Video analyse-toepassings architectuur voor object-en bewegings detectieVideo analytics - object and motion detection application architecture

Met de sjabloon video Analytics-toepassing voor detectie van objecten en bewegingen kunt u IOT-oplossingen bouwen, zoals live video analyse mogelijkheden.The Video analytics - object and motion detection application template lets you build IoT solutions include live video analytics capabilities.

Diagram van het overzicht van video Analytics-objecten en Motion-detectie onderdelen.

De belangrijkste onderdelen van de video analytics-oplossing zijn:The key components of the video analytics solution include:

Live video Analytics (LVA)Live video analytics (LVA)

LVA biedt een platform waarmee u intelligente video toepassingen kunt bouwen die de rand en de Cloud omvatten.LVA provides a platform for you to build intelligent video applications that span the edge and the cloud. Met het platform kunt u intelligente video toepassingen bouwen die de rand en de Cloud omvatten.The platform lets you build intelligent video applications that span the edge and the cloud. Het platform biedt de mogelijkheid om live video vast te leggen, op te nemen en te analyseren. Bovendien kunnen de resultaten, zoals video en/of videoanalyses, worden gepubliceerd naar Azure-services.The platform offers the capability to capture, record, analyze live video, and publish the results, which could be video or video analytics, to Azure services. De Azure-services kunnen in de cloud of aan de rand worden uitgevoerd.The Azure services could be running in the cloud or the edge. Het platform kan worden gebruikt om IoT-oplossingen te verbeteren met videoanalyse.The platform can be used to enhance IoT solutions with video analytics.

Zie Live video Analytics op github voor meer informatie.For more information, see Live Video Analytics on GitHub.

LVA-gateway module IoT EdgeIoT Edge LVA gateway module

In de module IoT Edge LVA-gateway worden camera's als nieuwe apparaten geïnstantieerd en rechtstreeks verbonden met IoT Central met behulp van de client-SDK voor IoT-apparaten.The IoT Edge LVA gateway module instantiates cameras as new devices and connects them directly to IoT Central using the IoT device client SDK.

Bij deze referentie-implementatie maken apparaten verbinding met de oplossing met behulp van symmetrische sleutels van de rand.In this reference implementation, devices connect to the solution using symmetric keys from the edge. Zie Get connected to Azure IOT Central voor meer informatie over de connectiviteit van apparatenFor more information about device connectivity, see Get connected to Azure IoT Central

MediagrafiekMedia graph

Met media Graph kunt u bepalen waar de media moeten worden vastgelegd, hoe deze moeten worden verwerkt en waar de resultaten moeten worden geleverd.Media graph lets you define where to capture the media from, how to process it, and where to deliver the results. U configureert media Graph door onderdelen of knoop punten op de gewenste manier te verbinden.You configure media graph by connecting components, or nodes, in the desired manner. Zie Media Graph op github voor meer informatie.For more information, see Media Graph on GitHub.

Volgende stappenNext steps

De voorgestelde volgende stap is om te leren hoe u een IOT Central-toepassing kunt implementeren met behulp van de toepassing video Analytics-object-en bewegings detectie.The suggested next step is to learn how to How to deploy an IoT Central application using the video analytics - object and motion detection application template.