In deze sectie vindt u een overzicht van de basislimieten en beperkingsdrempels in Azure Machine Learning.
Belangrijk
Azure Machine Learning slaat uw gegevens niet op of verwerkt deze buiten de regio waarin u implementeert.
Workspaces
Limiet
Waarde
Werkruimtenaam
2-32 tekens
Experimenten
Limiet
Waarde
Naam
256 tekens
Description
5.000 tekens
Aantal tags
50
Lengte van tagsleutel
250 tekens
Lengte van tagwaarde
1000 tekens
Locatie van artefact
1024 tekens
Wordt uitgevoerd
Limiet
Waarde
Uitvoeringen per werkruimte
10 miljoen
RunId/ParentRunId
256 tekens
DataContainerId
261 tekens
DisplayName
256 tekens
Description
5.000 tekens
Aantal eigenschappen
50
Lengte van eigenschapssleutel
100 tekens
Lengte van eigenschapswaarde
1000 tekens
Aantal tags
50
Lengte van tagsleutel
100
Lengte van tagwaarde
1000 tekens
CancelUri/CompleteUri/DiagnosticsUri
1000 tekens
Lengte van foutbericht
3000 tekens
Waarschuwingsberichtlengte
300 tekens
Aantal invoergegevenssets
200
Aantal uitvoergegevenssets
20
Aangepaste omgevingen
Limiet
Waarde
Aantal bestanden in docker-buildcontext
100
Totale bestandsgrootte in Docker-buildcontext
1 MB
Metrische gegevens
Limiet
Waarde
Metrische namen per uitvoering
50
Metrische rijen per metrische naam
1 miljoen
Kolommen per rij met metrische gegevens
15
Lengte van metrische kolomnaam
255 tekens
Lengte van metrische kolomwaarde
255 tekens
Metrische rijen per geüploade batch
250
Notitie
Als u de limiet van metrische namen per uitvoering bereikt omdat u variabelen opmaakt in de naam van de metrische waarde, kunt u overwegen om in plaats daarvan een rijwaarde te gebruiken waarbij één kolom de variabelewaarde is en de tweede kolom de metrische waarde.
Artifacts
Limiet
Waarde
Aantal artefacten per uitvoering
10 miljoen
Maximale lengte van artefactpad
5.000 tekens
Modellen
Limiet
Waarde
Aantal modellen per werkruimte
5 miljoen modelcontainers/-versies (inclusief eerder verwijderde modellen)