Tijdreeks
Belangrijk
De ondersteuning voor Azure Machine Learning-studio (klassiek) eindigt op 31 augustus 2024. U wordt aangeraden om vóór die datum over te stappen naar Azure Machine Learning.
Vanaf 1 december 2021 kunt u geen nieuwe resources voor Azure Machine Learning-studio (klassiek) meer maken. Tot en met 31 augustus 2024 kunt u de bestaande resources van Azure Machine Learning-studio (klassiek) blijven gebruiken.
- Zie informatie over het verplaatsen machine learning van ML Studio (klassiek) naar Azure Machine Learning.
- Meer informatie over Azure Machine Learning.
De documentatie van ML-studio (klassiek) wordt buiten gebruik gesteld en wordt in de toekomst mogelijk niet meer bijgewerkt.
In dit artikel worden de modules in Machine Learning Studio (klassiek) beschreven die specifiek zijn ontworpen voor het werken met tijdreeksgegevens.
Notitie
Van toepassing op: Machine Learning Studio (klassiek)
Vergelijkbare modules voor slepen en neerzetten zijn beschikbaar in Azure Machine Learning designer.
Als u hulp nodig hebt bij het bepalen of u een algoritme nodig hebt dat speciaal is bedoeld voor tijdreeksen of een ander type algoritme, bekijkt u deze resources:
Cheatsheet voor machine learning-algoritmen voor Microsoft Machine Learning Studio (klassiek)
Algoritmen Machine Learning voor clustering, classificatie of regressie
Tijdreeksmodules
Machine Learning Studio (klassiek) biedt de volgende module voor het analyseren van tijdreeksen:
Daarnaast kunt u de volgende modules gebruiken om aangepaste tijdreeksanalyses uit te voeren met behulp van de R- of Python-talen.