Grootten van virtuele machines geoptimaliseerd voor GPUGPU optimized virtual machine sizes

Geoptimaliseerde VM-grootten zijn gespecialiseerde virtuele machines die beschikbaar zijn met één, meerdere of gedeeltelijke Gpu's.GPU optimized VM sizes are specialized virtual machines available with single, multiple, or fractional GPUs. Deze grootten zijn ontworpen voor computerintensieve, grafisch intensieve en visualisatie werk belastingen.These sizes are designed for compute-intensive, graphics-intensive, and visualization workloads. Dit artikel bevat informatie over het aantal en het type Gpu's, Vcpu's, gegevens schijven en Nic's.This article provides information about the number and type of GPUs, vCPUs, data disks, and NICs. Opslag doorvoer en netwerk bandbreedte worden ook voor elke grootte in deze groepering opgenomen.Storage throughput and network bandwidth are also included for each size in this grouping.

  • De grootten van de NCv3-serie en de NC T4_v3-serie zijn geoptimaliseerd voor computerintensieve toepassingen met GPU-snelheid.The NCv3-series and NC T4_v3-series sizes are optimized for compute-intensive GPU-accelerated applications. Enkele voor beelden zijn CUDA en OpenCL toepassingen en simulaties, AI en diep gaande lessen.Some examples are CUDA and OpenCL-based applications and simulations, AI, and Deep Learning. De NC T4 v3-serie is gericht op het afleiden van workloads met NVIDIA Tesla T4 GPU en AMD EPYC2 Rome-processor.The NC T4 v3-series is focused on inference workloads featuring NVIDIA's Tesla T4 GPU and AMD EPYC2 Rome processor. De NCv3-serie is gericht op High-Performance Computing en AI-workloads met de Tesla V100 GPU van NVIDIA.The NCv3-series is focused on high-performance computing and AI workloads featuring NVIDIA’s Tesla V100 GPU.

  • De grootte van de NDv2-serie is gericht op het opschalen en uitschalen van diep gaande trainings toepassingen.The NDv2-series size is focused on scale-up and scale-out deep learning training applications. De NDv2-serie gebruikt de NVIDIA Volta V100 en de Intel Xeon Platinum 8168-processor (Skylake).The NDv2-series uses the Nvidia Volta V100 and the Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake) processor.

  • De grootte van de nv- en NVv3-serie is geoptimaliseerd en ontworpen voor externe visualisatie, streaming, games, code ring en VDI-scenario's met behulp van frameworks zoals OpenGL en DirectX.NV-series and NVv3-series sizes are optimized and designed for remote visualization, streaming, gaming, encoding, and VDI scenarios using frameworks such as OpenGL and DirectX. Deze Vm's worden ondersteund door de NVIDIA Tesla M60 GPU.These VMs are backed by the NVIDIA Tesla M60 GPU.

  • NVv4-serie VM-grootten geoptimaliseerd en ontworpen voor VDI en externe visualisatie.NVv4-series VM sizes optimized and designed for VDI and remote visualization. Met gepartitioneerde Gpu's biedt NVv4 de juiste grootte voor werk belastingen waarvoor kleinere GPU-resources zijn vereist.With partitioned GPUs, NVv4 offers the right size for workloads requiring smaller GPU resources. Deze Vm's worden ondersteund door de AMD Radeon instinct MI25 GPU.These VMs are backed by the AMD Radeon Instinct MI25 GPU. NVv4 Vm's ondersteunen momenteel alleen Windows-gast besturingssystemen.NVv4 VMs currently support only Windows guest operating system.

Ondersteunde besturingssystemen en stuurprogramma’sSupported operating systems and drivers

Als u gebruik wilt maken van de GPU-mogelijkheden van Vm's in de Azure N-serie, moeten de NVIDIA-of AMD GPU-Stuur Programma's zijn geïnstalleerd.To take advantage of the GPU capabilities of Azure N-series VMs, NVIDIA or AMD GPU drivers must be installed.

Overwegingen bij de implementatieDeployment considerations

  • Zie producten beschikbaar per regiovoor de beschik baarheid van virtuele machines uit de N-serie.For availability of N-series VMs, see Products available by region.

  • Vm's uit de N-serie kunnen alleen worden geïmplementeerd in het Resource Manager-implementatie model.N-series VMs can only be deployed in the Resource Manager deployment model.

  • Vm's uit de N-serie verschillen in het type Azure Storage ze voor hun schijven ondersteunen.N-series VMs differ in the type of Azure Storage they support for their disks. NC-en NV-Vm's bieden alleen ondersteuning voor VM-schijven die worden ondersteund door de standaard Disk Storage (HDD).NC and NV VMs only support VM disks that are backed by Standard Disk Storage (HDD). NCv2-, NCv3-, ND-, NDv2-en NVv2-Vm's bieden alleen ondersteuning voor VM-schijven die worden ondersteund door Premium-Disk Storage (SSD).NCv2, NCv3, ND, NDv2, and NVv2 VMs only support VM disks that are backed by Premium Disk Storage (SSD).

  • Als u meer dan een paar virtuele machines uit de N-serie wilt implementeren, kunt u een abonnement op basis van betalen naar gebruik of andere aankoop opties overwegen.If you want to deploy more than a few N-series VMs, consider a pay-as-you-go subscription or other purchase options. Als u een gratis account van Azure gebruikt, kunt u slechts een paar Azure Compute-resources van Azure gebruiken.If you're using an Azure free account, you can use only a limited number of Azure compute cores.

  • Mogelijk moet u het quotum voor kernen (per regio) in uw Azure-abonnement verhogen en de afzonderlijke quota voor NC-, NCv2-, NCv3-, ND-, NDv2-, NV-of NVv2-kernen verhogen.You might need to increase the cores quota (per region) in your Azure subscription, and increase the separate quota for NC, NCv2, NCv3, ND, NDv2, NV, or NVv2 cores. Als u een quotum toename wilt aanvragen, opent u gratis een aanvraag voor een online klant ondersteuning .To request a quota increase, open an online customer support request at no charge. De standaard limieten kunnen variëren, afhankelijk van de categorie van uw abonnement.Default limits may vary depending on your subscription category.

Andere groottenOther sizes

Volgende stappenNext steps

Meer informatie over hoe Azure Compute units (ACU) u kan helpen bij het vergelijken van de reken prestaties in azure-sku's.Learn more about how Azure compute units (ACU) can help you compare compute performance across Azure SKUs.