AutoML-tekst met meerdere labels
In dit artikel wordt een onderdeel in de Azure Machine Learning-ontwerpfunctie beschreven.
Gebruik dit onderdeel om een machine learning-model te maken dat is gebaseerd op de AutoML-tekstclassificatie met meerdere labels.
Tekstclassificatie met meerdere labels is bedoeld voor gebruiksvoorbeelden waarbij aan elk voorbeeld meer dan één label kan worden toegewezen, in tegenstelling tot tekstclassificatie met meerdere labels waarbij elk voorbeeld is gelabeld met de meest waarschijnlijke klasse.
Configureren
Dit onderdeel traint een NLP-classificatiemodel op tekstgegevens. Tekstclassificatie is een leertaak onder supervisie en vereist een gelabelde gegevensset met een labelkolom met een waarde voor alle rijen.
Voor dit model is een training en een validatiegegevensset vereist. De gegevenssets moeten de ml-tabelindeling hebben.
Voeg het onderdeel AutoML Text Multi-label Classification toe aan uw pijplijn.
Geef de doelkolom op die het model moet uitvoeren
Geef de primaire metrische gegevens op die autoML moet gebruiken om het succes van uw model te meten.
(Optioneel) Selecteer de taal opgegeven voor uw gegevensset. Ga naar deze koppeling voor een volledige lijst met ondersteunde talen.
(Optioneel) U kunt Hyperparameters configureren. Ga naar deze koppeling voor een volledige lijst met configureerbare Hyperparameters
(Optioneel) De instellingen voor het opruimen van taken kunnen worden geconfigureerd. Ga naar deze koppeling voor meer informatie over elke configureerbare parameter.
(Optioneel) Instellingen voor taaklimiet kunnen worden geconfigureerd. Ga naar deze koppeling voor meer informatie over deze instellingen.
Volgende stappen
Bekijk de set onderdelen die beschikbaar zijn voor Azure Machine Learning.