Zelfstudies die gebruikmaken van Azure-services met Azure Data Lake Storage Gen2

Dit artikel bevat koppelingen naar zelfstudies die laten zien hoe u verschillende Azure-services gebruikt met Data Lake Storage Gen2.

Lijst met zelfstudies

Azure-service	Stapsgewijze handleiding
Azure Synapse Analytics	Aan de slag met Azure Synapse Analytics
Azure Data Factory	Gegevens laden in Azure Data Lake Storage Gen2 met Azure Data Factory
Azure Databricks	Gebruiken met Azure Databricks
Azure Databricks	Gegevens extraheren, transformeren en laden met Azure Databricks
Azure Databricks	Toegang tot Data Lake Storage Gen2-gegevens met Azure Databricks met behulp van Apache Spark
Azure Event Grid	Het data lake capture-patroon implementeren om een Databricks Delta-tabel bij te werken
Azure Machine Learning	Toegang tot gegevens in Azure Storage-services
Azure Data Box	Azure Data Box gebruiken om gegevens te migreren van een on-premises HDFS-archief naar Azure Storage
HDInsight	Azure Data Lake Storage Gen2 gebruiken met Azure HDInsight-clusters
HDInsight	Gegevens extraheren, transformeren en laden met Apache Hive in Azure HDInsight
Power BI	Gegevens analyseren in Data Lake Storage Gen2 met behulp van Power BI
Azure Data Explorer	Query's uitvoeren op gegevens in Azure Data Lake met behulp van Azure Data Explorer
Azure Cognitive Search	Indexeren en zoeken Azure Data Lake Storage Gen2 documenten (preview)

Notitie

Deze tabel bevat niet de volledige lijst met Azure-services die ondersteuning bieden voor Data Lake Storage Gen2. Zie Azure-services die ondersteuning bieden voor Azure Data Lake Storage Gen2 voor een lijst met ondersteunde Azure-services en hun ondersteuningsniveau. Zie Opnemen, verwerken en analyseren om te zien hoe services zijn ingedeeld in categorieën zoals opnemen, downloaden, verwerken en visualiseren.