Voorbeelden in Azure Data Science Virtual Machines

Artikel
06/01/2023

Azure Data Science Virtual Machines (DSVM's) bevatten een uitgebreide set voorbeeldcode. Deze voorbeelden omvatten Jupyter-notebooks en scripts in talen zoals Python en R.

Notitie

Zie de sectie Jupyter openen voor meer informatie over het uitvoeren van Jupyter-notebooks op uw virtuele data science-machines.

Vereisten

Als u deze voorbeelden wilt uitvoeren, moet u een Ubuntu-Data Science Virtual Machine hebben ingericht.

Beschikbare voorbeelden

Categorie voorbeelden	Description	Locaties
Python-taal	In voorbeelden wordt uitgelegd hoe u verbinding kunt maken met gegevensarchieven in de azure-cloud en hoe u met Azure Machine Learning kunt werken. Python-taal	`~notebooks`
Julia-taal	Biedt een gedetailleerde beschrijving van plotting en deep learning in Julia. Ook wordt uitgelegd hoe u C en Python aanroept vanuit Julia. Julia-taal	Windows: `~notebooks/Julia_notebooks` Linux: `~notebooks/julia`
Azure Machine Learning	Illustreert hoe u machine learning- en deep learning-modellen bouwt met Machine Learning. Modellen overal implementeren. Gebruik geautomatiseerde machine learning en intelligente afstemming van hyperparameters. Gebruik ook modelbeheer en gedistribueerde training. Machine Learning	`~notebooks/AzureML`
PyTorch-notebooks	Deep learning-voorbeelden die gebruikmaken van neurale netwerken op basis van PyTorch. Notebooks variëren van beginners tot geavanceerde scenario's. PyTorch-notebooks	`~notebooks/Deep_learning_frameworks/pytorch`
TensorFlow	Een verscheidenheid aan neurale netwerkvoorbeelden en -technieken die zijn geïmplementeerd met behulp van het TensorFlow-framework. TensorFlow	`~notebooks/Deep_learning_frameworks/tensorflow`
H2O	Voorbeelden op basis van Python die gebruikmaken van H2O voor echte probleemscenario's. H2O	`~notebooks/h2o`
SparkML-taal	Voorbeelden die gebruikmaken van functies van de Apache Spark MLLib-toolkit via pySpark en MMLSpark: Microsoft Machine Learning voor Apache Spark op Apache Spark 2.x. SparkML-taal	`~notebooks/SparkML/pySpark` `~notebooks/MMLSpark`
XGBoost	Standaard machine learning-voorbeelden in XGBoost voor scenario's zoals classificatie en regressie. XGBoost	Windows: `\dsvm\samples\xgboost\demo`

Toegang tot Jupyter

Als u Jupyter wilt openen, selecteert u het Jupyter-pictogram in het bureaublad- of toepassingsmenu. U hebt ook toegang tot Jupyter op een Linux-editie van een DSVM. Als u extern toegang wilt krijgen vanuit een webbrowser, gaat u naar https://<Full Domain Name or IP Address of the DSVM>:8000 op Ubuntu.

Gebruik de volgende richtlijnen om uitzonderingen toe te voegen en Jupyter-toegang beschikbaar te maken via een browser:

Jupyter-uitzondering inschakelen