Naslag informatie over Azure machine learning-gegevens bewakenMonitoring Azure machine learning data reference

Meer informatie over de gegevens en resources die worden verzameld door Azure Monitor van uw Azure Machine Learning-werk ruimte.Learn about the data and resources collected by Azure Monitor from your Azure Machine Learning workspace. Zie bewaking Azure machine learning voor meer informatie over het verzamelen en analyseren van bewakings gegevens.See Monitoring Azure Machine Learning for details on collecting and analyzing monitoring data.

Metrische gegevensMetrics

In deze sectie vindt u alle automatisch verzamelde platform gegevens die zijn verzameld voor Azure Machine Learning.This section lists all the automatically collected platform metrics collected for Azure Machine Learning. De resource provider voor deze metrische gegevens is micro soft. MachineLearningServices/Workspaces.The resource provider for these metrics is Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.

ModelModel

MetrischMetric EenheidUnit DescriptionDescription
Model registratie is voltooidModel Register Succeeded CountCount Aantal model registraties dat is geslaagd in deze werk ruimteNumber of model registrations that succeeded in this workspace
Model register misluktModel Register Failed CountCount Aantal model registraties dat is mislukt in deze werk ruimteNumber of model registrations that failed in this workspace
Modelimplementatie gestartModel Deploy Started CountCount Aantal model implementaties gestart in deze werk ruimteNumber of model deployments started in this workspace
Modelimplementatie geslaagdModel Deploy Succeeded CountCount Aantal model implementaties dat is geslaagd in deze werk ruimteNumber of model deployments that succeeded in this workspace
Modelimplementatie is misluktModel Deploy Failed CountCount Aantal model implementaties die zijn mislukt in deze werk ruimteNumber of model deployments that failed in this workspace

QuotaQuota

Quota gegevens zijn alleen voor het berekenen van Azure Machine Learning.Quota information is for Azure Machine Learning compute only.

MetrischMetric EenheidUnit DescriptionDescription
Totaal aantal knoop puntenTotal Nodes CountCount Totaal aantal knoop punten.Number of total nodes. Dit totaal omvat enkele actieve knoop punten, niet-actieve knoop punten, niet-bruikbare knoop punten, afgebroken knoop punten, waardoor knoop puntenThis total includes some of Active Nodes, Idle Nodes, Unusable Nodes, Preempted Nodes, Leaving Nodes
Actieve knoop puntenActive Nodes CountCount Aantal actieve knoop punten.Number of Active nodes. De knoop punten waarop een taak actief wordt uitgevoerd.The nodes that are actively running a job.
Niet-actieve knoop puntenIdle Nodes CountCount Aantal niet-actieve knoop punten.Number of idle nodes. Niet-actieve knoop punten zijn de knoop punten waarop geen taken worden uitgevoerd, maar u kunt wel een nieuwe taak accepteren, indien beschikbaar.Idle nodes are the nodes that are not running any jobs but can accept new job if available.
Niet-bruikbare knoop puntenUnusable Nodes CountCount Aantal niet-bruikbare knoop punten.Number of unusable nodes. Niet-bruikbare knoop punten zijn niet functioneel vanwege een probleem met onherleidbare.Unusable nodes are not functional due to some unresolvable issue. Deze knoop punten worden door Azure gerecycled.Azure will recycle these nodes.
Knoop punten die zijn afgebrokenPreempted Nodes CountCount Aantal knoop punten dat is afgebroken.Number of preempted nodes. Deze knoop punten zijn de knoop punten met lage prioriteit die worden verwijderd uit de beschik bare knooppunt groep.These nodes are the low-priority nodes that are taken away from the available node pool.
Knoop punten verlatenLeaving Nodes CountCount Aantal knoop punten dat de poort verlaat.Number of leaving nodes. Als u knoop punten verlaat, worden de knoop punten die zojuist de verwerking van een taak hebben voltooid, naar de niet-actieve status.Leaving nodes are the nodes that just finished processing a job and will go to Idle state.
Totaal aantal kernenTotal Cores CountCount Aantal totale kernenNumber of total cores
Actieve kernenActive Cores CountCount Aantal actieve kernenNumber of active cores
Niet-actieve kernenIdle Cores CountCount Aantal niet-actieve kern geheugensNumber of idle cores
Onbruikbaar aantal kern geheugensUnusable Cores CountCount Aantal niet-bruikbare kernenNumber of unusable cores
Afgebroken kernenPreempted Cores CountCount Aantal afgebroken kernenNumber of preempted cores
Kernen verlatenLeaving Cores CountCount Aantal te verlaten kernenNumber of leaving cores
Percentage quotum gebruikQuota Utilization Percentage CountCount Percentage van gebruikte quotaPercent of quota utilized

ResourceResource

MetrischMetric EenheidUnit DescriptionDescription
CpuUtilizationCpuUtilization CountCount Het percentage van het gebruik op een CPU-knoop punt.Percentage of utilization on a CPU node. Het gebruik wordt met een interval van één minuut gerapporteerd.Utilization is reported at one-minute intervals.
GpuUtilizationGpuUtilization CountCount Het percentage van het gebruik op een GPU-knoop punt.Percentage of utilization on a GPU node. Het gebruik wordt met een interval van één minuut gerapporteerd.Utilization is reported at one-minute intervals.
GpuMemoryUtilizationGpuMemoryUtilization CountCount Percentage geheugen gebruik op een GPU-knoop punt.Percentage of memory utilization on a GPU node. Het gebruik wordt met een interval van één minuut gerapporteerd.Utilization is reported at one-minute intervals.
GpuEnergyJoulesGpuEnergyJoules CountCount Interval energie in joules op een GPU-knoop punt.Interval energy in Joules on a GPU node. Energie wordt met een interval van één minuut gerapporteerd.Energy is reported at one-minute intervals.

UitvoerenRun

Informatie over de trainings uitvoeringen voor de werk ruimte.Information on training runs for the workspace.

MetrischMetric EenheidUnit DescriptionDescription
Geannuleerde uitvoeringenCancelled Runs CountCount Aantal uitvoeringen geannuleerd voor deze werk ruimte.Number of runs canceled for this workspace. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering is geannuleerd.Count is updated when a run is successfully canceled.
Geannuleerde uitvoeringen annulerenCancel Requested Runs CountCount Aantal uitvoeringen waarvoor annuleren is aangevraagd voor deze werk ruimte.Number of runs where cancel was requested for this workspace. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer de annulerings aanvraag is ontvangen voor een run.Count is updated when cancellation request has been received for a run.
Voltooide uitvoeringenCompleted Runs CountCount Het aantal uitvoeringen dat is voltooid voor deze werk ruimte.Number of runs completed successfully for this workspace. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering is voltooid en de uitvoer is verzameld.Count is updated when a run has completed and output has been collected.
Mislukte uitvoeringenFailed Runs CountCount Aantal uitvoeringen is mislukt voor deze werk ruimte.Number of runs failed for this workspace. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering mislukt.Count is updated when a run fails.
Uitvoeringen volt ooienFinalizing Runs CountCount Aantal uitvoeringen dat de voltooiings status voor deze werk ruimte heeft opgegeven.Number of runs entered finalizing state for this workspace. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering is voltooid, maar de uitvoer verzameling nog steeds wordt uitgevoerd.Count is updated when a run has completed but output collection still in progress.
Reageert nietNot Responding Runs CountCount Het aantal uitvoeringen dat niet reageert voor deze werk ruimte.Number of runs not responding for this workspace. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer de status van een uitvoering niet reageert.Count is updated when a run enters Not Responding state.
Niet gestart uitvoeringenNot Started Runs CountCount Het aantal uitvoeringen in de status niet gestart voor deze werk ruimte.Number of runs in Not Started state for this workspace. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een aanvraag wordt ontvangen om een uitvoering te maken, maar er is nog geen uitvoerings informatie ingevuld.Count is updated when a request is received to create a run but run information has not yet been populated.
Uitvoering voorbereidenPreparing Runs CountCount Aantal uitvoeringen dat wordt voor bereid voor deze werk ruimte.Number of runs that are preparing for this workspace. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer de status van een uitvoering wordt voor bereid terwijl de uitvoerings omgeving wordt voor bereid.Count is updated when a run enters Preparing state while the run environment is being prepared.
Uitvoeringen van inrichtingProvisioning Runs CountCount Aantal uitvoeringen dat wordt ingericht voor deze werk ruimte.Number of runs that are provisioning for this workspace. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering wordt gewacht op het maken of inrichten van het reken doel.Count is updated when a run is waiting on compute target creation or provisioning.
Uitvoeringen in wachtrijQueued Runs CountCount Aantal uitvoeringen dat in de wachtrij staat voor deze werk ruimte.Number of runs that are queued for this workspace. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering in de wachtrij wordt geplaatst in een compute-doel.Count is updated when a run is queued in compute target. Kan optreden wanneer wordt gewacht tot de vereiste reken knooppunten gereed zijn.Can occur when waiting for required compute nodes to be ready.
Gestart uitvoeringenStarted Runs CountCount Aantal uitvoeringen dat wordt uitgevoerd voor deze werk ruimte.Number of runs running for this workspace. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer de uitvoering wordt uitgevoerd op de vereiste resources.Count is updated when run starts running on required resources.
Uitvoeringen startenStarting Runs CountCount Aantal uitvoeringen gestart voor deze werk ruimte.Number of runs started for this workspace. Het aantal wordt bijgewerkt nadat de aanvraag voor het maken van uitvoerings-en uitvoerings gegevens, zoals de uitvoerings-ID, is ingevuldCount is updated after request to create run and run info, such as the Run ID, has been populated
FoutenErrors CountCount Aantal uitvoerings fouten in deze werk ruimte.Number of run errors in this workspace. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer er een fout optreedt.Count is updated whenever run encounters an error.
WaarschuwingenWarnings CountCount Aantal uitvoerings waarschuwingen in deze werk ruimte.Number of run warnings in this workspace. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer er een waarschuwing wordt gevonden.Count is updated whenever a run encounters a warning.

Metrische dimensiesMetric dimensions

Zie multidimensionale metrischegegevens voor meer informatie over de metrieke dimensies.For more information on what metric dimensions are, see Multi-dimensional metrics.

Azure Machine Learning heeft de volgende dimensies die zijn gekoppeld aan de metrische gegevens.Azure Machine Learning has the following dimensions associated with its metrics.

DimensieDimension DescriptionDescription
ClusternaamCluster Name De naam van de bron van het berekenings cluster.The name of the compute cluster resource. Beschikbaar voor alle quota-metrische gegevens.Available for all quota metrics.
Naam van VM-familieVm Family Name De naam van de VM-familie die door het cluster wordt gebruikt.The name of the VM family used by the cluster. Beschikbaar voor percentage quotum gebruik.Available for quota utilization percentage.
VM-prioriteitVm Priority De prioriteit van de virtuele machine.The priority of the VM. Beschikbaar voor percentage quotum gebruik.Available for quota utilization percentage.
CreatedTimeCreatedTime Alleen beschikbaar voor CpuUtilization en GpuUtilization.Only available for CpuUtilization and GpuUtilization.
DeviceIdDeviceId ID van het apparaat (GPU).ID of the device (GPU). Alleen beschikbaar voor GpuUtilization.Only available for GpuUtilization.
NodeIdNodeId De ID van het knoop punt dat is gemaakt waarbij de taak wordt uitgevoerd.ID of the node created where job is running. Alleen beschikbaar voor CpuUtilization en GpuUtilization.Only available for CpuUtilization and GpuUtilization.
RunIdRunId ID van de uitvoeringsrun/taak.ID of the run/job. Alleen beschikbaar voor CpuUtilization en GpuUtilization.Only available for CpuUtilization and GpuUtilization.
ComputeTypeComputeType Het reken type dat wordt gebruikt voor de uitvoering.The compute type that the run used. Alleen beschikbaar voor voltooide uitvoeringen, mislukte uitvoeringen en gestarte uitvoeringen.Only available for Completed runs, Failed runs, and Started runs.
PipelineStepTypePipelineStepType Het type PipelineStep dat wordt gebruikt in de uitvoering.The type of PipelineStep used in the run. Alleen beschikbaar voor voltooide uitvoeringen, mislukte uitvoeringen en gestarte uitvoeringen.Only available for Completed runs, Failed runs, and Started runs.
PublishedPipelineIdPublishedPipelineId De ID van de gepubliceerde pijp lijn die wordt gebruikt in de uitvoering.The ID of the published pipeline used in the run. Alleen beschikbaar voor voltooide uitvoeringen, mislukte uitvoeringen en gestarte uitvoeringen.Only available for Completed runs, Failed runs, and Started runs.
RunTypeRunType Het type uitvoering.The type of run. Alleen beschikbaar voor voltooide uitvoeringen, mislukte uitvoeringen en gestarte uitvoeringen.Only available for Completed runs, Failed runs, and Started runs.

De geldige waarden voor de dimensie RunType zijn:The valid values for the RunType dimension are:

WaardeValue BeschrijvingDescription
ExperimentExperiment Niet-pijplijn uitvoeringen.Non-pipeline runs.
PipelineRunPipelineRun Een pijplijn uitvoering, het bovenliggende element van een StepRun.A pipeline run, which is the parent of a StepRun.
StepRunStepRun Een uitvoering voor een pijplijn stap.A run for a pipeline step.
ReusedStepRunReusedStepRun Een uitvoering van een pijplijn stap die een eerdere uitvoering opnieuw gebruikt.A run for a pipeline step that reuses a previous run.

ActiviteitenlogboekActivity log

De volgende tabel geeft een lijst van de bewerkingen met betrekking tot Azure Machine Learning die in het activiteiten logboek kunnen worden gemaakt.The following table lists the operations related to Azure Machine Learning that may be created in the Activity log.

BewerkingOperation BeschrijvingDescription
Hiermee wordt een Machine Learning werkruimte gemaakt of bijgewerktCreates or updates a Machine Learning workspace Er is een werk ruimte gemaakt of bijgewerktA workspace was created or updated
CheckComputeNameAvailabilityCheckComputeNameAvailability Controleren of een berekenings naam al wordt gebruiktCheck if a compute name is already in use
Hiermee worden de reken resources gemaakt of bijgewerktCreates or updates the compute resources Er is een compute-resource gemaakt of bijgewerktA compute resource was created or updated
Hiermee worden de reken resources verwijderdDeletes the compute resources Er is een compute-resource verwijderdA compute resource was deleted
Geheimen vermeldenList secrets Voor een in de bewerking vermelde geheimen voor een Machine Learning-werk ruimteOn operation listed secrets for a Machine Learning workspace

ResourcelogboekenResource logs

In deze sectie vindt u de typen bron logboeken die u kunt verzamelen voor Azure Machine Learning-werk ruimte.This section lists the types of resource logs you can collect for Azure Machine Learning workspace.

Resource provider en type: micro soft. MachineLearningServices/Workspace.Resource Provider and Type: Microsoft.MachineLearningServices/workspace.

CategorieCategory WeergavenaamDisplay Name
AmlComputeClusterEventAmlComputeClusterEvent AmlComputeClusterEventAmlComputeClusterEvent
AmlComputeClusterNodeEventAmlComputeClusterNodeEvent AmlComputeClusterNodeEventAmlComputeClusterNodeEvent
AmlComputeCpuGpuUtilizationAmlComputeCpuGpuUtilization AmlComputeCpuGpuUtilizationAmlComputeCpuGpuUtilization
AmlComputeJobEventAmlComputeJobEvent AmlComputeJobEventAmlComputeJobEvent
AmlRunStatusChangedEventAmlRunStatusChangedEvent AmlRunStatusChangedEventAmlRunStatusChangedEvent

Schema 'sSchemas

De volgende schema's zijn in gebruik door Azure Machine LearningThe following schemas are in use by Azure Machine Learning

AmlComputeJobEvents-tabelAmlComputeJobEvents table

EigenschapProperty BeschrijvingDescription
TimeGeneratedTimeGenerated Tijdstip waarop de logboek vermelding is gegenereerdTime when the log entry was generated
OperationNameOperationName De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboek gebeurtenisName of the operation associated with the log event
CategorieCategory De naam van de logboek gebeurtenis, AmlComputeClusterNodeEventName of the log event, AmlComputeClusterNodeEvent
JobIdJobId ID van de verzonden taakID of the Job submitted
ExperimentIdExperimentId ID van het experimentID of the Experiment
ExperimentnaamExperimentName De naam van het experimentName of the Experiment
CustomerSubscriptionIdCustomerSubscriptionId SubscriptionId waar experiment en job worden verzondenSubscriptionId where Experiment and Job as submitted
WorkspaceNameWorkspaceName De naam van de machine learning-werk ruimteName of the machine learning workspace
ClusternaamClusterName De naam van het clusterName of the Cluster
ProvisioningStateProvisioningState Status van het verzenden van takenState of the Job submission
ResourceGroupNameResourceGroupName Naam van de resource groepName of the resource group
JobNameJobName De naam van de taakName of the Job
ClusterIdClusterId ID van het clusterID of the cluster
EventTypeEventType Het type taak gebeurtenis.Type of the Job event. Bijvoorbeeld, JobSubmitted, JobRunning, JobFailed, JobSucceeded.For example, JobSubmitted, JobRunning, JobFailed, JobSucceeded.
ExecutionStateExecutionState De status van de taak (de uitvoering).State of the job (the Run). Bijvoorbeeld in de wachtrij, actief, geslaagd, misluktFor example, Queued, Running, Succeeded, Failed
ErrorDetailsErrorDetails Details van taak foutDetails of job error
CreationApiVersionCreationApiVersion API-versie die wordt gebruikt om de taak te makenApi version used to create the job
ClusterResourceGroupNameClusterResourceGroupName De naam van de resource groep van het clusterResource group name of the cluster
TFWorkerCountTFWorkerCount Aantal TF-werk rollenCount of TF workers
TFParameterServerCountTFParameterServerCount Aantal TF para meter serverCount of TF parameter server
ToolTypeToolType Type programma dat wordt gebruiktType of tool used
RunInContainerRunInContainer Vlag waarmee wordt beschreven of de taak moet worden uitgevoerd in een containerFlag describing if job should be run inside a container
JobErrorMessageJobErrorMessage gedetailleerd bericht van taak foutdetailed message of Job error
NodeIdNodeId De ID van het knoop punt dat is gemaakt waarbij de taak wordt uitgevoerdID of the node created where job is running

AmlComputeClusterEvents-tabelAmlComputeClusterEvents table

EigenschapProperty BeschrijvingDescription
TimeGeneratedTimeGenerated Tijdstip waarop de logboek vermelding is gegenereerdTime when the log entry was generated
OperationNameOperationName De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboek gebeurtenisName of the operation associated with the log event
CategorieCategory De naam van de logboek gebeurtenis, AmlComputeClusterNodeEventName of the log event, AmlComputeClusterNodeEvent
ProvisioningStateProvisioningState De inrichtings status van het clusterProvisioning state of the cluster
ClusternaamClusterName De naam van het clusterName of the cluster
ClusterTypeClusterType Type van het clusterType of the cluster
Type CreatedByCreatedBy Gebruiker die het cluster heeft gemaaktUser who created the cluster
CoreCountCoreCount Aantal kernen in het clusterCount of the cores in the cluster
VmSizeVmSize VM-grootte van het clusterVm size of the cluster
VmPriorityVmPriority Prioriteit van de knoop punten die zijn gemaakt in een cluster toegewezen-LowPriorityPriority of the nodes created inside a cluster Dedicated/LowPriority
ScalingTypeScalingType Type hand matig/automatisch schalen clusterType of cluster scaling manual/auto
InitialNodeCountInitialNodeCount Oorspronkelijk aantal knoop punten van het clusterInitial node count of the cluster
MinimumNodeCountMinimumNodeCount Minimum aantal knoop punten van het clusterMinimum node count of the cluster
MaximumNodeCountMaximumNodeCount Maximum aantal knoop punten van het clusterMaximum node count of the cluster
NodeDeallocationOptionNodeDeallocationOption Hoe de toewijzing van het knoop punt moet worden opgehevenHow the node should be deallocated
PublisherPublisher Uitgever van het cluster typePublisher of the cluster type
AanbiedingOffer Aanbod waarmee het cluster is gemaaktOffer with which the cluster is created
SkuSku SKU van het knoop punt/de virtuele machine die in het cluster is gemaaktSku of the Node/VM created inside cluster
VersieVersion Versie van de installatie kopie die wordt gebruikt tijdens het maken van het knoop punt/VMVersion of the image used while Node/VM is created
SubnetIdSubnetId SubnetId van het clusterSubnetId of the cluster
AllocationStateAllocationState Cluster toewijzings statusCluster allocation state
CurrentNodeCountCurrentNodeCount Huidig aantal knoop punten van het clusterCurrent node count of the cluster
TargetNodeCountTargetNodeCount Aantal doel knooppunten van het cluster tijdens het omhoog/omlaag schalenTarget node count of the cluster while scaling up/down
EventTypeEventType Type gebeurtenis tijdens het maken van het cluster.Type of event during cluster creation.
NodeIdleTimeSecondsBeforeScaleDownNodeIdleTimeSecondsBeforeScaleDown Niet-actieve tijd in seconden voordat het cluster omlaag wordt geschaaldIdle time in seconds before cluster is scaled down
PreemptedNodeCountPreemptedNodeCount Telling van het aantal knoop punten van het clusterPreempted node count of the cluster
IsResizeGrowIsResizeGrow Vlag waarmee wordt aangegeven dat het cluster omhoog wordt geschaaldFlag indicating that cluster is scaling up
VmFamilyNameVmFamilyName De naam van de VM-serie van de knoop punten die in het cluster kunnen worden gemaaktName of the VM family of the nodes that can be created inside cluster
LeavingNodeCountLeavingNodeCount Het aantal knoop punten van het cluster verlatenLeaving node count of the cluster
UnusableNodeCountUnusableNodeCount Onbruikbaar aantal knoop punten van het clusterUnusable node count of the cluster
IdleNodeCountIdleNodeCount Aantal niet-actieve knoop punten van het clusterIdle node count of the cluster
RunningNodeCountRunningNodeCount Aantal actieve knoop punten van het clusterRunning node count of the cluster
PreparingNodeCountPreparingNodeCount Het aantal knoop punten van het cluster voorbereidenPreparing node count of the cluster
QuotaAllocatedQuotaAllocated Toegewezen quotum aan het clusterAllocated quota to the cluster
QuotaUtilizedQuotaUtilized Gebruikt quotum van het clusterUtilized quota of the cluster
AllocationStateTransitionTimeAllocationStateTransitionTime Overgangs tijd van de ene status naar de andereTransition time from one state to another
ClusterErrorCodesClusterErrorCodes Fout code die wordt ontvangen tijdens het maken of schalen van het clusterError code received during cluster creation or scaling
CreationApiVersionCreationApiVersion API-versie die wordt gebruikt tijdens het maken van het clusterApi version used while creating the cluster

AmlComputeClusterNodeEvents-tabelAmlComputeClusterNodeEvents table

EigenschapProperty BeschrijvingDescription
TimeGeneratedTimeGenerated Tijdstip waarop de logboek vermelding is gegenereerdTime when the log entry was generated
OperationNameOperationName De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboek gebeurtenisName of the operation associated with the log event
CategorieCategory De naam van de logboek gebeurtenis, AmlComputeClusterNodeEventName of the log event, AmlComputeClusterNodeEvent
ClusternaamClusterName De naam van het clusterName of the cluster
NodeIdNodeId ID van het cluster knooppunt dat is gemaaktID of the cluster node created
VmSizeVmSize VM-grootte van het knoop puntVm size of the node
VmFamilyNameVmFamilyName De VM-familie waartoe het knoop punt behoortVm family to which the node belongs
VmPriorityVmPriority Prioriteit van het knoop punt dat speciaal is gemaakt/LowPriorityPriority of the node created Dedicated/LowPriority
PublisherPublisher Uitgever van de VM-installatie kopie.Publisher of the vm image. Bijvoorbeeld micro soft-dsvmFor example, microsoft-dsvm
AanbiedingOffer Aanbieding gekoppeld aan het maken van een virtuele machineOffer associated with the VM creation
SkuSku SKU van het knoop punt/VM gemaaktSku of the Node/VM created
VersieVersion Versie van de installatie kopie die wordt gebruikt tijdens het maken van het knoop punt/VMVersion of the image used while Node/VM is created
ClusterCreationTimeClusterCreationTime Tijdstip waarop het cluster is gemaaktTime when cluster was created
ResizeStartTimeResizeStartTime Tijdstip waarop het omhoog/omlaag schalen van het cluster is gestartTime when cluster scale up/down started
ResizeEndTimeResizeEndTime Tijd waarop het omhoog/omlaag schalen van het cluster is beëindigdTime when cluster scale up/down ended
NodeAllocationTimeNodeAllocationTime Tijdstip waarop het knoop punt is toegewezenTime when Node was allocated
NodeBootTimeNodeBootTime Tijdstip waarop het knoop punt is opgestartTime when Node was booted up
StartTaskStartTimeStartTaskStartTime Tijd waarop de taak is toegewezen aan een knoop punt en is gestartTime when task was assigned to a node and started
StartTaskEndTimeStartTaskEndTime Tijd waarop de taak die aan een knoop punt is toegewezen, is beëindigdTime when task assigned to a node ended
TotalE2ETimeInSecondsTotalE2ETimeInSeconds Het totale tijds knooppunt is actiefTotal time node was active

Zie ookSee also