Transformatie toepassen

Hiermee wordt een juist opgegeven gegevens transformatie toegepast op een gegevensset

Categorie: machine learning/Score

Notitie

Van toepassing op : machine learning Studio (klassiek)

Deze inhoud is alleen van toepassing op Studio (klassiek). Er zijn Vergelijk bare modules voor slepen en neerzetten toegevoegd aan Azure Machine Learning Designer. In dit artikel vindt u meer informatie over de twee versies.

Module overzicht

In dit artikel wordt beschreven hoe u de module trans formatie Toep assen in azure machine learning Studio (klassiek) kunt gebruiken om een invoer gegevensset te wijzigen op basis van een eerder berekende trans formatie.

Als u bijvoorbeeld z-scores hebt gebruikt voor het normaliseren van uw trainings gegevens met behulp van de module normaliseren gegevens , zou u ook de z-Score waarde willen gebruiken die tijdens de Score fase is berekend voor training. In Azure Machine Learning Studio (klassiek) kunt u dit eenvoudig doen door de normalisatie methode op te slaan als een trans formatie en vervolgens trans formatie Toep assen gebruiken om de z-Score toe te passen op de invoer gegevens vóór de waardering.

Azure Machine Learning Studio (klassiek) biedt ondersteuning voor het maken en Toep assen van verschillende soorten aangepaste trans formaties. U kunt bijvoorbeeld trans formaties opslaan en vervolgens opnieuw gebruiken die het volgende doen:

Trans formatie Toep assen gebruiken

  1. Voeg de module trans formatie Toep assen toe aan uw experiment. U kunt de module Thi vinden onder machine learningin de categorie Score .

  2. Zoek een bestaande trans formatie die moet worden gebruikt als invoer.

    Als de trans formatie eerder in het experiment is gemaakt (bijvoorbeeld als onderdeel van een reinigings-of gegevens schaal bewerking), is het ITransform-interface object meestal beschikbaar in de rechter uitvoer van de module. Verbind die uitvoer met de linker-invoer van trans formatie Toep assen.

    Eerder opgeslagen trans formaties vindt u in de groep trans formatie in het navigatie deel venster aan de linkerkant.

    Tip

    Als u een trans formatie ontwerpt voor een experiment, maar deze niet expliciet opslaat, is de trans formatie beschikbaar in de werk ruimte zolang uw sessie is geopend. Als u de sessie sluit, maar de trans formatie niet opslaat, kunt u het experiment opnieuw uitvoeren om het ITransform-interface object te genereren.

  3. Verbind de gegevensset die u wilt transformeren. De gegevensset moet exact hetzelfde schema (aantal kolommen, kolom namen, gegevens typen) hebben als de gegevensset waarvoor de trans formatie voor het eerst is ontworpen.

  4. Er hoeven geen andere para meters te worden ingesteld. alle aanpassingen worden uitgevoerd bij het definiëren van de trans formatie.

  5. Als u een trans formatie wilt Toep assen op de nieuwe gegevensset, voert u het experiment uit.

Voorbeelden

Als u wilt zien hoe deze module in machine learning wordt gebruikt, raadpleegt u de Azure AI Gallery:

Technische opmerkingen

De module Apply Transform kan worden uitgevoerd als invoer van elke module die een ITransform- Interfacemaakt. Deze modules omvatten:

Tip

U kunt ook filters opslaan en opnieuw gebruiken die zijn ontworpen voor het verwerken van digitale signalen. Filters gebruiken echter wel de interface interface van IFilter , in plaats van de ITransform-interface.

Verwachte invoer

Naam Type Beschrijving
Transformatie ITransform-interface Een unaire gegevens transformatie
Gegevensset Gegevens tabel Te transformeren gegevensset

Outputs

Naam Type Beschrijving
Getransformeerde gegevensset Gegevens tabel Getransformeerde gegevensset

Uitzonderingen

Uitzondering Beschrijving
Fout 0003 Uitzonde ring treedt op als een of meer invoer waarden null of leeg zijn.

Zie machine learning fout codesvoor een lijst met fouten die specifiek zijn voor Studio-modules (Classic).

Zie Machine Learning rest API fout codesvoor een lijst met API-uitzonde ringen.

Zie ook

Filterwebonderdelen
SQL-trans formatie Toep assen
Ontbrekende gegevens opschonen
Gegevens normaliseren
Module lijst a-Z
Gegevens in opslaglocaties groeperen