie Een in-store analysetoepassing maken in Azure IoT Central voor meer informatie.

In-Store Analytics: betaling

Voor een aantal detailhandelaren is de manier waarop klanten in hun winkels kunnen betalen een belangrijke onderscheidingsfactor ten opzichte van hun concurrenten. Detailhandelaren willen klanten in hun winkels een vlekkeloze kassa-ervaring bieden om ervoor te zorgen dat ze ook weer in de winkel terugkomen.

U kunt de toepassingssjabloon IoT Central in-store analytics voor betaling gebruiken om een oplossing te bouwen die winkelpersoneel inzichten biedt vanuit de kassazone van een winkel. Sensoren kunnen bijvoorbeeld informatie geven over de lengte van wachtrijen en de gemiddelde wachttijd per kassa.

Gebruik het toepassingssjabloon voor het volgende:

• Verschillende soorten IoT-sensoren verbinden met een IoT Central-toepassingsinstantie.
• De status van het sensornetwerk en alle gatewayapparaten in de omgeving bewaken en beheren.
• Aangepaste regels rondom de betaalervaring in een winkel maken om waarschuwingen voor winkelpersoneel te activeren.
• De omstandigheden bij de kassa in de winkel omzetten in inzichten die door het winkelteam kunnen worden gebruikt om de klantervaring te verbeteren.
• De geaggregeerde inzichten exporteren naar bestaande of nieuwe bedrijfstoepassingen om winkelpersoneel tijdig van nuttige informatie te voorzien.

De toepassingssjabloon wordt geleverd met een aantal apparaatsjablonen en er wordt een set gesimuleerde apparaten gebruikt om het dashboard in te vullen met gegevens over de lengte van wachtrijen.

In de volgende schermopname ziet u het kant-en-klare dashboard in de toepassingssjabloon. Het dashboard kan volledig worden aangepast aan uw specifieke vereisten voor de oplossing:

Raadpleeg de zelfstudie Een in-store analysetoepassing maken in Azure IoT Central voor meer informatie.

Slim voorraadbeheer

De voorraad bestaat uit alle goederen die een detailhandelaar in bezit heeft. Voorraadbeheer is essentieel om ervoor te zorgen dat het juiste product zich op het juiste moment op de juiste plek bevindt. Een detailhandelaar moet de kosten van het bewaren van overvoorraad afwegen tegen de kosten die gepaard gaan met situaties waarin er niet voldoende items op voorraad zijn om aan de vraag te voldoen.

IoT-gegevens die afkomstig zijn van RFID-tags (Radio Frequency Identification), bakens en camera's bieden mogelijkheden om voorraadbeheerprocessen te verbeteren. Ook kunt u de telemetrie die door IoT-sensoren en apparaten met andere gegevensbronnen, zoals weer- en verkeersinformatie in cloudgebaseerde bedrijfsinformatiesystemen, is verzameld, combineren.

Slim voorraadbeheer biedt onder meer de volgende voordelen:

• Het risico dat items niet op voorraad zijn, verlagen en het gewenste klantenserviceniveau garanderen.
• Uitgebreide analyse en inzichten in de nauwkeurigheid van de voorraad, vrijwel in real time.
• Hulpprogramma's om te bepalen hoeveel voorraad er moet zijn om aan de vraag van klanten te voldoen.

Deze toepassingssjabloon is gericht op de connectiviteit van apparaten en de configuratie en het beheer van RFID- en BLE-lezers (Bluetooth Low Energy).

In de volgende schermopname ziet u het kant-en-klare dashboard in de toepassingssjabloon. Het dashboard kan volledig worden aangepast aan uw specifieke vereisten voor de oplossing:

Zie de zelfstudie Een toepassingssjabloon voor slim voorraadbeheer implementeren en doorlopen voor meer informatie.

Micro-uitvoeringscentrum

Het landschap van de detailhandel kent een steeds sterkere concurrentie. Detailhandelaren staan daardoor continu onder druk om de kloof tussen vraag en aanbod te overbruggen. Er is een nieuwe trend in opkomst om aan de groeiende vraag van klanten te voldoen: de voorraad opslaan op locaties in de buurt van eindgebruikers en de winkels die zij bezoeken.

Met IoT Central toepassingssjabloon voor het micro-uitvoeringscentrum kunt u alle aspecten van uw volledig geautomatiseerde fulfillmentcentrums bewaken en beheren. De sjabloon omvat een set bewakingssensoren voor gesimuleerde condities en robotische providers om het ontwikkelingssproces van oplossingen te versnellen. Door deze sensoren worden nuttige signalen vastgelegd die in zakelijke inzichten kunnen worden omgezet, zodat detailhandelaren hun operationele kosten kunnen verlagen en prettige ervaringen kunnen maken voor hun klanten.

Met het toepassingssjabloon kunt u onder meer:

• Naadloos verschillende IoT-sensoren, zoals een robot of bewakingssensor, verbinden met een IoT Central-toepassingsinstantie.
• De status van het sensornetwerk en alle gatewayapparaten in de omgeving bewaken en beheren.
• Aangepaste regels rondom de omgevingscondities in een uitvoeringscentrum maken om waarschuwingen te activeren.
• De omgevingscondities in uw uitvoeringscentrum omzetten in inzichten die door het team van het winkelmagazijn kunnen worden gebruikt.
• De geaggregeerde inzichten exporteren naar bestaande of nieuwe bedrijfstoepassingen om het winkelpersoneel te helpen.

In de volgende schermopname ziet u het kant-en-klare dashboard in de toepassingssjabloon. Het dashboard kan volledig worden aangepast aan uw specifieke vereisten voor de oplossing:

Zie de zelfstudie Een toepassingssjabloon voor een micro-uitvoeringscentrum implementeren en doorlopen voor meer informatie.

Videoanalyse: object- en bewegingsdetectie

Met de toepassingssjabloon IoT Central-videoanalyse: object- en bewegingsdetectie kunt u snel ontdekken hoe u een oplossing implementeert, beheert en bewaakt waarvoor intelligente Edge-camera's worden gebruikt voor het detecteren van objecten en beweging.

Voor de videoanalysetoepassing wordt een Live Video Analytics-module (LVA) gebruikt die in IoT Edge wordt uitgevoerd. De LVA-module biedt een platform voor het bouwen van intelligente videotoepassingen die de edge en de cloud overbruggen. U kunt het platform gebruiken om IoT-oplossingen, zoals de videoanalysetoepassing, uit te breiden met object- en bewegingsdetectie.

De toepassingssjabloon omvat vier toepassingsdashboards:

• Aan de slag bevat koppelingen naar bronnen om u op weg te helpen met de toepassingssjabloon.

• Voorbeelddashboard bevat een illustratie van de soorten informatie die u kunt weergeven met de verbonden camera's.
• (Voorbeeld) Real Camera Management gebruikt gesimuleerde camera's om te laten zien hoe u uw camera's vanuit de toepassing kunt beheren.
• (Voorbeeld) Real Camera Monitor gebruikt gesimuleerde camera's om te laten zien hoe u uw camera's vanuit de toepassing kunt bewaken.

Zie de zelfstudie Een videoanalysetoepassing maken in Azure IoT Central voor meer informatie over het implementeren van de oplossing.

Livevideoanalyse

Livevideoanalyse biedt een platform voor het bouwen van intelligente videotoepassingen die de edge en de cloud overbruggen. Het platform biedt de mogelijkheid om live video vast te leggen, op te nemen en te analyseren. Bovendien kunnen de resultaten, zoals video en/of videoanalyses, worden gepubliceerd naar Azure-services. De Azure-services kunnen in de cloud of aan de rand worden uitgevoerd. U kunt het platform gebruiken om IoT-oplossingen te verbeteren met videoanalyse.

Bewaking van slimme meters

Met slimme meters wordt niet alleen automatische facturering, maar ook geavanceerde meetgebruiksvoorbeelden (zoals realtime metingen en bi-directionele communicatie) ingeschakeld. Met de sjabloon voor slimme meter-apps kunnen nutsbedrijven en partners de status en gegevens van slimme meters controleren, waarschuwingen definiëren en meldingen definiëren. De sjabloon biedt voorbeeldopdrachten, zoals 'verbinding verbreken' en 'software updaten'. De metergegevens kunnen worden ingesteld zodat gegevens worden verzonden naar andere zakelijke toepassingen en om aangepaste oplossingen te ontwikkelen.

Belangrijkste functies van de app:

• Apparaatmodel voor een metervoorbeeld
• Metergegevens en live status
• Metingen van energie, vermogen en spanning
• Voorbeelden van een meteropdracht
• Ingebouwde visualisatie en dashboards
• Uitbreidbaarheid voor het ontwikkelen van aangepaste oplossingen

U kunt de Bewakings-app voor slimme meter gratis en vrijblijvend uitproberen zonder een Azure-abonnement.

Nadat u de app hebt geïmplementeerd, ziet u de gesimuleerde metergegevens op het dashboard, zoals wordt weergegeven in de afbeelding hieronder. Deze sjabloon is een voorbeeld-app die u eenvoudig kunt uitbreiden en aanpassen voor uw specifieke gebruikstoepassingen.

Bewaking van zonnepaneel

Met de app voor zonnepaneelbewaking kunnen nutsbedrijven en partners nagenoeg in realtime zonnepanelen bewaken op basis van bijvoorbeeld hun energie-opwekking en de verbindingsstatus. Er kunnen meldingen worden verzonden op basis van gedefinieerde drempelcriteria. De app biedt voorbeeldopdrachten, zoals 'firmware bijwerken', en andere eigenschappen. De gegevens van het zonnepaneel kunnen worden ingesteld zodat gegevens worden verzonden naar andere zakelijke toepassingen en om aangepaste oplossingen te ontwikkelen.

Belangrijkste functies van de app:

• Apparaatmodel voor een zonnepaneelvoorbeeld
• Zonnepaneelgegevens en live status
• Opwekking van zonne-energie en andere metingen
• Voorbeelden van opdrachten en controle
• Ingebouwde visualisatie en dashboards
• Uitbreidbaarheid voor het ontwikkelen van aangepaste oplossingen

U kunt de app voor zonnepaneelbewaking gratis en vrijblijvend uitproberen zonder een Azure-abonnement.

Nadat u de app hebt geïmplementeerd, ziet u de gesimuleerde zonnepaneelgegevens binnen een of twee minuten op het dashboard, zoals wordt weergegeven in de afbeelding hieronder. Deze sjabloon is een voorbeeld-app die u eenvoudig kunt uitbreiden en aanpassen voor uw specifieke gebruikstoepassingen.

Bewaking van de waterkwaliteit

Normaalgesproken berust de bewaking van waterkwaliteit op handmatige steekproeftechnieken en veldlaboratoriumanalyses die tijdrovend en kostbaar zijn. Door de waterkwaliteit op afstand in realtime te bewaken, kunnen problemen met de waterkwaliteit worden beheerd voordat er gevolgen zijn voor de inwoners. Bovendien kunnen, met geavanceerde analyse, waterhulpprogramma's en omgevingsorganisaties reageren op vroegtijdige waarschuwingen over mogelijke problemen met de waterkwaliteit en vooraf de waterbehandeling bepalen.

De app Bewaking van waterkwaliteit is een IoT Central-toepassingssjabloon waarmee u de ontwikkeling van uw IoT-oplossing kunt kickstarten en waterhulpprogramma's kunt inschakelen voor het digitaal bewaken van de waterkwaliteit in Smart Cities.

De toepassingsjsabloon bestaat uit:

• Voorbeelddashboards
• Sjablonen voor bewakingsapparaten voor de waterkwaliteitssteekproef
• Gesimuleerde bewakingsapparaten voor waterkwaliteit
• Vooraf geconfigureerde regels en taken
• Een huisstijl zonder merk

Aan de slag met Zelfstudie over de app Bewaking van waterkwaliteit.

Bewaking van waterverbruik

Normaalgesproken berust moet het waterverbruik handmatig worden afgelezen via meters op meetlocaties door wateroperators. Voor steeds meer steden worden traditionele meters vervangen door geavanceerde slimme meters die het op afstand mogelijk maken om het verbruik te meten en waterstroomkleppen te bedienen. Bewaking van het waterverbruik, gecombineerd met digitale feedback aan de inwoner, kan het bewustzijn verhogen en het waterverbruik verminderen.

De app 'Bewaking van waterverbruik' is een IoT Central toepassingssjabloon waarmee u de ontwikkeling van uw IoT-oplossing kunt kickstarten om nutsbedrijven en steden in staat te stellen om op afstand de waterstroom te bewaken en te beheren om het verbruik te verminderen.

De toepassingssjabloon 'Bewaking van waterverbruik' bestaat uit vooraf geconfigureerde:

• Voorbeelddashboards
• Sjablonen voor bewakingsapparaten voor de waterkwaliteitssteekproef
• Gesimuleerde bewakingsapparaten voor waterkwaliteit
• Vooraf geconfigureerde regels en taken
• Een huisstijl zonder merk

Aan de slag met de Zelfstudie over de app Bewaking van waterverbruik.

Verbonden afvalbeheer

De app 'Verbonden afvalbeheer' is een IoT Central-toepassingssjabloon waarmee u de ontwikkeling van uw IoT-oplossing kunt kickstarten om Smart Cities in staat te stellen om op afstand de afvalverzameling te bewaken en de efficiëntie te maximaliseren.

De toepassingssjabloon 'Verbonden afvalbeheer' bestaat uit vooraf geconfigureerde:

• Voorbeelddashboards
• Sjablonen voor steekproeven van verbonden afvalbakapparaten
• Apparaten voor gesimuleerde gekoppelde prullenbakken
• Vooraf geconfigureerde regels en taken
• Een huisstijl zonder merk

Aan de slag met de Zelfstudie over de app 'Verbonden afvalbeheer'.

Continue patiëntbewaking

Binnen de IoT-gezondheidszorg is continue patiëntbewaking een van de belangrijkste middelen om de kans op een tweede ziekenhuisopname te voorkomen, chronische ziekten effectiever te beheren en de resultaten van patiënten te verbeteren. Continue patiëntbewaking kan in twee hoofdcategorieën worden onderverdeeld:

1. Interne patiëntbewaking: Met behulp van medische wearables en andere ziekenhuisapparaten kunnen zorgteams de vitale functies en medische omstandigheden van patiënten controleren zonder dat een verpleegster een patiënt meerdere keren per dag hoeft te controleren. Dankzij meldingen weten zorgteams wanneer een patiënt onmiddellijk aandacht nodig heeft, zodat ze hun tijd efficiënt kunnen indelen.
2. Externe patiëntbewaking: Door het gebruik van medische wearables en patiëntgerapporteerde uitkomsten (PRO's) om patiënten buiten het ziekenhuis in de gaten te houden, kan de kans op een tweede ziekenhuisopname worden verkleind. Gegevens van chronisch zieke patiënten en revaliderende patiënten kunnen worden verzameld om ervoor te zorgen dat patiënten zich houden aan zorgplannen en dat waarschuwingen over de achteruitgaande gezondheid van patiënten bij zorgteams terechtkomen voordat de toestand van patiënten kritiek wordt.

Deze toepassingssjabloon kan worden gebruikt voor het ontwikkelen van oplossingen voor beide categorieën van continue patiëntbewaking. Enkele voordelen:

• Verbind de verschillende soorten medische wearables naadloos met een IoT Central-exemplaar.
• Bewaak en beheer de apparaten om ervoor te zorgen dat ze in orde blijven.
• Maak aangepaste regels rond apparaatgegevens om de juiste waarschuwingen te activeren.
• Exporteer gegevens over de gezondheid van uw patiënten naar de Azure API for FHIR, een compatibele gegevensopslag.
• Exporteer de geaggregeerde inzichten naar bestaande of nieuwe zakelijke toepassingen.

Volgende stappen

Nu u weet wat IoT Central toepassingssjablonen zijn, kunt u aan de slag met het maken van IoT Central Toepassing.