Feestdagen

Wereldwijde gegevens over nationale feestdagen zijn afkomstig van het PyPI-feestdagenpakket en Wikipedia, voor 38 landen of regio's tussen 1970 en 2099.

Elke rij geeft de feestdageninformatie aan voor een specifiek(e) datum, land of regio en de vraag of de meeste personen betaald verlof hebben.

Notitie

Microsoft biedt Azure Open Datasets op basis van 'as is'. Microsoft biedt geen expliciete of impliciete garanties of voorwaarden met betrekking tot uw gebruik van de gegevenssets. Voor zover dit volgens uw lokale recht is toegestaan, wijst Microsoft alle aansprakelijkheid af voor schade of verliezen, met inbegrip van directe, consequentiële, speciale, indirecte, incidentele of punitieve, die het gevolg zijn van uw gebruik van de gegevenssets.

Deze gegevensset wordt geleverd onder de oorspronkelijke voorwaarden dat Microsoft de brongegevens heeft ontvangen. De gegevensset kan gegevens bevatten die afkomstig zijn van Microsoft.

Volume en retentie

Deze gegevensset wordt opgeslagen in de Parquet-indeling. Het is een momentopname met vakantiegegevens van 1 januari 1970 tot 1 januari 2099. De gegevensgrootte is ongeveer 500 KB.

Opslaglocatie

Deze gegevensset wordt opgeslagen in de Azure-regio US - oost. We raden u aan om rekenbronnen in VS - oost te zoeken voor affiniteit.

Aanvullende informatie

Deze gegevensset combineert gegevens die afkomstig zijn van Wikipedia (WikiMedia Foundation Inc) en het PyPI-feestdagenpakket.

De gecombineerde gegevensset is beschikbaar conform de niet-gepoorte Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0-licentie.

Stuur een e-mail naar aod@microsoft.com als u vragen hebt over de gegevensbron.

Kolommen

Name Gegevenstype Uniek Waarden (voorbeeld) Beschrijving
countryOrRegion tekenreeks 38 Zwitserland De volledige naam van het land of de regio.
countryRegionCode tekenreeks 35 SE NEE De land- of regiocode, gevolgd door deze indeling.
date tijdstempel 20,665 2074-01-01 00:00:00 2025-12-25 00:00:00 De datum van de feestdag.
holidayName tekenreeks 483 Sjondag Söndag De volledige naam van de feestdag.
isPaidTimeOff booleaans 3 Waar Geef aan of de meeste mensen op deze datum betaald vrij hebben (nu alleen beschikbaar voor de Verenigde Staten, GB en India). Als deze waarde null is, is deze informatie niet bekend.
normalizeOloidayName tekenreeks 438 Sjondag Söndag Genormaliseerde naam van de feestdag.

Preview

countryOrRegion holidayName normalizeOloidayName countryRegionCode date
Noorwegen Sjondag Sjondag NO 28-12-2098 12:00:00 uur
Zweden Söndag Söndag SE 28-12-2098 12:00:00 uur
Australië Dag van de week Dag van de week AU 26-12-2098 12:00:00 uur
Hongarije Karácsony másnapja Karácsony másnapja HU 26-12-2098 12:00:00 uur
Oostenrijk Stephenitag Stephenitag AT 26-12-2098 12:00:00 uur
Canada Dag van de week Dag van de week CA (consistentie en beschikbaarheid) 26-12-2098 12:00:00 uur
Kroatië Sveti Stjepan Sveti Stjepan HR 26-12-2098 12:00:00 uur
Tsjechisch 2. svátek vánootan 2. svátek vánootan CZ 26-12-2098 12:00:00 uur

Toegang tot gegevens

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import PublicHolidays

from datetime import datetime
from dateutil import parser
from dateutil.relativedelta import relativedelta


end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
hol_df = hol.to_pandas_dataframe()
hol_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import PublicHolidays

from datetime import datetime
from dateutil import parser
from dateutil.relativedelta import relativedelta


end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
hol_df = hol.to_spark_dataframe()
display(hol_df.limit(5))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import PublicHolidays

from datetime import datetime
from dateutil import parser
from dateutil.relativedelta import relativedelta


end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
hol_df = hol.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(hol_df.limit(5))

Volgende stappen

Bekijk de rest van de gegevenssets in de Open Datasets catalogus.