Een werkruimte Machine Learning Studio (klassiek) maken en delen
VAN TOEPASSING OP:
Machine Learning Studio (klassiek) Dit is een X, wat betekent dat dit artikel niet van toepassing is op
Azure Machine Learning
Belangrijk
Ondersteuning voor Machine Learning Studio (klassiek) eindigt op 31 augustus 2024. U wordt aangeraden om op Azure Machine Learning datum over te gaan.
Vanaf 1 december 2021 kunt u geen nieuwe resources Machine Learning Studio (klassiek). Tot en met 31 augustus 2024 kunt u de bestaande resources van Machine Learning Studio (klassiek) blijven gebruiken.
- Zie informatie over het verplaatsen machine learning van ML Studio (klassiek) naar Azure Machine Learning.
- Meer informatie over Azure Machine Learning
ML Studio-documentatie (klassiek) wordt niet meer gebruikt en wordt in de toekomst mogelijk niet bijgewerkt.
Als u Machine Learning Studio (klassiek) wilt gebruiken, moet u een werkruimte Machine Learning Studio (klassiek). Deze werkruimte bevat de hulpprogramma's die u nodig hebt om experimenten te maken, beheren en publiceren.
Een Studio-werkruimte (klassiek) maken
Als u een werkruimte in Machine Learning Studio (klassiek) wilt openen, moet u zijn aangemeld bij het Microsoft-account waarmee u de werkruimte hebt gemaakt, of moet u een uitnodiging van de eigenaar ontvangen om lid te worden van de werkruimte. Vanuit de Azure Portal kunt u de werkruimte beheren, waaronder de mogelijkheid om toegang te configureren.
Meld u aan bij Azure Portal
Notitie
Als u zich wilt aanmelden en een Studio-werkruimte (klassiek) wilt maken, moet u een Azure-abonnementsbeheerder zijn.
Klik op +Nieuw
Typ in het zoekvak Machine Learning Studio -werkruimte (klassiek) en selecteer het overeenkomende item. Selecteer vervolgens maken onderaan de pagina.
Voer de gegevens van uw werkruimte in:
De naam van de werkruimte mag maximaal 260 tekens lang zijn en eindigt niet op een spatie. De naam mag deze tekens niet bevatten:
< > * % & : \ ? + /Het webserviceplan dat u kiest (of maakt), samen met de bijbehorende prijscategorie die u selecteert, wordt gebruikt als u webservices vanuit deze werkruimte implementeert.

Klik op Create.
Machine Learning is momenteel beschikbaar in een beperkt aantal regio's. Als uw abonnement geen van deze regio's bevat, wordt mogelijk het foutbericht 'U hebt geen abonnementen in de toegestane regio's'. Als u wilt aanvragen dat een regio wordt toegevoegd aan uw abonnement, maakt u een nieuwe Microsoft-ondersteuningsaanvraag vanuit de Azure Portal, kiest u Facturering als het probleemtype en volgt u de aanwijzingen om uw aanvraag in te dienen.
Notitie
Machine Learning Studio (klassiek) is afhankelijk van een Azure-opslagaccount dat u verstrekt om intermediaire gegevens op te slaan wanneer de werkstroom wordt uitgevoerd. Nadat de werkruimte is gemaakt, als het opslagaccount wordt verwijderd of als de toegangssleutels zijn gewijzigd, werkt de werkruimte niet meer en mislukken alle experimenten in die werkruimte. Als u het opslagaccount per ongeluk verwijdert, maakt u het opslagaccount opnieuw met dezelfde naam in dezelfde regio als het verwijderde opslagaccount en moet u de toegangssleutel opnieuw synchroniseren. Als u de toegangssleutel voor een opslagaccount hebt gewijzigd, moet u de toegangssleutel in Azure Portal opnieuw synchroniseren in de werkruimte.
Zodra de werkruimte is geïmplementeerd, kunt u deze openen in Machine Learning Studio (klassiek).
Blader naar Machine Learning Studio (klassiek) op https://studio.azureml.net/ .
Selecteer uw werkruimte in de rechterbovenhoek.

Klik op Mijn experimenten.

Zie Een werkruimte Machine Learning Studio (klassiek) beheren voor meer informatie over het beheren van uw Studio-werkruimte (klassiek). Zie Troubleshooting guide: Create and connect to a Machine Learning Studio (classic) workspace (Gidsvoor probleemoplossing: een werkruimte maken en er verbinding mee maken) als u een probleem ondervindt bij het maken van uw werkruimte.
Een werkruimte Machine Learning Studio (klassiek) delen
Zodra een Machine Learning Studio-werkruimte (klassiek) is gemaakt, kunt u gebruikers uitnodigen voor uw werkruimte om toegang te delen tot uw werkruimte en alle experimenten, gegevenssets, enzovoort. U kunt gebruikers toevoegen in een van de volgende twee rollen:
- Gebruiker: een werkruimtegebruiker kan experimenten, gegevenssets, enzovoort in de werkruimte maken, openen, wijzigen en verwijderen.
- Eigenaar: een eigenaar kan gebruikers in de werkruimte uitnodigen en verwijderen, naast wat een gebruiker kan doen.
Notitie
Het beheerdersaccount dat de werkruimte maakt, wordt automatisch als eigenaar van de werkruimte toegevoegd aan de werkruimte. Andere beheerders of gebruikers in dat abonnement krijgen echter niet automatisch toegang tot de werkruimte. U moet ze expliciet uitnodigen.
Een Studio-werkruimte (klassiek) delen
Meld u aan bij Machine Learning Studio (klassiek) ophttps://studio.azureml.net/Home
Klik in het linkerpaneel op INSTELLINGEN
Klik op het tabblad GEBRUIKERS
Klik onder aan de pagina op MEER GEBRUIKERS uitnodigen

Voer een of meer e-mailadressen in. De gebruikers hebben een geldig Microsoft-account organisatieaccount nodig (van Azure Active Directory).
Selecteer of u de gebruikers wilt toevoegen als Eigenaar of Gebruiker.
Klik op de knop OK vinkje.
Elke gebruiker die u toevoegt, ontvangt een e-mail met instructies voor het aanmelden bij de gedeelde werkruimte.
Notitie
Gebruikers kunnen alleen webservices in deze werkruimte implementeren of beheren als ze een inzender of beheerder zijn in het Azure-abonnement.
Problemen met opslagaccounts oplossen
De Machine Learning-service heeft een opslagaccount nodig om gegevens op te slaan. U kunt een bestaand opslagaccount gebruiken of u kunt een nieuw opslagaccount maken wanneer u de nieuwe Machine Learning Studio-werkruimte (klassiek) maakt (als u een quotum hebt om een nieuw opslagaccount te maken).
Nadat de nieuwe Machine Learning Studio-werkruimte (klassiek) is gemaakt, kunt u zich aanmelden bij Machine Learning Studio (klassiek) met behulp van de Microsoft-account die u hebt gebruikt om de werkruimte te maken. Als het foutbericht 'Werkruimte niet gevonden' wordt weergegeven (vergelijkbaar met de volgende schermopname), gebruikt u de volgende stappen om uw browsercookies te verwijderen.

Browsercookies verwijderen
Als u Internet Explorer, klikt u op de knop Extra in de rechterbovenhoek en selecteert u Internetopties.

Klik op het tabblad Algemeen op Verwijderen...

Zorg ervoor dat in het dialoogvenster Browsegeschiedenis verwijderen de optie Cookies en websitegegevens is geselecteerd en klik op Verwijderen.

Nadat de cookies zijn verwijderd, start u de browser opnieuw en gaat u naar de pagina Machine Learning Studio (klassiek). Wanneer u om een gebruikersnaam en wachtwoord wordt gevraagd, voert u dezelfde naam en Microsoft-account u hebt gebruikt om de werkruimte te maken.
Volgende stappen
Zie Een werkruimte Machine Learning Studio (klassiek)beheren voor meer informatie over het beheren van een werkruimte.