Afbeeldingstransformatie toepassen

In dit artikel wordt beschreven hoe u het onderdeel Afbeeldingstransformatie toepassen gebruikt in azure Machine Learning Designer om een map met invoerafbeeldingen te wijzigen op basis van een eerder opgegeven afbeeldingstransformatie.

U moet verbinding maken met een Init Image Transformation-onderdeel om de transformatie op te geven. Vervolgens kunt u een dergelijke transformatie toepassen op de map met invoerafbeeldingen van het onderdeel Afbeeldingstransformatie toepassen.

Afbeeldingstransformatie toepassen gebruiken

1. Voeg het onderdeel Transformatie van installatiekopieën toepassen toe aan uw pijplijn. U vindt dit onderdeel onder Computer Vision/afbeeldingsgegevenstransformatiecategorie.

2. Verbind de uitvoer van Init Image Transformation met de linkerinvoer van Afbeeldingstransformatie toepassen.

   Notitie

   Alleen afbeeldingstransformatie die wordt gegenereerd door het onderdeel Init Image Transformation wordt geaccepteerd voor dit onderdeel. Voor een ander type transformatie verbindt u deze met Transformatie toepassen, anders wordt 'InvalidTransformationDirectoryError' gegenereerd.

3. Verbind de installatiekopieënmap die u wilt transformeren.

4. Geef voor Modus op waarvoor u invoertransformatie gebruikt: 'Voor training' of 'Voor deductie'.

   Als u Voor training selecteert, wordt alle transformatie die u opgeeft in Init-afbeeldingstransformatie toegepast.

   Als u Voor deductie selecteert, wordt transformatie zoals het willekeurig maken van nieuwe voorbeelden uitgesloten voordat deze worden toegepast. Dit komt doordat transformatiebewerkingen voor het willekeurig maken van nieuwe voorbeelden, zoals 'Willekeurige horizontale flip', worden gebruikt voor gegevensvergroting in training. Deze bewerkingen moeten worden verwijderd in deductie omdat deductievoorbeelden moeten worden vastgesteld voor nauwkeurige voorspelling en evaluatie.

   Notitie

   Transformaties die worden uitgesloten in de modus Voor deductie zijn: Random resized crop, Random crop, Random horizontal flip, Random vertical flip, Random rotation, Random affinus, Random grayscale, Random perspective, Random erasing.

5. Als u een transformatie van een installatiekopieën wilt toepassen op een nieuwe installatiekopieënmap, dient u de pijplijn in.

Onderdeelparameters

Naam	Bereik	Type	Standaard	Beschrijving
Modus	Alle	Modus	(Vereisen dat de gebruiker opgeeft)	Voor welk doel u invoertransformatie gebruikt. U moet 'Willekeurige' transformatiebewerkingen uitsluiten in deductie, maar ze in training houden

Verwachte invoer

Naam	Type	Description
Transformatie van invoerafbeelding	TransformationDirectory	Transformatie van invoerafbeelding
Map met invoerafbeeldingen	ImageDirectory	Afbeeldingsmap die moet worden getransformeerd

Uitvoerwaarden

Naam	Type	Description
Map met uitvoerafbeeldingen	ImageDirectory	Map met uitvoerafbeeldingen

Volgende stappen

Bekijk de set onderdelen die beschikbaar zijn voor Azure Machine Learning.