Clustermodel trainen

In dit artikel wordt een onderdeel in Azure Machine Learning designer beschreven.

Gebruik dit onderdeel om een clusteringmodel te trainen.

Het onderdeel maakt gebruik van een ongetraind clusteringmodel dat u al hebt geconfigureerd met behulp van het onderdeel K-Means Clustering en traint het model met behulp van een gelabelde of niet-gelabelde gegevensset. Het onderdeel maakt zowel een getraind model dat u kunt gebruiken voor voorspelling als een set clustertoewijzingen voor elk geval in de trainingsgegevens.

Notitie

Een clusteringmodel kan niet worden getraind met behulp van het onderdeel Train Model. Dit is het algemene onderdeel voor het trainen machine learning modellen. Dat komt doordat Train Model alleen werkt met leeralgoritmen onder supervisie. K-means en andere clusteringalgoritmen maken leren zonder supermoed mogelijk, wat betekent dat het algoritme kan leren van niet-gelabelde gegevens.

Clusteringmodel trainen gebruiken

  1. Voeg het onderdeel Clusteringmodel trainen toe aan uw pijplijn in de ontwerpfunctie. U vindt het onderdeel onder Machine Learning onderdelen in de categorie Trainen.

  2. Voeg het onderdeel K-Means Clustering of een ander aangepast onderdeel toe dat een compatibel clusteringmodel maakt en stel de parameters van het clusteringmodel in.

  3. Koppel een trainingsset aan de rechterinvoer van Train Clustering Model.

  4. Selecteer in Kolomset de kolommen uit de gegevensset die u wilt gebruiken bij het bouwen van clusters. Zorg ervoor dat u kolommen selecteert die goede functies bieden. Vermijd bijvoorbeeld het gebruik van de -ID's of andere kolommen met unieke waarden, of kolommen met dezelfde waarden.

    Als een label beschikbaar is, kunt u het gebruiken als een functie of het weg laten.

  5. Selecteer de optie Controleren op alleen resultaat of schakel het selectievakje voor resultaat uit als u de trainingsgegevens samen met het nieuwe clusterlabel wilt gebruiken.

    Als u deze optie deselecteert, worden alleen de clustertoewijzingen uitgevoerd.

  6. Verzend de pijplijn of klik op het onderdeel Clusteringmodel trainen en selecteer Geselecteerde uitvoeren.

Resultaten

Nadat de training is voltooid:

  • Als u een momentopname van het getrainde model wilt opslaan, selecteert u het tabblad Uitvoer in het rechterdeelvenster van het onderdeel Model trainen. Selecteer het pictogram Gegevensset registreren om het model op te slaan als een herbruikbaar onderdeel.

  • Als u scores van het model wilt genereren, gebruikt u Gegevens toewijzen aan clusters.

Notitie

Als u het getrainde model in de ontwerpfunctie wilt implementeren, moet u ervoor zorgen dat Gegevens toewijzen aan clusters in plaats van Score Model is verbonden met de invoer van het webservice-uitvoeronderdeel in de deferentiepijplijn.

Volgende stappen

Zie de set met onderdelen die beschikbaar zijn voor Azure Machine Learning.