Naslaginformatie over bewaking van Azure Machine Learning-gegevens

  • Artikel

Dit artikel bevat alle informatie over bewakingsreferenties voor deze service.

Zie Machine Learning bewaken voor meer informatie over de gegevens die u kunt verzamelen voor Azure Machine Learning en hoe u deze kunt gebruiken.

Metrische gegevens voor

In deze sectie vindt u alle automatisch verzamelde platformgegevens voor deze service. Deze metrische gegevens maken ook deel uit van de algemene lijst met alle platformgegevens die worden ondersteund in Azure Monitor.

Zie het overzicht van metrische gegevens in Azure Monitor voor meer informatie over het bewaren van metrische gegevens.

De resourceprovider voor deze metrische gegevens is Microsoft.MachineLearningServices/werkruimten.

De categorieën met metrische gegevens zijn Model, Quota, Resource, Run en Verkeer. Quotumgegevens zijn alleen bedoeld voor Machine Learning-rekenkracht. Uitvoeren biedt informatie over trainingsuitvoeringen voor de werkruimte.

Ondersteunde metrische gegevens voor Microsoft.MachineLearningServices/werkruimten

De volgende tabel bevat de metrische gegevens die beschikbaar zijn voor het resourcetype Microsoft.MachineLearningServices/werkruimten.

  • Alle kolommen zijn mogelijk niet aanwezig in elke tabel.
  • Sommige kolommen kunnen zich buiten het weergavegebied van de pagina bevinden. Selecteer Tabel uitvouwen om alle beschikbare kolommen weer te geven.

Tabelkoppen

  • Categorie : de groep of classificatie van metrische gegevens.
  • Metrische waarde : de weergavenaam van metrische gegevens zoals deze wordt weergegeven in Azure Portal.
  • Naam in REST API : de naam van de metrische waarde die wordt genoemd in de REST API.
  • Eenheid : maateenheid.
  • Aggregatie: het standaardaggregatietype. Geldige waarden: Gemiddelde (Gemiddeld), Minimum (Min), Maximum (Max), Totaal (Som), Aantal.
  • Dimensies die - beschikbaar zijn voor de metrische waarde.
  • Tijdsintervallen - waarmee de metrische gegevens worden bemonsterd. Geeft bijvoorbeeld PT1M aan dat de metrische waarde elke minuut, PT30M om de 30 minuten, PT1H elk uur enzovoort wordt genomen.
  • DS Exporteren: of de metrische waarde kan worden geëxporteerd naar Azure Monitor-logboeken via diagnostische instellingen. Zie Diagnostische instellingen maken in Azure Monitor voor meer informatie over het exporteren van metrische gegevens.
Categorie Metric Naam in REST API Eenheid Statistische functie Afmetingen Tijdsinterval DS Exporteren
Target Actieve kernen

Aantal actieve kernen		 Active Cores Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal Scenario, ClusterName PT1M Ja
Target Actieve knooppunten

Aantal acitve-knooppunten. Dit zijn de knooppunten die een taak actief uitvoeren.		 Active Nodes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal Scenario, ClusterName PT1M Ja
Uitvoeren Aangevraagde uitvoeringen annuleren

Aantal uitvoeringen waarvoor annuleren is aangevraagd voor deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer de annuleringsaanvraag is ontvangen voor een uitvoering.		 Cancel Requested Runs Tellen Totaal, Gemiddelde, Minimum, Maximum, Aantal Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Uitvoeren Geannuleerde uitvoeringen

Het aantal uitvoeringen dat is geannuleerd voor deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering is geannuleerd.		 Cancelled Runs Tellen Totaal, Gemiddelde, Minimum, Maximum, Aantal Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Uitvoeren Voltooide uitvoeringen

Het aantal uitvoeringen is voltooid voor deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering is voltooid en de uitvoer is verzameld.		 Completed Runs Tellen Totaal, Gemiddelde, Minimum, Maximum, Aantal Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Bron CpuCapacityMillicores

Maximale capaciteit van een CPU-knooppunt in millicores. De capaciteit wordt geaggregeerd in intervallen van één minuut.		 CpuCapacityMillicores Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
Bron CpuMemoryCapacityMegabytes

Maximaal geheugengebruik van een CPU-knooppunt in megabytes. Het gebruik wordt samengevoegd in intervallen van één minuut.		 CpuMemoryCapacityMegabytes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
Bron CpuMemoryUtilizationMegabytes

Geheugengebruik van een CPU-knooppunt in megabytes. Het gebruik wordt samengevoegd in intervallen van één minuut.		 CpuMemoryUtilizationMegabytes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
Bron CpuMemoryUtilizationPercentage

Percentage geheugengebruik van een CPU-knooppunt. Het gebruik wordt samengevoegd in intervallen van één minuut.		 CpuMemoryUtilizationPercentage Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
Bron CpuU-gebruik

Percentage gebruik op een CPU-knooppunt. Het gebruik wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd.		 CpuUtilization Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal Scenario, , , runIdNodeIdClusterName PT1M Ja
Bron CpuUtilizationMillicores

Gebruik van een CPU-knooppunt in millicores. Het gebruik wordt samengevoegd in intervallen van één minuut.		 CpuUtilizationMillicores Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
Bron CpuUtilizationPercentage

Gebruikspercentage van een CPU-knooppunt. Het gebruik wordt samengevoegd in intervallen van één minuut.		 CpuUtilizationPercentage Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
Bron DiskAvailMegabytes

Beschikbare schijfruimte in megabytes. Metrische gegevens worden samengevoegd in intervallen van één minuut.		 DiskAvailMegabytes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
Bron DiskReadMegabytes

Gegevens die worden gelezen van schijf in megabytes. Metrische gegevens worden samengevoegd in intervallen van één minuut.		 DiskReadMegabytes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
Bron DiskUsedMegabytes

Gebruikte schijfruimte in megabytes. Metrische gegevens worden samengevoegd in intervallen van één minuut.		 DiskUsedMegabytes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
Bron DiskWriteMegabytes

Gegevens die in megabytes naar schijf zijn geschreven. Metrische gegevens worden samengevoegd in intervallen van één minuut.		 DiskWriteMegabytes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
Uitvoeren Fouten

Aantal uitvoeringsfouten in deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer er een fout optreedt in de uitvoering.		 Errors Tellen Totaal, Gemiddelde, Minimum, Maximum, Aantal Scenario PT1M Ja
Uitvoeren Mislukte uitvoeringen

Aantal uitvoeringen is mislukt voor deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering mislukt.		 Failed Runs Tellen Totaal, Gemiddelde, Minimum, Maximum, Aantal Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Uitvoeren Uitvoeringen voltooien

Het aantal uitvoeringen dat de status voltooien voor deze werkruimte heeft ingevoerd. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering is voltooid, maar de uitvoerverzameling wordt nog steeds uitgevoerd.		 Finalizing Runs Tellen Totaal, Gemiddelde, Minimum, Maximum, Aantal Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Bron GpuCapacityMilliGPUs

Maximale capaciteit van een GPU-apparaat in milli-GPU's. De capaciteit wordt geaggregeerd in intervallen van één minuut.		 GpuCapacityMilliGPUs Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal RunId, , , InstanceIdDeviceIdComputeName PT1M Ja
Bron GpuEnergyJoules

Interval energie in Joules op een GPU-knooppunt. Energie wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd.		 GpuEnergyJoules Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal Scenario, , runIdrootRunId, InstanceId, , , DeviceIdComputeName PT1M Ja
Bron GpuMemoryCapacityMegabytes

Maximale geheugencapaciteit van een GPU-apparaat in megabytes. De capaciteit is geaggregeerd in intervallen van één minuut.		 GpuMemoryCapacityMegabytes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal RunId, , , InstanceIdDeviceIdComputeName PT1M Ja
Bron GpuMemoryU-gebruik

Percentage geheugengebruik op een GPU-knooppunt. Het gebruik wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd.		 GpuMemoryUtilization Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal ScenarioNodeId, runId, DeviceIdClusterName PT1M Ja
Bron GpuMemoryUtilizationMegabytes

Geheugengebruik van een GPU-apparaat in megabytes. Het gebruik is geaggregeerd in intervallen van één minuut.		 GpuMemoryUtilizationMegabytes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal RunId, , , InstanceIdDeviceIdComputeName PT1M Ja
Bron GpuMemoryUtilizationPercentage

Percentage geheugengebruik van een GPU-apparaat. Het gebruik is geaggregeerd in intervallen van één minuut.		 GpuMemoryUtilizationPercentage Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal RunId, , , InstanceIdDeviceIdComputeName PT1M Ja
Bron GpuU-gebruik

Percentage gebruik op een GPU-knooppunt. Het gebruik wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd.		 GpuUtilization Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal ScenarioNodeId, runId, DeviceIdClusterName PT1M Ja
Bron GpuUtilizationMilliGPUs

Gebruik van een GPU-apparaat in milli-GPU's. Het gebruik wordt samengevoegd in intervallen van één minuut.		 GpuUtilizationMilliGPUs Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal RunId, , , InstanceIdDeviceIdComputeName PT1M Ja
Bron GpuUtilizationPercentage

Gebruikspercentage van een GPU-apparaat. Het gebruik wordt samengevoegd in intervallen van één minuut.		 GpuUtilizationPercentage Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal RunId, , , InstanceIdDeviceIdComputeName PT1M Ja
Bron IBReceiveMegabytes

Netwerkgegevens ontvangen via InfiniBand in megabytes. Metrische gegevens worden samengevoegd in intervallen van één minuut.		 IBReceiveMegabytes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal RunId, , , InstanceIdComputeNameDeviceId PT1M Ja
Bron IBTransmitMegabytes

Netwerkgegevens die via InfiniBand in megabytes worden verzonden. Metrische gegevens worden samengevoegd in intervallen van één minuut.		 IBTransmitMegabytes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal RunId, , , InstanceIdComputeNameDeviceId PT1M Ja
Target Niet-actieve kernen

Aantal niet-actieve kernen		 Idle Cores Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal Scenario, ClusterName PT1M Ja
Target Niet-actieve knooppunten

Aantal niet-actieve knooppunten. Niet-actieve knooppunten zijn de knooppunten waarop geen taken worden uitgevoerd, maar kunnen, indien beschikbaar, nieuwe taak accepteren.		 Idle Nodes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal Scenario, ClusterName PT1M Ja
Target Kernen verlaten

Aantal verlaten kernen		 Leaving Cores Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal Scenario, ClusterName PT1M Ja
Target Knooppunten verlaten

Aantal verlaten knooppunten. Het verlaten van knooppunten zijn de knooppunten die net klaar zijn met het verwerken van een taak en naar de status Niet-actief gaan.		 Leaving Nodes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal Scenario, ClusterName PT1M Ja
Model Model implementeren is mislukt

Aantal modelimplementaties dat is mislukt in deze werkruimte		 Model Deploy Failed Tellen Totaal, Gemiddelde, Minimum, Maximum, Aantal Scenario, StatusCode PT1M Ja
Model Model implementeren gestart

Aantal modelimplementaties gestart in deze werkruimte		 Model Deploy Started Tellen Totaal, Gemiddelde, Minimum, Maximum, Aantal Scenario PT1M Ja
Model Model implementeren voltooid

Aantal modelimplementaties dat is geslaagd in deze werkruimte		 Model Deploy Succeeded Tellen Totaal, Gemiddelde, Minimum, Maximum, Aantal Scenario PT1M Ja
Model Modelregister is mislukt

Aantal modelregistraties dat is mislukt in deze werkruimte		 Model Register Failed Tellen Totaal, Gemiddelde, Minimum, Maximum, Aantal Scenario, StatusCode PT1M Ja
Model Modelregister voltooid

Aantal modelregistraties dat is geslaagd in deze werkruimte		 Model Register Succeeded Tellen Totaal, Gemiddelde, Minimum, Maximum, Aantal Scenario PT1M Ja
Bron NetworkInputMegabytes

Netwerkgegevens ontvangen in megabytes. Metrische gegevens worden samengevoegd in intervallen van één minuut.		 NetworkInputMegabytes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal RunId, , , InstanceIdComputeNameDeviceId PT1M Ja
Bron NetworkOutputMegabytes

Netwerkgegevens die in megabytes worden verzonden. Metrische gegevens worden samengevoegd in intervallen van één minuut.		 NetworkOutputMegabytes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal RunId, , , InstanceIdComputeNameDeviceId PT1M Ja
Uitvoeren Uitvoeringen die niet reageren

Het aantal uitvoeringen reageert niet voor deze werkruimte. Aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering de status Reageert niet.		 Not Responding Runs Tellen Totaal, Gemiddelde, Minimum, Maximum, Aantal Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Uitvoeren Uitvoeringen niet gestart

Aantal uitvoeringen met de status Niet gestart voor deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een aanvraag wordt ontvangen om een uitvoering te maken, maar uitvoeringsgegevens nog niet zijn ingevuld.		 Not Started Runs Tellen Totaal, Gemiddelde, Minimum, Maximum, Aantal Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Target Vooraf geïmplementeerde kernen

Aantal vooraf geïmplementeerde kernen		 Preempted Cores Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal Scenario, ClusterName PT1M Ja
Target Vooraf geïmplementeerde knooppunten

Aantal vooraf geïmplementeerde knooppunten. Deze knooppunten zijn de knooppunten met lage prioriteit die worden verwijderd uit de beschikbare knooppuntgroep.		 Preempted Nodes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal Scenario, ClusterName PT1M Ja
Uitvoeren Uitvoeringen voorbereiden

Aantal uitvoeringen dat is voorbereid op deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering de status Voorbereiden invoert terwijl de uitvoeringsomgeving wordt voorbereid.		 Preparing Runs Tellen Totaal, Gemiddelde, Minimum, Maximum, Aantal Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Uitvoeren Inrichtingsuitvoeringen

Aantal uitvoeringen dat wordt ingericht voor deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering wacht op het maken of inrichten van het rekendoel.		 Provisioning Runs Tellen Totaal, Gemiddelde, Minimum, Maximum, Aantal Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Uitvoeren Uitvoeringen in wachtrij

Aantal uitvoeringen in de wachtrij voor deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering in de wachtrij wordt geplaatst in het rekendoel. Kan optreden wanneer wordt gewacht tot de vereiste rekenknooppunten gereed zijn.		 Queued Runs Tellen Totaal, Gemiddelde, Minimum, Maximum, Aantal Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Target Percentage quotumgebruik

Percentage van het gebruikte quotum		 Quota Utilization Percentage Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal Scenario, , , ClusterNameVmFamilyNameVmPriority PT1M Ja
Uitvoeren Uitvoeringen gestart

Het aantal uitvoeringen dat wordt uitgevoerd voor deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer de uitvoering wordt uitgevoerd op de vereiste resources.		 Started Runs Tellen Totaal, Gemiddelde, Minimum, Maximum, Aantal Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Uitvoeren Uitvoeringen starten

Het aantal uitvoeringen dat is gestart voor deze werkruimte. Aantal wordt bijgewerkt nadat de aanvraag voor het maken van uitvoerings- en uitvoeringsgegevens, zoals de run-id, is ingevuld		 Starting Runs Tellen Totaal, Gemiddelde, Minimum, Maximum, Aantal Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Bron StorageAPIFailureCount

Aantal mislukte azure Blob Storage-API-aanroepen.		 StorageAPIFailureCount Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
Bron StorageAPISuccessCount

Het aantal geslaagde aanroepen van de Azure Blob Storage-API.		 StorageAPISuccessCount Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
Target Totaal aantal kernen

Aantal totale kernen		 Total Cores Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal Scenario, ClusterName PT1M Ja
Target Totaal aantal knooppunten

Aantal totale knooppunten. Dit totaal omvat enkele actieve knooppunten, niet-actieve knooppunten, onbruikbare knooppunten, voorbereide knooppunten, knooppunten verlaten		 Total Nodes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal Scenario, ClusterName PT1M Ja
Target Onbruikbare kernen

Aantal onbruikbare kernen		 Unusable Cores Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal Scenario, ClusterName PT1M Ja
Target Onbruikbare knooppunten

Aantal onbruikbare knooppunten. Onbruikbare knooppunten zijn niet functioneel vanwege een onoplosbaar probleem. Azure recyclet deze knooppunten.		 Unusable Nodes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal Scenario, ClusterName PT1M Ja
Uitvoeren Waarschuwingen

Aantal uitvoeringswaarschuwingen in deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering een waarschuwing tegenkomt.		 Warnings Tellen Totaal, Gemiddelde, Minimum, Maximum, Aantal Scenario PT1M Ja

Ondersteunde metrische gegevens voor Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints

De volgende tabel bevat de metrische gegevens die beschikbaar zijn voor het resourcetype Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints.

  • Alle kolommen zijn mogelijk niet aanwezig in elke tabel.
  • Sommige kolommen kunnen zich buiten het weergavegebied van de pagina bevinden. Selecteer Tabel uitvouwen om alle beschikbare kolommen weer te geven.

Tabelkoppen

  • Categorie : de groep of classificatie van metrische gegevens.
  • Metrische waarde : de weergavenaam van metrische gegevens zoals deze wordt weergegeven in Azure Portal.
  • Naam in REST API : de naam van de metrische waarde die wordt genoemd in de REST API.
  • Eenheid : maateenheid.
  • Aggregatie: het standaardaggregatietype. Geldige waarden: Gemiddelde (Gemiddeld), Minimum (Min), Maximum (Max), Totaal (Som), Aantal.
  • Dimensies die - beschikbaar zijn voor de metrische waarde.
  • Tijdsintervallen - waarmee de metrische gegevens worden bemonsterd. Geeft bijvoorbeeld PT1M aan dat de metrische waarde elke minuut, PT30M om de 30 minuten, PT1H elk uur enzovoort wordt genomen.
  • DS Exporteren: of de metrische waarde kan worden geëxporteerd naar Azure Monitor-logboeken via diagnostische instellingen. Zie Diagnostische instellingen maken in Azure Monitor voor meer informatie over het exporteren van metrische gegevens.
Categorie Metric Naam in REST API Eenheid Statistische functie Afmetingen Tijdsinterval DS Exporteren
Verkeer Verbinding maken ions Actief

Het totale aantal gelijktijdige TCP-verbindingen dat actief is vanaf clients.		 ConnectionsActive Tellen Gemiddeld <geen> PT1M Nee
Verkeer Fouten bij het verzamelen van gegevens per minuut

Het aantal gegevensverzamelingsgebeurtenissen is per minuut verwijderd.		 DataCollectionErrorsPerMinute Tellen Minimum, Maximum, Gemiddelde deployment, , reasontype PT1M Nee
Verkeer Gebeurtenissen voor gegevensverzameling per minuut

Het aantal gegevensverzamelingsgebeurtenissen dat per minuut wordt verwerkt.		 DataCollectionEventsPerMinute Tellen Minimum, Maximum, Gemiddelde deployment, type PT1M Nee
Verkeer Netwerkbytes

De bytes per seconde die voor het eindpunt worden geleverd.		 NetworkBytes BytesPerSecond Gemiddeld <geen> PT1M Nee
Verkeer Nieuwe Verbinding maken ions per seconde

Het gemiddelde aantal nieuwe TCP-verbindingen per seconde dat vanaf clients tot stand is gebracht.		 NewConnectionsPerSecond CountPerSecond Gemiddeld <geen> PT1M Nee
Verkeer Latentie van aanvraag

Het gemiddelde volledige tijdsinterval dat nodig is om een aanvraag in milliseconden te beantwoorden		 RequestLatency Milliseconden Gemiddeld deployment PT1M Ja
Verkeer Aanvraaglatentie P50

De gemiddelde P50-aanvraaglatentie geaggregeerd door alle latentiewaarden voor aanvragen die zijn verzameld over de geselecteerde periode		 RequestLatency_P50 Milliseconden Gemiddeld deployment PT1M Ja
Verkeer Aanvraaglatentie P90

De gemiddelde P90-aanvraaglatentie geaggregeerd door alle latentiewaarden voor aanvragen die zijn verzameld over de geselecteerde periode		 RequestLatency_P90 Milliseconden Gemiddeld deployment PT1M Ja
Verkeer Aanvraaglatentie P95

De gemiddelde P95-aanvraaglatentie geaggregeerd door alle latentiewaarden voor aanvragen die zijn verzameld over de geselecteerde periode		 RequestLatency_P95 Milliseconden Gemiddeld deployment PT1M Ja
Verkeer Aanvraaglatentie P99

De gemiddelde P99-aanvraaglatentie geaggregeerd door alle aangevraagde latentiewaarden die zijn verzameld over de geselecteerde periode		 RequestLatency_P99 Milliseconden Gemiddeld deployment PT1M Ja
Verkeer Aanvragen per minuut

Het aantal aanvragen dat binnen een minuut naar het online-eindpunt wordt verzonden		 RequestsPerMinute Tellen Gemiddeld deployment, , , statusCodestatusCodeClassmodelStatusCode PT1M Nee

Ondersteunde metrische gegevens voor Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments

De volgende tabel bevat de metrische gegevens die beschikbaar zijn voor het resourcetype Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments.

  • Alle kolommen zijn mogelijk niet aanwezig in elke tabel.
  • Sommige kolommen kunnen zich buiten het weergavegebied van de pagina bevinden. Selecteer Tabel uitvouwen om alle beschikbare kolommen weer te geven.

Tabelkoppen

  • Categorie : de groep of classificatie van metrische gegevens.
  • Metrische waarde : de weergavenaam van metrische gegevens zoals deze wordt weergegeven in Azure Portal.
  • Naam in REST API : de naam van de metrische waarde die wordt genoemd in de REST API.
  • Eenheid : maateenheid.
  • Aggregatie: het standaardaggregatietype. Geldige waarden: Gemiddelde (Gemiddeld), Minimum (Min), Maximum (Max), Totaal (Som), Aantal.
  • Dimensies die - beschikbaar zijn voor de metrische waarde.
  • Tijdsintervallen - waarmee de metrische gegevens worden bemonsterd. Geeft bijvoorbeeld PT1M aan dat de metrische waarde elke minuut, PT30M om de 30 minuten, PT1H elk uur enzovoort wordt genomen.
  • DS Exporteren: of de metrische waarde kan worden geëxporteerd naar Azure Monitor-logboeken via diagnostische instellingen. Zie Diagnostische instellingen maken in Azure Monitor voor meer informatie over het exporteren van metrische gegevens.
Categorie Metric Naam in REST API Eenheid Statistische functie Afmetingen Tijdsinterval DS Exporteren
Bron Percentage CPU-geheugengebruik

Percentage geheugengebruik op een exemplaar. Het gebruik wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd.		 CpuMemoryUtilizationPercentage Procent Minimum, Maximum, Gemiddelde instanceId PT1M Ja
Bron PERCENTAGE CPU-gebruik

Percentage CPU-gebruik op een exemplaar. Het gebruik wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd.		 CpuUtilizationPercentage Procent Minimum, Maximum, Gemiddelde instanceId PT1M Ja
Bron Fouten bij het verzamelen van gegevens per minuut

Het aantal gegevensverzamelingsgebeurtenissen is per minuut verwijderd.		 DataCollectionErrorsPerMinute Tellen Minimum, Maximum, Gemiddelde instanceId, , reasontype PT1M Nee
Bron Gebeurtenissen voor gegevensverzameling per minuut

Het aantal gegevensverzamelingsgebeurtenissen dat per minuut wordt verwerkt.		 DataCollectionEventsPerMinute Tellen Minimum, Maximum, Gemiddelde instanceId, type PT1M Nee
Bron Implementatiecapaciteit

Het aantal exemplaren in de implementatie.		 DeploymentCapacity Tellen Minimum, Maximum, Gemiddelde instanceId, State PT1M Nee
Bron Schijfgebruik

Percentage schijfgebruik op een exemplaar. Het gebruik wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd.		 DiskUtilization Procent Minimum, Maximum, Gemiddelde instanceId, disk PT1M Ja
Bron GPU Energy in Joules

Interval energie in Joules op een GPU-knooppunt. Energie wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd.		 GpuEnergyJoules Tellen Minimum, Maximum, Gemiddelde instanceId PT1M Nee
Bron PERCENTAGE GPU-geheugengebruik

Percentage gpu-geheugengebruik op een exemplaar. Het gebruik wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd.		 GpuMemoryUtilizationPercentage Procent Minimum, Maximum, Gemiddelde instanceId PT1M Ja
Bron PERCENTAGE GPU-gebruik

Percentage GPU-gebruik op een exemplaar. Het gebruik wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd.		 GpuUtilizationPercentage Procent Minimum, Maximum, Gemiddelde instanceId PT1M Ja
Verkeer Aanvraaglatentie P50

De gemiddelde P50-aanvraaglatentie geaggregeerd door alle latentiewaarden voor aanvragen die zijn verzameld over de geselecteerde periode		 RequestLatency_P50 Milliseconden Gemiddeld <geen> PT1M Ja
Verkeer Aanvraaglatentie P90

De gemiddelde P90-aanvraaglatentie geaggregeerd door alle latentiewaarden voor aanvragen die zijn verzameld over de geselecteerde periode		 RequestLatency_P90 Milliseconden Gemiddeld <geen> PT1M Ja
Verkeer Aanvraaglatentie P95

De gemiddelde P95-aanvraaglatentie geaggregeerd door alle latentiewaarden voor aanvragen die zijn verzameld over de geselecteerde periode		 RequestLatency_P95 Milliseconden Gemiddeld <geen> PT1M Ja
Verkeer Aanvraaglatentie P99

De gemiddelde P99-aanvraaglatentie geaggregeerd door alle aangevraagde latentiewaarden die zijn verzameld over de geselecteerde periode		 RequestLatency_P99 Milliseconden Gemiddeld <geen> PT1M Ja
Verkeer Aanvragen per minuut

Het aantal aanvragen dat binnen een minuut naar de online-implementatie wordt verzonden		 RequestsPerMinute Tellen Gemiddeld envoy_response_code PT1M Nee

Metrische dimensies

Zie Multidimensionale metrische gegevens voor informatie over wat metrische dimensies zijn.

Deze service heeft de volgende dimensies die zijn gekoppeld aan de metrische gegevens.

Dimensie Beschrijving
Clusternaam De naam van de rekenclusterresource. Beschikbaar voor alle metrische quotumgegevens.
Familienaam van vm De naam van de VM-familie die door het cluster wordt gebruikt. Beschikbaar voor quotumgebruikspercentage.
Vm-prioriteit De prioriteit van de virtuele machine. Beschikbaar voor quotumgebruikspercentage.
CreatedTime Alleen beschikbaar voor CpuU-gebruik en GpuU-gebruik.
DeviceId Id van het apparaat (GPU). Alleen beschikbaar voor GpuU-gebruik.
NodeId Id van het knooppunt dat is gemaakt waar de taak wordt uitgevoerd. Alleen beschikbaar voor CpuU-gebruik en GpuU-gebruik.
RunId Id van de uitvoering/taak. Alleen beschikbaar voor CpuU-gebruik en GpuU-gebruik.
ComputeType Het rekentype dat door de uitvoering wordt gebruikt. Alleen beschikbaar voor voltooide uitvoeringen, mislukte uitvoeringen en gestarte uitvoeringen.
PipelineStepType Het type PipelineStep dat in de uitvoering wordt gebruikt. Alleen beschikbaar voor voltooide uitvoeringen, mislukte uitvoeringen en gestarte uitvoeringen.
PublishedPipelineId De id van de gepubliceerde pijplijn die in de uitvoering wordt gebruikt. Alleen beschikbaar voor voltooide uitvoeringen, mislukte uitvoeringen en gestarte uitvoeringen.
RunType Het type uitvoering. Alleen beschikbaar voor voltooide uitvoeringen, mislukte uitvoeringen en gestarte uitvoeringen.

De geldige waarden voor de RunType-dimensie zijn:

Weergegeven als Beschrijving
Experiment Niet-pijplijnuitvoeringen.
PipelineRun Een pijplijnuitvoering, het bovenliggende element van een StepRun.
StepRun Een uitvoering voor een pijplijnstap.
ReusedStepRun Een uitvoering voor een pijplijnstap die een vorige uitvoering opnieuw gebruikt.

Resourcelogboeken

Deze sectie bevat de typen resourcelogboeken die u voor deze service kunt verzamelen. De sectie wordt opgehaald uit de lijst met alle typen resourcelogboeken die worden ondersteund in Azure Monitor.

Ondersteunde resourcelogboeken voor Microsoft.MachineLearningServices/registers

Categorie Weergavenaam van categorie Logboektabel Biedt ondersteuning voor basislogboekabonnement Ondersteunt opnametijdtransformatie Voorbeeldquery's Kosten voor export
RegistryAssetReadEvent Gebeurtenis voor lezen van registerasset Nee No Ja
RegistryAssetWriteEvent Write-gebeurtenis registerasset Nee No Ja

Ondersteunde resourcelogboeken voor Microsoft.MachineLearningServices/werkruimten

Categorie Weergavenaam van categorie Logboektabel Biedt ondersteuning voor basislogboekabonnement Ondersteunt opnametijdtransformatie Voorbeeldquery's Kosten voor export
AmlComputeClusterEvent AmlComputeClusterEvent AmlComputeClusterEvent

AmlCompute-cluster-gebeurtenissen

 Nr. Ja Query's Nee
AmlComputeClusterNodeEvent AmlComputeClusterNodeEvent Nr. Ja Ja
AmlComputeCpuGpuUtilization Gebruik van AmlComputeCpuGpuU Gebruik van AmlComputeCpuGpuU

Azure Machine Learning-services CPU- en GPU-gebruikslogboeken.

 Nr. Ja Query's Nee
AmlComputeJobEvent AmlComputeJobEvent AmlComputeJobEvent

AmlCompute-taakevenementen

 Nr. Ja Query's Nee
AmlRunStatusChangedEvent AmlRunStatusChangedEvent AmlRunStatusChangedEvent

Gebeurtenislogboeken van de status van Azure Machine Learning-services worden uitgevoerd.

 Nr. Ja Nr.
ComputeInstanceEvent ComputeInstanceEvent AmlComputeInstanceEvent

Gebeurtenissen wanneer ML Compute Instance wordt geopend (lezen/schrijven).

 Nr. Ja Ja
DataLabelChangeEvent DataLabelChangeEvent AmlDataLabelEvent

Gebeurtenissen wanneer een of meer gegevenslabels of de bijbehorende projecten worden geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd).

 Nr. Ja Ja
DataLabelReadEvent DataLabelReadEvent AmlDataLabelEvent

Gebeurtenissen wanneer een of meer gegevenslabels of de bijbehorende projecten worden geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd).

 Nr. Ja Ja
DataSetChangeEvent DataSetChangeEvent AmlDataSetEvent

Gebeurtenissen wanneer een geregistreerd of niet-geregistreerd ML-gegevensarchief wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd).

 Nr. Ja Query's Ja
DataSetReadEvent DataSetReadEvent AmlDataSetEvent

Gebeurtenissen wanneer een geregistreerd of niet-geregistreerd ML-gegevensarchief wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd).

 Nr. Ja Query's Ja
DataStoreChangeEvent DataStoreChangeEvent AmlDataStoreEvent

Gebeurtenissen wanneer ml-gegevensarchief wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd).

 Nr. Ja Ja
DataStoreReadEvent DataStoreReadEvent AmlDataStoreEvent

Gebeurtenissen wanneer ml-gegevensarchief wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd).

 Nr. Ja Ja
DeploymentEventACI DeploymentEventACI AmlDeploymentEvent

Gebeurtenissen wanneer een modelimplementatie plaatsvindt op ACI of AKS.

 Nr. Ja Ja
DeploymentEventAKS DeploymentEventAKS AmlDeploymentEvent

Gebeurtenissen wanneer een modelimplementatie plaatsvindt op ACI of AKS.

 Nr. Ja Ja
DeploymentReadEvent DeploymentReadEvent AmlDeploymentEvent

Gebeurtenissen wanneer een modelimplementatie plaatsvindt op ACI of AKS.

 Nr. Ja Ja
EnvironmentChangeEvent EnvironmentChangeEvent AmlEnvironmentEvent

Gebeurtenissen wanneer ML-omgevingen worden geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd).

 Nr. Ja Query's Ja
EnvironmentReadEvent EnvironmentReadEvent AmlEnvironmentEvent

Gebeurtenissen wanneer ML-omgevingen worden geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd).

 Nr. Ja Query's Ja
InferencingOperationACI InferencingOperationACI AmlInferencingEvent

Gebeurtenissen voor deductie of gerelateerde bewerking op AKS- of ACI-rekentype.

 Nr. Ja Ja
InferencingOperationAKS InferencingOperationAKS AmlInferencingEvent

Gebeurtenissen voor deductie of gerelateerde bewerking op AKS- of ACI-rekentype.

 Nr. Ja Ja
ModelsActionEvent ModelsActionEvent AmlModelsEvent

Gebeurtenissen wanneer het ML-model wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd). Incudes gebeurtenissen wanneer het verpakken van modellen en assets plaatsvindt in een kant-en-klare pakketten.

 Nr. Ja Query's Ja
ModelsChangeEvent ModelsChangeEvent AmlModelsEvent

Gebeurtenissen wanneer het ML-model wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd). Incudes gebeurtenissen wanneer het verpakken van modellen en assets plaatsvindt in een kant-en-klare pakketten.

 Nr. Ja Query's Ja
ModelsReadEvent ModelsReadEvent AmlModelsEvent

Gebeurtenissen wanneer het ML-model wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd). Incudes gebeurtenissen wanneer het verpakken van modellen en assets plaatsvindt in een kant-en-klare pakketten.

 Nr. Ja Query's Ja
PipelineChangeEvent PipelineChangeEvent AmlPipelineEvent

Gebeurtenissen wanneer een ML-pijplijn concept of eindpunt of module wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd).

 Nr. Ja Ja
PipelineReadEvent PipelineReadEvent AmlPipelineEvent

Gebeurtenissen wanneer een ML-pijplijn concept of eindpunt of module wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd).

 Nr. Ja Ja
RunEvent RunEvent AmlRunEvent

Gebeurtenissen wanneer ML-experimenten worden geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd).

 Nr. Ja Ja
RunReadEvent RunReadEvent AmlRunEvent

Gebeurtenissen wanneer ML-experimenten worden geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd).

 Nr. Ja Ja

Ondersteunde resourcelogboeken voor Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints

Categorie Weergavenaam van categorie Logboektabel Biedt ondersteuning voor basislogboekabonnement Ondersteunt opnametijdtransformatie Voorbeeldquery's Kosten voor export
AmlOnlineEndpointConsoleLog AmlOnlineEndpointConsoleLog AmlOnlineEndpointConsoleLog

Consolelogboeken van Azure ML Online-eindpunten. Het biedt consolelogboekenuitvoer van gebruikerscontainers.

 Nr. Ja Query's Ja
AmlOnlineEndpointEventLog AmlOnlineEndpointEventLog AmlOnlineEndpointEventLog

Gebeurtenislogboeken van Azure ML Online-eindpunten. Het biedt gebeurtenislogboeken met betrekking tot de levenscyclus van de container deductieserver.

 Nee Nr. Query's Ja
AmlOnlineEndpointTrafficLog AmlOnlineEndpointTrafficLog AmlOnlineEndpointTrafficLog

Verkeerslogboeken voor online-eindpunten van AzureML (machine learning). De tabel kan worden gebruikt om de gedetailleerde informatie van de aanvraag naar een online-eindpunt te controleren. U kunt deze bijvoorbeeld gebruiken om de duur van de aanvraag, de reden van de aanvraagfout, enzovoort te controleren.

 Nee Nr. Query's Ja

Azure Monitor-logboekentabellen

In deze sectie vindt u de Tabellen van Azure Monitor-logboeken die relevant zijn voor deze service, die beschikbaar zijn voor query's door Log Analytics met behulp van Kusto-query's. De tabellen bevatten resourcelogboekgegevens en mogelijk meer, afhankelijk van wat er wordt verzameld en doorgestuurd naar deze tabellen.

Machine Learning

Microsoft.MachineLearningServices/werkruimten

Microsoft.MachineLearningServices/registers

Activiteitenlogboek

De gekoppelde tabel bevat de bewerkingen die kunnen worden vastgelegd in het activiteitenlogboek voor deze service. Deze bewerkingen zijn een subset van alle mogelijke bewerkingen van de resourceprovider in het activiteitenlogboek.

Zie het schema voor activiteitenlogboeken voor meer informatie over het schema van vermeldingen in het activiteitenlogboek.

De volgende tabel bevat enkele bewerkingen met betrekking tot Machine Learning die kunnen worden gemaakt in het activiteitenlogboek. Zie Bewerkingen van de resourceprovider Microsoft.MachineLearningServices voor een volledige lijst met bewerkingen van Microsoft.MachineLearningServices.

Operation Omschrijving
Een Machine Learning-werkruimte maken of bijwerken Er is een werkruimte gemaakt of bijgewerkt
CheckComputeNameAvailability Controleer of er al een rekennaam in gebruik is
De rekenresources maken of bijwerken Er is een rekenresource gemaakt of bijgewerkt
Hiermee verwijdert u de rekenresources Er is een rekenresource verwijderd
Geheimen vermelden Bij bewerking vermelde geheimen voor een Machine Learning-werkruimte

Logboekschema's

Azure Machine Learning maakt gebruik van de volgende schema's.

Tabel AmlComputeJobEvent

Eigenschappen Beschrijving
TimeGenerated Tijdstip waarop de logboekvermelding is gegenereerd
OperationName Naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboek gebeurtenis
Categorie Naam van de logboek gebeurtenis
JobId Id van de verzonden taak
ExperimentId Id van het experiment
ExperimentName Naam van het experiment
CustomerSubscriptionId SubscriptionId waarbij experiment en taak zijn verzonden
WorkspaceName Naam van de machine learning-werkruimte
Clusternaam Naam van het cluster
ProvisioningState Status van de taak inzending
ResourceGroupName Naam van de resourcegroep
JobName Naam van de taak
ClusterId Id van het cluster
EventType Type van de taak-gebeurtenis. Bijvoorbeeld JobSubmitted, JobRunning, JobFailed, JobSucceeded.
ExecutionState Status van de taak (de uitvoering). Bijvoorbeeld: In de wachtrij, Actief, Geslaagd, Mislukt
ErrorDetails Details van taakfout
CreationApiVersion Api-versie die wordt gebruikt om de taak te maken
ClusterResourceGroupName Resourcegroepnaam van het cluster
TFWorkerCount Aantal TF-werkrollen
TFParameterServerCount Aantal TF-parameterservers
ToolType Type hulpprogramma dat wordt gebruikt
RunInContainer Vlag die beschrijft of de taak moet worden uitgevoerd in een container
JobErrorMessage gedetailleerd bericht van taakfout
NodeId Id van het knooppunt dat is gemaakt waar de taak wordt uitgevoerd

Tabel AmlComputeClusterEvent

Eigenschappen Beschrijving
TimeGenerated Tijdstip waarop de logboekvermelding is gegenereerd
OperationName Naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboek gebeurtenis
Categorie Naam van de logboek gebeurtenis
ProvisioningState Inrichtingsstatus van het cluster
Clusternaam Naam van het cluster
ClusterType Type van het cluster
CreatedBy Gebruiker die het cluster heeft gemaakt
CoreCount Aantal kernen in het cluster
VmSize Vm-grootte van het cluster
VmPriority Prioriteit van de knooppunten die zijn gemaakt in een cluster Dedicated/LowPriority
ScalingType Type clusterschaal handmatig/automatisch
InitialNodeCount Eerste aantal knooppunten van het cluster
MinimumNodeCount Minimumaantal knooppunten van het cluster
MaximumNodeCount Maximumaantal knooppunten van het cluster
NodeDeallocationOption De toewijzing van het knooppunt ongedaan moet worden gemaakt
Publisher Uitgever van het clustertype
Aanbieden Aanbieding waarmee het cluster wordt gemaakt
Sku SKU van het knooppunt/de VM die in het cluster is gemaakt
Versie Versie van de installatiekopieën die worden gebruikt tijdens het maken van Node/VM
Subnet-id SubnetId van het cluster
AllocationState Clustertoewijzingsstatus
CurrentNodeCount Huidig aantal knooppunten van het cluster
TargetNodeCount Aantal doelknooppunten van het cluster tijdens omhoog/omlaag schalen
EventType Type gebeurtenis tijdens het maken van het cluster.
NodeIdleTimeSecondsBeforeScaleDown Niet-actieve tijd in seconden voordat het cluster omlaag wordt geschaald
PreemptedNodeCount Aantal vooraf geïmplementeerde knooppunten van het cluster
IsResizeGrow Vlag die aangeeft dat het cluster omhoog wordt geschaald
VmFamilyName Naam van de VM-familie van de knooppunten die in het cluster kunnen worden gemaakt
LeavingNodeCount Het aantal knooppunten van het cluster verlaten
UnusableNodeCount Onbruikbaar aantal knooppunten van het cluster
IdleNodeCount Aantal niet-actieve knooppunten van het cluster
RunningNodeCount Het aantal knooppunten van het cluster uitvoeren
PrepareNodeCount Het aantal knooppunten van het cluster voorbereiden
QuotaAllocated Toegewezen quotum voor het cluster
QuotaUtilized Benut quotum van het cluster
AllocationStateTransitionTime Overgangstijd van de ene status naar de andere
ClusterErrorCodes Foutcode ontvangen tijdens het maken of schalen van clusters
CreationApiVersion Api-versie die wordt gebruikt tijdens het maken van het cluster

Tabel AmlComputeInstanceEvent

Eigenschappen Beschrijving
Type Naam van de logboek gebeurtenis, AmlComputeInstanceEvent
TimeGenerated Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd
Niveau De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn.
ResultType De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost.
CorrelationId Een GUID die wordt gebruikt om een set gerelateerde gebeurtenissen te groeperen, indien van toepassing.
OperationName De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding
Identiteit De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd.
AadTenantId De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden.
AmlComputeInstanceName "De naam van het rekenproces dat is gekoppeld aan de logboekvermelding.

Tabel AmlDataLabelEvent

Eigenschappen Beschrijving
Type Naam van de logboekgebeurtenis, AmlDataLabelEvent
TimeGenerated Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd
Niveau De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn.
ResultType De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost.
CorrelationId Een GUID die wordt gebruikt om een set gerelateerde gebeurtenissen te groeperen, indien van toepassing.
OperationName De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding
Identiteit De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd.
AadTenantId De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden.
AmlProjectId De unieke id van het Azure Machine Learning-project.
AmlProjectName De naam van het Azure Machine Learning-project.
AmlLabelNames De labelklassenamen die voor het project worden gemaakt.
AmlDataStoreName De naam van het gegevensarchief waarin de gegevens van het project worden opgeslagen.

Tabel AmlDataSetEvent

Eigenschappen Beschrijving
Type Naam van de logboek gebeurtenis, AmlDataSetEvent
TimeGenerated Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd
Niveau De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn.
ResultType De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost.
AmlWorkspaceId Een GUID en een unieke id van de Azure Machine Learning-werkruimte.
OperationName De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding
Identiteit De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd.
AadTenantId De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden.
AmlDatasetId De id van de Azure Machine Learning-gegevensset.
AmlDatasetName De naam van de Azure Machine Learning-gegevensset.

Tabel AmlDataStoreEvent

Eigenschappen Beschrijving
Type Naam van de logboek gebeurtenis, AmlDataStoreEvent
TimeGenerated Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd
Niveau De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn.
ResultType De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost.
AmlWorkspaceId Een GUID en een unieke id van de Azure Machine Learning-werkruimte.
OperationName De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding
Identiteit De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd.
AadTenantId De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden.
AmlDatastoreName De naam van het Azure Machine Learning-gegevensarchief.

Tabel AmlDeploymentEvent

Eigenschappen Beschrijving
Type Naam van de logboekgebeurtenis, AmlDeploymentEvent
TimeGenerated Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd
Niveau De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn.
ResultType De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost.
OperationName De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding
Identiteit De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd.
AadTenantId De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden.
AmlServiceName De naam van de Azure Machine Learning Service.

Tabel AmlInferencingEvent

Eigenschappen Beschrijving
Type Naam van de logboek gebeurtenis, AmlInferencingEvent
TimeGenerated Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd
Niveau De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn.
ResultType De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost.
OperationName De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding
Identiteit De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd.
AadTenantId De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden.
AmlServiceName De naam van de Azure Machine Learning Service.

Tabel AmlModelsEvent

Eigenschappen Beschrijving
Type Naam van de logboekgebeurtenis, AmlModelsEvent
TimeGenerated Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd
Niveau De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn.
ResultType De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost.
OperationName De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding
Identiteit De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd.
AadTenantId De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden.
ResultSignature De HTTP-statuscode van de gebeurtenis. Typische waarden zijn 200, 201, 202 enzovoort.
AmlModelName De naam van het Azure Machine Learning-model.

Tabel AmlPipelineEvent

Eigenschappen Beschrijving
Type Naam van de logboek gebeurtenis, AmlPipelineEvent
TimeGenerated Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd
Niveau De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn.
ResultType De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost.
AmlWorkspaceId Een GUID en een unieke id van de Azure Machine Learning-werkruimte.
AmlWorkspaceId De naam van de Azure Machine Learning-werkruimte.
OperationName De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding
Identiteit De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd.
AadTenantId De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden.
AmlModuleId Een GUID en een unieke id van de module.
AmlModelName De naam van het Azure Machine Learning-model.
AmlPipelineId De id van de Azure Machine Learning-pijplijn.
AmlParentPipelineId De id van de bovenliggende Azure Machine Learning-pijplijn (in het geval van klonen).
AmlPipelineDraftId De id van het azure Machine Learning-pijplijnconcept.
AmlPipelineDraftName De naam van het azure Machine Learning-pijplijnconcept.
AmlPipelineEndpointId De id van het Azure Machine Learning-pijplijneindpunt.
AmlPipelineEndpointName De naam van het Azure Machine Learning-pijplijneindpunt.

AmlRunEvent-tabel

Eigenschappen Beschrijving
Type Naam van de logboek gebeurtenis, AmlRunEvent
TimeGenerated Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd
Niveau De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn.
ResultType De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost.
OperationName De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding
AmlWorkspaceId Een GUID en een unieke id van de Azure Machine Learning-werkruimte.
Identiteit De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd.
AadTenantId De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden.
RunId De unieke id van de uitvoering.

Tabel AmlEnvironmentEvent

Eigenschappen Beschrijving
Type Naam van de logboekgebeurtenis, AmlEnvironmentEvent
TimeGenerated Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd
Niveau De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn.
OperationName De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding
Identiteit De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd.
AadTenantId De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden.
AmlEnvironmentName De naam van de configuratie van de Azure Machine Learning-omgeving.
AmlEnvironmentVersion De naam van de configuratieversie van de Azure Machine Learning-omgeving.

AMLOnlineEndpointTrafficLog-tabel (preview)

Eigenschappen Beschrijving
methode De aangevraagde methode van de client.
Pad Het aangevraagde pad van de client.
SubscriptionId De id van het machine learning-abonnement van het online-eindpunt.
AzureMLWorkspaceId De machine learning-werkruimte-id van het online-eindpunt.
AzureMLWorkspaceName De naam van de machine learning-werkruimte van het online-eindpunt.
EndpointName De naam van het online-eindpunt.
DeploymentName De naam van de online-implementatie.
Protocol Het protocol van de aanvraag.
ResponseCode De uiteindelijke antwoordcode die naar de client is geretourneerd.
ResponseCodeReason De laatste reden van de antwoordcode die is geretourneerd naar de client.
ModelStatusCode De antwoordstatuscode van het model.
ModelStatusReason De reden van de reactiestatus van het model.
RequestPayloadSize Het totale aantal bytes dat van de client is ontvangen.
ResponsePayloadSize Het totale aantal bytes dat naar de client is verzonden.
UserAgent De header van de gebruiker-agent van de aanvraag, inclusief opmerkingen, maar wordt afgekapt tot maximaal 70 tekens.
XRequestId De aanvraag-id die is gegenereerd door Azure Machine Learning voor interne tracering.
XMSClientRequestId De tracerings-id die door de client wordt gegenereerd.
TotalDurationMs Duur in milliseconden vanaf de begintijd van de aanvraag tot de laatste reactie-byte die naar de client is verzonden. Als de verbinding met de client is verbroken, wordt de verbinding van de begintijd naar de client verbroken.
RequestDurationMs Duur in milliseconden van de begintijd van de aanvraag tot de laatste byte van de aanvraag die van de client is ontvangen.
ResponseDurationMs Duur in milliseconden van de begintijd van de aanvraag tot de eerste reactie-byte die is gelezen uit het model.
RequestThrottlingDelayMs Vertraging in milliseconden in aanvraaggegevensoverdracht vanwege netwerkbeperking.
ResponseThrottlingDelayMs Vertraging in milliseconden in reactiegegevensoverdracht vanwege netwerkbeperking.

Zie Online-eindpunten bewaken voor meer informatie over dit logboek.

AMLOnlineEndpointConsoleLog

Eigenschappen Beschrijving
TimeGenerated De timestamp (UTC) van het moment waarop het logboek werd gegenereerd.
OperationName De bewerking die aan de logboekrecord is gekoppeld.
InstanceId De id van het exemplaar dat deze logboekrecord heeft gegenereerd.
DeploymentName De naam van de implementatie die is gekoppeld aan de logboekrecord.
ContainerName De naam van de container waarin het logboek is gegenereerd.
Bericht De inhoud van het logboek.

Zie Online-eindpunten bewaken voor meer informatie over dit logboek.

AMLOnlineEndpointEventLog (preview)

Eigenschappen Beschrijving
TimeGenerated De timestamp (UTC) van het moment waarop het logboek werd gegenereerd.
OperationName De bewerking die aan de logboekrecord is gekoppeld.
InstanceId De id van het exemplaar dat deze logboekrecord heeft gegenereerd.
DeploymentName De naam van de implementatie die is gekoppeld aan de logboekrecord.
Naam De naam van de gebeurtenis.
Bericht De inhoud van de gebeurtenis.

Zie Online-eindpunten bewaken voor meer informatie over dit logboek.

Gerelateerde inhoud