Statistische functies
Belangrijk
De ondersteuning voor Azure Machine Learning-studio (klassiek) eindigt op 31 augustus 2024. U wordt aangeraden om vóór die datum over te stappen naar Azure Machine Learning.
Vanaf 1 december 2021 kunt u geen nieuwe resources voor Azure Machine Learning-studio (klassiek) meer maken. Tot en met 31 augustus 2024 kunt u de bestaande resources van Azure Machine Learning-studio (klassiek) blijven gebruiken.
- Zie informatie over het verplaatsen machine learning van ML Studio (klassiek) naar Azure Machine Learning.
- Meer informatie over Azure Machine Learning.
De documentatie van ML-studio (klassiek) wordt buiten gebruik gesteld en wordt in de toekomst mogelijk niet meer bijgewerkt.
In dit artikel worden de modules in Machine Learning Studio (klassiek) beschreven die ondersteuning bieden voor wiskundige en statistische bewerkingen die essentieel zijn voor machine learning. Als u taken zoals het volgende in uw experiment moet uitvoeren, kijkt u in de categorie Statistische functies:
- Ad-hocberekeningen uitvoeren op kolomwaarden, zoals afronding of het gebruik van een absolute waarde.
- Rekenkracht, logaritmen en andere statistische gegevens die vaak worden gebruikt in machine learning.
- Correlatie- en waarschijnlijkheidsscores berekenen.
- Reken z-scores.
- Reken veelgebruikte statistische distributies, zoals Weibull,programma en bèta.
- Statistische rapporten genereren voor een set kolommen of een gegevensset.
Notitie
Van toepassing op: Machine Learning Studio (klassiek)
Vergelijkbare modules voor slepen en neerzetten zijn beschikbaar in Azure Machine Learning designer.
Als u bijvoorbeeld een nieuwe gegevensset hebt, kunt u eerst de module Gegevens samenvatten gebruiken. Er wordt een rapport gegenereerd voor een volledige gegevensset die standaard statistische metingen bevat, zoals gemiddelde en standaarddeviatie.
Als u geavanceerdere statistieken nodig hebt, zoals scheefheid van steekvoorbeelden of interquartiele afstand, gebruikt u de module Elementaire statistieken berekenen om aanvullende beschrijvende statistieken te genereren.
Omdat de modules de resultaten genereren telkens wanneer u het experiment uitvoeren, worden de resultaten bijgewerkt als uw gegevens worden gewijzigd.
Lijst met modules
De categorie Statistische functies omvat de volgende modules:
- Wiskundige bewerking toepassen: Hiermee wordt een wiskundige bewerking toegepast op kolomwaarden.
- Elementaire statistieken berekenen: berekent opgegeven samenvattingsstatistieken voor geselecteerde gegevenssetkolommen.
- Lineaire correlatie berekenen: berekent de lineaire correlatie tussen kolomwaarden in een gegevensset.
- Waarschijnlijkheidsfunctie evalueren: Past een opgegeven waarschijnlijkheidsdistributiefunctie toe aan een gegevensset.
- Discrete waarden vervangen: vervangt discrete waarden uit één kolom door numerieke waarden op basis van een andere kolom.
- Gegevens samenvatten: genereert een basisrapport met beschrijvende statistieken voor de kolommen in een gegevensset.
- Test hypothese met behulp van t-test: vergelijkt de middelen uit twee gegevenssets met behulp van een t-test.