Map om afbeeldingen te splitsen
In dit onderwerp wordt beschreven hoe u het onderdeel Split Image Directory in azure Machine Learning Designer gebruikt om de installatiekopieën van een installatiekopieënmap in twee verschillende sets te verdelen.
Dit onderdeel is met name handig wanneer u afbeeldingsgegevens wilt scheiden in trainings- en testsets.
Gesplitste installatiekopieën configureren
Voeg het onderdeel Split Image Directory toe aan uw pijplijn. U vindt dit onderdeel onder de categorie 'Computer Vision/afbeeldingsgegevenstransformatie'.
Verbind het met het onderdeel waarvan de uitvoer de map image is.
Invoerfractie van afbeeldingen in de eerste uitvoer om het percentage gegevens op te geven dat in de linkersplitsing moet worden geplaatst, standaard 0,9. Als het breukresultaat geen geheel getal is, gebruikt het onderdeel het kleinere bijna-gehele getal.
Technische opmerkingen
Verwachte invoer
| Naam | Type | Description |
|---|---|---|
| Map met invoerafbeeldingen | ImageDirectory | Te splitsen afbeeldingsmap |
Onderdeelparameters
| Naam | Type | Bereik | Optioneel | Description | Standaard |
|---|---|---|---|---|---|
| Deel van de afbeeldingen in de eerste uitvoer | Float | 0-1 | Vereist | Deel van de afbeeldingen in de eerste uitvoer | 0,9 |
Uitvoerwaarden
| Naam | Type | Description |
|---|---|---|
| Uitvoerafbeeldingsmap1 | ImageDirectory | Installatiekopieënmap die geselecteerde installatiekopieën bevat |
| Uitvoerafbeeldingsmap2 | ImageDirectory | Map met installatiekopieën die alle andere installatiekopieën bevat |
Volgende stappen
Bekijk de set onderdelen die beschikbaar zijn voor Azure Machine Learning.