De extensie Visual Studio Code Azure Machine Learning instellen (preview)
Meer informatie over het instellen van de Azure Machine Learning Visual Studio Code-extensie voor uw machine learning werkstromen.

De Azure Machine Learning voor VS Code biedt een gebruikersinterface voor:
- Beheer Azure Machine Learning resources (experimenten, virtuele machines, modellen, implementaties, enzovoort)
- Lokaal ontwikkelen met behulp van externe reken-exemplaren
- Machine learning-modellen trainen
- Lokaal fouten opsporen machine learning experimenten
- Ondersteuning voor op schema's gebaseerde taal, automatisch aanvullen en diagnostische gegevens voor specificatie van bestandsauteur
- Fragmenten voor algemene taken
Vereisten
- Azure-abonnement. Als u nog geen abonnement heeft, registreert u zich of probeer de gratis of betaalde versie van Azure Machine Learning.
- Visual Studio Code. Als u het nog niet hebt, moet u dit eerst installeren.
- Python
- (Optioneel) Als u resources wilt maken met behulp van de extensie, moet u de CLI (v2) installeren. Zie Cli (v2) installeren, instellen en gebruiken (preview)voor installatie-instructies.
De extensie installeren
Open Visual Studio Code.
Selecteer het pictogram Extensies van de Activiteitenbalk om de weergave Extensies te openen.
Zoek in de weergave extensies naar 'Azure Machine Learning'.
Selecteer Installeren.

Notitie
U kunt de Azure Machine Learning-extensie ook installeren via de Visual Studio Marketplace door het installatieprogramma rechtstreeks te downloaden.
De rest van de stappen in deze zelfstudie zijn getest met de nieuwste versie van de extensie.
Notitie
De Azure Machine Learning VS Code-extensie maakt standaard gebruik van de CLI (v2). Als u wilt overschakelen naar de 1.0 CLI, stelt u de instelling azureML.CLI Compatibility Mode in Visual Studio Code in op 1.0 . Zie voor meer informatie over het wijzigen van uw instellingen in Visual Studio de documentatie over gebruikers- en werkruimte-instellingen.
Meld u aan bij uw Azure-account
Als u resources wilt inrichten en workloads op Azure wilt uitvoeren, moet u zich aanmelden met de referenties van uw Azure-account. Azure Machine Learning installeert automatisch de Azure-accountextensie om met het accountbeheer te helpen. Ga naar de volgende site om meer te weten te komen over de extensie van het Azure-account.
Als u zich wilt aanmelden bij uw Azure-account, selecteert u de knop Azure: Aanmelden op de Visual Studio Code-statusbalk om het aanmeldingsproces te starten.
U kunt ook het opdrachtenpalet gebruiken:
- Open het opdrachtenpalet in door Beeld > Opdrachtenpalet te selecteren in het menu.
- Voer de opdracht '> Azure: Aanmelden' in het opdrachtpalet in om het aanmeldingsproces te starten.
Uw standaardwerkruimte kiezen
Als u een standaardwerkruimte Azure Machine Learning maakt u het volgende mogelijk bij het maken van YAML-specificatiebestanden van CLI (v2) :
- Schemavalidatie
- Automatisch aanvullen
- Diagnostiek
Als u geen werkruimte hebt, maakt u er een. Zie Manage Azure Machine Learning resources with the VS Code extension (Resources beheren met de VS Code-extensie) voor meer informatie.
Als u uw standaardwerkruimte wilt kiezen, selecteert u de knop Azure ML-werkruimte instellen op de statusbalk Visual Studio Code en volgt u de aanwijzingen om uw werkruimte in te stellen.
U kunt ook de opdracht > Azure ML: Set Default Workspace in het opdrachtenpalet gebruiken en de aanwijzingen volgen om uw werkruimte in te stellen.