YAML-schema voor CLI-model (v2)
VAN TOEPASSING OP:
Azure CLI ml-extensie v2 (huidig)
Het JSON-bronschema vindt u op https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json.
Notitie
De YAML-syntaxis die in dit document wordt beschreven, is gebaseerd op het JSON-schema voor de nieuwste versie van de ML CLI v2-extensie. Deze syntaxis werkt gegarandeerd alleen met de nieuwste versie van de ML CLI v2-extensie. U vindt de schema's voor oudere extensieversies op https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
YAML-syntaxis
| Sleutel | Type | Description | Toegestane waarden |
|---|---|---|---|
$schema |
tekenreeks | Het YAML-schema. | |
name |
tekenreeks | Vereist. Naam van het model. | |
version |
int | Versie van het model. Als u dit weglaat, wordt in Azure Machine Learning automatisch een versie gegenereerd. | |
description |
tekenreeks | Beschrijving van het model. | |
tags |
object | Woordenlijst met tags voor het model. | |
path |
tekenreeks | Een lokaal pad naar de modelbestanden of de URI van een cloudpad naar de modelbestanden. Dit kan verwijzen naar een bestand of een map. | |
type |
tekenreeks | Opslagindelingstype van het model. Van toepassing op implementatiescenario's zonder code. | custom_model, mlflow_model, triton_model |
flavors |
object | Smaken van het model. Elk type opslagindeling van het model kan een of meer ondersteunde varianten hebben. Van toepassing op implementatiescenario's zonder code. |
Opmerkingen
De az ml model opdracht kan worden gebruikt voor het beheren van Azure Machine Learning-modellen.
Voorbeelden
Voorbeelden zijn beschikbaar in de GitHub-voorbeeldopslagplaats. Hieronder worden er verschillende weergegeven.
YAML: lokaal bestand
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json
name: local-file-example
path: mlflow-model/model.pkl
description: Model created from local file.
YAML: lokale map in MLflow-indeling
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json
name: local-mlflow-example
path: mlflow-model
type: mlflow_model
description: Model created from local MLflow model directory.