Intelligent Insights met behulp van AI om database prestaties te bewaken en op te lossenIntelligent Insights using AI to monitor and troubleshoot database performance

Azure SQL Database Intelligent Insights kunt u zien wat er gebeurt met de prestaties van uw SQL Database en beheerde exemplaar database.Azure SQL Database Intelligent Insights lets you know what is happening with your SQL Database and Managed Instance database performance.

Intelligent Insights maakt gebruik van ingebouwde intelligentie om continu database gebruik te bewaken door middel van kunst matige intelligentie en detectie van storende gebeurtenissen die de prestaties nadelig beïnvloeden.Intelligent Insights uses built-in intelligence to continuously monitor database usage through artificial intelligence and detect disruptive events that cause poor performance. Eenmaal gedetecteerd, wordt een gedetailleerde analyse uitgevoerd waarmee een diagnose logboek wordt gegenereerd met een intelligente evaluatie van het probleem.Once detected, a detailed analysis is performed that generates a diagnostics log with an intelligent assessment of the issue. Deze evaluatie bestaat uit een analyse van de hoofd oorzaak van het prestatie probleem van de data base en, waar mogelijk, aanbevelingen voor betere prestaties.This assessment consists of a root cause analysis of the database performance issue and, where possible, recommendations for performance improvements.

Wat kan er Intelligent Insights voor u doen?What can Intelligent Insights do for you

Intelligent Insights is een unieke mogelijkheid van ingebouwde intelligentie van Azure die de volgende waarde biedt:Intelligent Insights is a unique capability of Azure built-in intelligence that provides the following value:

  • Proactieve controleProactive monitoring
  • Aangepaste prestatie inzichtenTailored performance insights
  • Vroegtijdige detectie van de prestaties van de data base verlagenEarly detection of database performance degradation
  • Hoofd oorzaak analyse van gedetecteerde problemenRoot cause analysis of issues detected
  • Aanbevelingen voor prestatie verbeteringPerformance improvement recommendations
  • Mogelijkheden voor uitschalen op honderd duizenden data basesScale out capability on hundreds of thousands of databases
  • Positieve impact op DevOps resources en de total cost of ownershipPositive impact to DevOps resources and the total cost of ownership

Hoe werkt Intelligent InsightsHow does Intelligent Insights work

Intelligent Insights de prestaties van de data base geanalyseerd door de data base-workload van het afgelopen uur te vergelijken met de afgelopen zeven dagen werk belasting voor de basis lijn.Intelligent Insights analyzes database performance by comparing the database workload from the last hour with the past seven-day baseline workload. De werk belasting van de data base bestaat uit query's die het belangrijkst zijn voor de prestaties van de data base, zoals de meest herhaalde en grootste query's.Database workload is composed of queries determined to be the most significant to the database performance, such as the most repeated and largest queries. Omdat elke Data Base uniek is op basis van de structuur, de gegevens, het gebruik en de toepassing, is elke basis van de werk belasting die wordt gegenereerd, specifiek en uniek voor een afzonderlijk exemplaar.Because each database is unique based on its structure, data, usage, and application, each workload baseline that is generated is specific and unique to an individual instance. Intelligent Insights, onafhankelijk van de basis lijn van de werk belasting, bewaakt ook absolute operationele drempels en detecteert problemen met buitensporige wacht tijden, kritieke uitzonde ringen en problemen met query parameterizations die van invloed kunnen zijn op de prestaties.Intelligent Insights, independent of the workload baseline, also monitors absolute operational thresholds and detects issues with excessive wait times, critical exceptions, and issues with query parameterizations that might affect performance.

Wanneer er een probleem is opgetreden bij de uitvoering van een prestatie vermindering van meerdere waargenomen metrische gegevens met behulp van kunst matige intelligentie, wordt de analyse uitgevoerd.After a performance degradation issue is detected from multiple observed metrics by using artificial intelligence, analysis is performed. Er wordt een diagnostisch logboek gegenereerd met een intelligent inzicht in wat er gebeurt met uw data base.A diagnostics log is generated with an intelligent insight on what is happening with your database. Met Intelligent Insights kunt u eenvoudig het prestatie probleem van de data base volgen tot oplossing.Intelligent Insights makes it easy to track the database performance issue from its first appearance until resolution. Elk gedetecteerde probleem wordt bijgehouden door de levens cyclus van de eerste detectie van het probleem en de controle van de prestatie verbetering tot de voltooiing ervan.Each detected issue is tracked through its lifecycle from initial issue detection and verification of performance improvement to its completion.

Werk stroom voor analyse van database prestaties

De metrische gegevens die worden gebruikt om prestatie problemen met de data base te meten en te detecteren, zijn gebaseerd op de query duur, time-outaanvragen, buitensporige wacht tijden en mislukte aanvragen.The metrics used to measure and detect database performance issues are based on query duration, timeout requests, excessive wait times, and errored requests. Zie de sectie detectie metrieken van dit document voor meer informatie over metrische gegevens.For more information on metrics, see the Detection metrics section of this document.

Geïdentificeerd SQL Database prestatie verminderingen worden vastgelegd in het diagnostische logboek met intelligente vermeldingen die bestaan uit de volgende eigenschappen:Identified SQL Database performance degradations are recorded in the diagnostics log with intelligent entries that consist of the following properties:

EigenschapProperty DetailsDetails
Database gegevensDatabase information Meta gegevens over een Data Base waarop een inzicht is gedetecteerd, zoals een resource-URI.Metadata about a database on which an insight was detected, such as a resource URI.
Waargenomen tijds bereikObserved time range Begin-en eind tijd voor de periode van het gedetecteerde inzicht.Start and end time for the period of the detected insight.
Beïnvloede metrische gegevensImpacted metrics Metrische gegevens waardoor een inzicht werd gegenereerd:Metrics that caused an insight to be generated:
  • De duur van de query wordt verhoogd [seconden].Query duration increase [seconds].
  • Overmatig wacht tijd [seconden].Excessive waiting [seconds].
  • Time-outaanvragen [percentage].Timed-out requests [percentage].
  • Gefoutde aanvragen [percentage].Errored-out requests [percentage].
Impact waardeImpact value Waarde van een gemeten meting.Value of a metric measured.
Beïnvloede query's en fout codesImpacted queries and error codes Hash-of fout code opvragen.Query hash or error code. Deze kunnen worden gebruikt om de betrokken query's eenvoudig te correleren.These can be used to easily correlate to affected queries. Metrische gegevens die bestaan uit een toename van de query duur, de wacht tijd, het aantal time-outs of de fout codes worden weer gegeven.Metrics that consist of either query duration increase, waiting time, timeout counts, or error codes are provided.
DetectiesDetections De detectie die tijdens de uitvoering van een gebeurtenis is geïdentificeerd bij de data base.Detection identified at the database during the time of an event. Er zijn 15 detectie patronen.There are 15 detection patterns. Zie problemen met database prestaties oplossen met intelligent Insightsvoor meer informatie.For more information, see Troubleshoot database performance issues with Intelligent Insights.
HoofdoorzaakanalyseRoot cause analysis Analyse van de hoofd oorzaak van het probleem dat in een lees bare indeling is geïdentificeerd.Root cause analysis of the issue identified in a human-readable format. Sommige inzichten bevatten waar mogelijk een aanbeveling voor de verbetering van de prestaties.Some insights might contain a performance improvement recommendation where possible.

Voor een praktische beschrijving over het gebruik van Intelligent Insights met Azure SQL-analyse en voor typische gebruiks scenario's raadpleegt u de Inge sloten video:For a hands-on overview on using Intelligent Insights with Azure SQL Analytics and for typical usage scenarios, see the embedded video:

Intelligent Insights schijnen bij het detecteren en oplossen van problemen met SQL Database prestaties.Intelligent Insights shines in discovering and troubleshooting SQL Database performance issues. Zie problemen oplossen Azure SQL database prestatie problemen met intelligent Insightsom intelligent Insights te gebruiken voor het oplossen van problemen met de SQL database en de prestaties van de beheerde exemplaar database.In order to use Intelligent Insights to troubleshoot SQL Database and Managed Instance database performance issues, see Troubleshoot Azure SQL Database performance issues with Intelligent Insights.

Intelligent Insights optiesIntelligent Insights options

Intelligent Insights beschik bare opties in Azure SQL Database zijn:Intelligent Insights options available in Azure SQL Database are:

Intelligent Insights optieIntelligent Insights option Ondersteuning voor één data base en gepoolde data baseSingle database and pooled database support Ondersteuning voor instance data baseInstance database support
Intelligent Insights configureren : Configureer intelligent Insights analyse voor uw data bases.Configure Intelligent Insights - Configure Intelligent Insights analysis for your databases. JaYes JaYes
Stream inzichten op Azure SQL-analyse --streamen naar Azure SQL-analyse bewakings oplossing voor Azure SQL database.Stream insights to Azure SQL Analytics -- Stream insights to Azure SQL Analytics monitoring solution for Azure SQL Database. JaYes JaYes
Stream Insights naar Event hub -stream insights naar Event hubs voor verdere aangepaste integraties.Stream insights to Event Hub - Stream insights to Event Hubs for further custom integrations. JaYes JaYes
Stream inzichten om inzicht te krijgen in azure Storage streamen om te Azure Storage voor verdere analyse en lange termijn archivering.Stream insights to Azure Storage - Stream insights to Azure Storage for further analysis and long term archival. JaYes JaYes

Intelligent Insights configurerenConfigure Intelligent Insights

De uitvoer van de Intelligent Insights is een slim logboek voor diagnostische gegevens over prestaties.Output of the Intelligent Insights is a smart performance diagnostics log. Dit logboek kan op verschillende manieren worden gebruikt om het te streamen naar Azure SQL-analyse, Azure Event Hubs en Azure Storage of een product van derden.This log can be consumed in several ways - through streaming it to Azure SQL Analytics, Azure Event Hubs and Azure storage, or a third party product.

  • Gebruik het product met Azure SQL-analyse om inzichten weer te geven via de gebruikers interface van de Azure Portal.Use the product with Azure SQL Analytics to view insights through the user interface of the Azure portal. Dit is de geïntegreerde Azure-oplossing en de meest gang bare manier om inzichten weer te geven.This is the integrated Azure solution, and the most typical way to view insights.
  • Gebruik het product met Azure Event Hubs voor de ontwikkeling van aangepaste scenario's voor bewaking en waarschuwingenUse the product with Azure Event Hubs for development of custom monitoring and alerting scenarios
  • Gebruik het product met Azure Storage voor het ontwikkelen van aangepaste toepassingen, bijvoorbeeld voor aangepaste rapportage, gegevens archivering op lange termijn, enzovoort.Use the product with Azure storage for custom application development, such are for example custom reporting, long-term data archival and so forth.

Integratie van Intelligent Insights met andere producten Azure SQL-analyse, Azure Event hub, Azure Storage of producten van derden voor gebruik wordt uitgevoerd via eerst Intelligent Insights logboek registratie (het "SQLInsights"-logboek) in de diagnose de Blade instellingen van een Data Base en configureer vervolgens Intelligent Insights logboek gegevens die moeten worden gestreamd naar een van deze producten.Integration of Intelligent Insights with other products Azure SQL Analytics, Azure Event Hub, Azure storage, or third party products for consumption is performed through first enabling Intelligent Insights logging (the "SQLInsights" log) in the Diagnostic settings blade of a database, and then configuring Intelligent Insights log data to be streamed into one of these products.

Zie Azure SQL database metrische gegevens en logboek registratie van diagnostischegegevens voor meer informatie over het inschakelen van intelligent Insights logboek registratie en het configureren van de logboeken die moeten worden gestreamd naar een verbruikte product.For more information on how to enable Intelligent Insights logging and to configure log data to be streamed to a consuming product, see Azure SQL Database metrics and diagnostics logging.

Instellen met Azure SQL-analyseSet up with Azure SQL Analytics

Azure SQL-analyse oplossing biedt Graphical User Interface-, rapportage-en waarschuwings functies voor database prestaties, samen met de Intelligent Insights diagnostische logboek gegevens.Azure SQL Analytics solution provides graphical user interface, reporting and alerting capabilities on database performance, along with the Intelligent Insights diagnostics log data.

Tip

Snel aan de slag: de eenvoudigste manier om aan de slag te gaan met behulp van Intelligent Insights is het gebruik ervan samen met Azure SQL-analyse waarmee u een Graphical User Interface krijgt voor problemen met de prestaties van de data base.Quick getting started: The easiest way to get off the ground with using Intelligent Insights is to use it along with Azure SQL Analytics which will provide a graphical user interface to database performance issues. Azure SQL-analyse oplossing toevoegen vanuit Marketplace, een werk ruimte in deze oplossing maken en vervolgens voor elke Data Base waarvoor u Intelligent Insights wilt inschakelen, streaming van het logboek "SQLInsights" configureren op de Blade Diagnostische instellingen van een Data Base naar de werk ruimte van Azure SQL-analyse.Add Azure SQL Analytics solution from the marketplace, create a workspace inside this solution, and then for each database you wish to enable Intelligent Insights on, configure streaming of "SQLInsights" log in the Diagnostics settings blade of a database to the workspace of Azure SQL Analytics.

Een vereiste is om Azure SQL-analyse toe te voegen aan uw Azure Portal dash board van de Marketplace en om een werk ruimte te maken, raadpleegt u Azure SQL-analyse configurerenPre-requirement is to have Azure SQL Analytics added to your Azure portal dashboard from the marketplace and to create a workspace, see configure Azure SQL Analytics

Als u Intelligent Insights met Azure SQL-analyse wilt gebruiken, configureert u Intelligent Insights logboek gegevens die moeten worden gestreamd naar Azure SQL-analyse werk ruimte die u in de vorige stap hebt gemaakt, raadpleegt u Azure SQL database statistieken en diagnostische gegevens registratie.To use Intelligent Insights with Azure SQL Analytics, configure Intelligent Insights log data to be streamed to Azure SQL Analytics workspace you've created in the previous step, see Azure SQL Database metrics and diagnostics logging.

In het volgende voor beeld ziet u een Intelligent Insights die wordt weer gegeven via Azure SQL-analyse:The following example shows an Intelligent Insights viewed through Azure SQL Analytics:

Intelligent Insights-rapport

Instellen met Event HubsSet up with Event Hubs

Als u Intelligent Insights met Event Hubs wilt gebruiken, configureert u Intelligent Insights logboek gegevens die moeten worden gestreamd naar Event Hubs, raadpleegt u Logboeken van Azure Diagnostics naar Event hubs.To use Intelligent Insights with Event Hubs, configure Intelligent Insights log data to be streamed to Event Hubs, see Stream Azure diagnostics logs to Event Hubs.

Zie wat te doen met metrische gegevens en Diagnostische logboeken in Event hubsom event hubs te gebruiken voor het instellen van aangepaste bewaking en waarschuwingen.To use Event Hubs to setup custom monitoring and alerting, see What to do with metrics and diagnostics logs in Event Hubs.

Instellen met Azure StorageSet up with Azure Storage

Als u Intelligent Insights met opslag wilt gebruiken, moet u Intelligent Insights logboek gegevens zodanig configureren dat ze naar de opslag worden gestreamd. Zie streamen in azure Storage.To use Intelligent Insights with Storage, configure Intelligent Insights log data to be streamed to Storage, see Stream into Azure Storage.

Aangepaste integraties van Intelligent Insights logboekCustom integrations of Intelligent Insights log

Zie het logboek voor diagnostische gegevens over de Intelligent Insights-data basegebruiken om intelligent Insights te gebruiken met hulpprogram ma's van derden of voor aangepaste waarschuwingen en bewakings ontwikkeling.To use Intelligent Insights with third party tools, or for custom alerting and monitoring development, see Use the Intelligent Insights database performance diagnostics log.

Detectie gegevensDetection metrics

De metrische gegevens die worden gebruikt voor detectie modellen die Intelligent Insights genereren, zijn gebaseerd op bewaking:Metrics used for detection models that generate Intelligent Insights are based on monitoring:

  • QueryduurQuery duration
  • Time-outaanvragenTimeout requests
  • Buitensporige wacht tijdExcessive wait time
  • Aanvragen met foutenErrored out requests

Query duur en time-outaanvragen worden gebruikt als primaire modellen bij het detecteren van problemen met de prestaties van de data base-workload.Query duration and timeout requests are used as primary models in detecting issues with database workload performance. Ze worden gebruikt, omdat ze direct meten wat er gebeurt met de workload.They're used because they directly measure what is happening with the workload. Om alle mogelijke oorzaken van de prestatie vermindering van de werk belasting te detecteren, worden er buitensporige wacht tijden en aanvragen met een fout gebruikt als extra modellen om problemen aan te geven die van invloed zijn op de prestaties van de werk belasting.To detect all possible cases of workload performance degradation, excessive wait time and errored-out requests are used as additional models to indicate issues that affect the workload performance.

Het systeem beschouwt automatisch wijzigingen aan de werk belasting en wijzigingen in het aantal query aanvragen dat is gedaan aan de data base om dynamische en out-of-the-out-performance drempel waarden voor data bases dynamisch te bepalen.The system automatically considers changes to the workload and changes in the number of query requests made to the database to dynamically determine normal and out-of-the-ordinary database performance thresholds.

Alle metrische gegevens worden beschouwd als samen in verschillende relaties via een weten schappelijk afgeleid data model dat elk prestatie probleem gecategoriseerd heeft.All of the metrics are considered together in various relationships through a scientifically derived data model that categorizes each performance issue detected. Informatie die via een intelligent inzicht wordt verstrekt, omvat:Information provided through an intelligent insight includes:

  • Details van het prestatie probleem dat is gedetecteerd.Details of the performance issue detected.
  • Er is een analyse van de hoofd oorzaak van het probleem gedetecteerd.A root cause analysis of the issue detected.
  • Aanbevelingen voor het verbeteren van de prestaties van de bewaakte SQL database, waar mogelijk.Recommendations on how to improve the performance of the monitored SQL database, where possible.

QueryduurQuery duration

Het model voor het degraderen van de duur van de query analyseert afzonderlijke query's en detecteert de toename in de tijd die nodig is voor het compileren en uitvoeren van een query vergeleken met de basis lijn van de prestaties.The query duration degradation model analyzes individual queries and detects the increase in the time it takes to compile and execute a query compared to the performance baseline.

Als SQL Database ingebouwde intelligentie een aanzienlijke toename van de query compilatie of de uitvoerings tijd van query's detecteert die van invloed is op de prestaties van de werk belasting, worden deze query's gemarkeerd als prestatie problemen met de prestaties van de query duur.If SQL Database built-in intelligence detects a significant increase in query compile or query execution time that affects workload performance, these queries are flagged as query duration performance degradation issues.

Het Intelligent Insights Diagnostische logboeken voert de query-hash uit van de query die is gedegradeerd voor prestaties.The Intelligent Insights diagnostics log outputs the query hash of the query degraded in performance. De query-hash geeft aan of de prestaties verslechteren bij het verg Roten van de query compilatie of uitvoerings tijd, waardoor de duur van de query wordt verhoogd.The query hash indicates whether the performance degradation was related to query compile or execution time increase, which increased query duration time.

Time-outaanvragenTimeout requests

Het model voor de degradatie van time-outaanvragen analyseert afzonderlijke query's en detecteert toename in time-outs op het uitvoerings niveau van de query en de totale time-outs van aanvragen op database niveau vergeleken met de periode van de prestatie basislijn.The timeout requests degradation model analyzes individual queries and detects any increase in timeouts at the query execution level and the overall request timeouts at the database level compared to the performance baseline period.

Sommige van de query's kunnen een time-out ondervinden, zelfs voordat ze de uitvoerings fase bereiken.Some of the queries might time out even before they reach the execution stage. Door middel van afgebroken werk nemers versus aanvragen die zijn gedaan, SQL Database ingebouwde Intelligence-metingen en analyseert alle query's die de data base hebben bereikt, ongeacht of ze wel of niet aan de uitvoerings fase zijn verkregen.Through the means of aborted workers vs. requests made, SQL Database built-in intelligence measures and analyzes all queries that reached the database whether they got to the execution stage or not.

Na het aantal time-outs voor het uitvoeren van query's of het aantal afgebroken aanvraag werkers overschrijdt de drempel waarde die door het systeem wordt beheerd, wordt een diagnose logboek gevuld met intelligente inzichten.After the number of timeouts for executed queries or the number of aborted request workers crosses the system-managed threshold, a diagnostics log is populated with intelligent insights.

De gegenereerde inzichten bevatten het aantal time-outaanvragen en het aantal time-out query's.The insights generated contain the number of timed-out requests and the number of timed-out queries. De indicatie van de prestatie vermindering is gerelateerd aan een time-out voor de uitvoering van de uitvoerings fase, of het algehele database niveau.Indication of the performance degradation is related to timeout increase at the execution stage, or the overall database level is provided. Wanneer de toename van time-outs significant wordt geacht voor de prestaties van de data base, worden deze query's gemarkeerd als prestatie problemen tijdens de time-out van de prestaties.When the increase in timeouts is deemed significant to database performance, these queries are flagged as timeout performance degradation issues.

Buitensporige wacht tijdenExcessive wait times

Het model voor buitensporige wacht tijden bewaakt afzonderlijke database query's.The excessive wait time model monitors individual database queries. Er worden ongebruikelijk hoge query-wacht statistieken gedetecteerd die de door het systeem beheerde absolute drempel waarden overschrijden.It detects unusually high query wait stats that crossed the system-managed absolute thresholds. De volgende query met buitensporige wacht tijden meet waarden worden waargenomen met behulp van de nieuwe functie SQL Server, query Store wait-statistieken (sys. query_store_wait_stats):The following query excessive wait-time metrics are observed by using the new SQL Server feature, Query Store Wait Stats (sys.query_store_wait_stats):

  • Bron limieten bereikenReaching resource limits
  • Resource limieten voor elastische Pools bereikenReaching elastic pool resource limits
  • Buitensporig aantal werk-of sessie-threadsExcessive number of worker or session threads
  • Buitensporige database vergrendelingExcessive database locking
  • Geheugen drukMemory pressure
  • Andere wacht statistiekenOther wait stats

Het bereiken van resource limieten of bronnen limieten voor elastische Pools duidt op het verbruik van beschik bare resources voor een abonnement of in de elastische groep met absolute drempel waarden.Reaching resource limits or elastic pool resource limits denote that consumption of available resources on a subscription or in the elastic pool crossed absolute thresholds. Deze statistieken wijzen op de prestaties van de werk belasting.These stats indicate workload performance degradation. Een buitensporig aantal werk-of sessie-threads geeft een toestand aan waarin het aantal werkthreads of sessies gepaard absolute drempel waarden heeft gepasseerd.An excessive number of worker or session threads denotes a condition in which the number of worker threads or sessions initiated crossed absolute thresholds. Deze statistieken wijzen op de prestaties van de werk belasting.These stats indicate workload performance degradation.

Buitensporige database vergrendeling geeft aan dat het aantal vergren delingen op een Data Base gepaard absolute drempel waarden heeft.Excessive database locking denotes a condition in which the count of locks on a database has crossed absolute thresholds. Dit stat geeft aan dat de prestaties van de werk belasting worden verminderd.This stat indicates a workload performance degradation. Geheugen druk is een voor waarde waarin het aantal threads dat geheugen vraagt, een absolute drempel overschrijdt.Memory pressure is a condition in which the number of threads requesting memory grants crossed an absolute threshold. Dit stat geeft aan dat de prestaties van de werk belasting worden verminderd.This stat indicates a workload performance degradation.

Met de detectie van andere wacht tijden wordt aangegeven in welke omstandigheden diverse metrische gegevens die via de query Store worden gemeten, een absolute drempel overschrijden.Other wait stats detection indicates a condition in which miscellaneous metrics measured through the Query Store Wait Stats crossed an absolute threshold. Deze statistieken wijzen op de prestaties van de werk belasting.These stats indicate workload performance degradation.

Afhankelijk van de beschik bare wacht tijden, worden de gegevens in het logboek van de Intelligent Insights Diagnostics-pogingen om de hashes te controleren die invloed hebben op de prestaties en de betrokken query's, de metrische gegevens die ervoor zorgen dat query's in uitvoering wachten en gemeten wacht tijd.After excessive wait times are detected, depending on the data available, the Intelligent Insights diagnostics log outputs hashes of the affecting and affected queries degraded in performance, details of the metrics that cause queries to wait in execution, and measured wait time.

Aanvragen met foutenErrored requests

Het model voor het degraderen van de fout aanvragen bewaakt afzonderlijke query's en detecteert een toename in het aantal query's dat is opgetreden in vergelijking met de basislijn periode.The errored requests degradation model monitors individual queries and detects an increase in the number of queries that errored out compared to the baseline period. Dit model bewaakt ook kritieke uitzonde ringen die kruised absolute drempel waarden die worden beheerd door SQL Database ingebouwde intelligentie.This model also monitors critical exceptions that crossed absolute thresholds managed by SQL Database built-in intelligence. Het systeem houdt automatisch rekening met het aantal query aanvragen dat is gedaan aan de data base en de accounts voor eventuele wijzigingen in de werk belasting in de bewaakte periode.The system automatically considers the number of query requests made to the database and accounts for any workload changes in the monitored period.

Wanneer de gemeten toename in fout aanvragen ten opzichte van het totale aantal aanvragen wordt beschouwd als significant voor de prestaties van de werk belasting, worden de betrokken query's gemarkeerd als fouten bij het oplossen van problemen met de prestaties.When the measured increase in errored requests relative to the overall number of requests made is deemed significant to workload performance, affected queries are flagged as errored requests performance degradation issues.

Het Intelligent Insights logboek voert een uitvoer uit van het aantal aanvragen dat is gefoutd.The Intelligent Insights log outputs the count of errored requests. Hiermee wordt aangegeven of de prestaties afnemen van een verslechterde fout in aanvragen of de drempel waarde voor een bewaakte kritieke uitzonde ring en de gemeten tijd van de verslechtering van de prestaties.It indicates whether the performance degradation was related to an increase in errored requests or to crossing a monitored critical exception threshold and measured time of the performance degradation.

Als een van de bewaakte kritieke uitzonde ringen de absolute drempel waarden overschrijdt die worden beheerd door het systeem, wordt een intelligent inzicht gegenereerd met kritieke uitzonderings Details.If any of the monitored critical exceptions cross the absolute thresholds managed by the system, an intelligent insight is generated with critical exception details.

Volgende stappenNext steps