Grootten van virtuele machines geoptimaliseerd voor GPU

Van toepassing op: ✔️ Linux-VM's ✔️ Windows VM's ✔️ Flexibele schaalsets ✔️ Uniforme schaalsets

Tip

Probeer het hulpprogramma Virtuele machines te selecteren om andere grootten te vinden die het beste bij uw workload passen.

Voor GPU geoptimaliseerde VM-grootten zijn gespecialiseerde virtuele machines die beschikbaar zijn met enkele, meerdere of fractionele GPU's. Deze grootten zijn ontworpen voor rekenintensieve, grafische en visualisatieworkloads. Dit artikel bevat informatie over het aantal en het type GPU's, vCCPUs, gegevensschijven en NIC's. Storage doorvoer en netwerkbandbreedte zijn ook opgenomen voor elke grootte in deze groepering.

  • De grootten uit de NCv3-serie T4_v3 NC-serie zijn geoptimaliseerd voor rekenintensieve GPU-versnelde toepassingen. Enkele voorbeelden zijn op CUDA en OpenCL gebaseerde toepassingen en simulaties, AI en Deep Learning. De NC T4 v3-serie is gericht op de deferentieworkloads met NVIDIA's Tesla T4 GPU en AMD EPYC2 Processor. De NCv3-serie is gericht op high-performance computing en AI-workloads met NVIDIA's Tesla V100 GPU.

  • De grootte van de ND A100 v4-serie is gericht op het opschalen en uitschalen van deep learning-training en versnelde HPC-toepassingen. De ND A100 v4-serie maakt gebruik van 8 NVIDIA A100 TensorCore GPU's, elk beschikbaar met een 200 Gigabit Mellanox InfiniBand- EN 40 GB GPU-geheugen.

  • Grootten uit de NV-serie en NVv3-serie zijn geoptimaliseerd en ontworpen voor externe visualisatie, streaming, gaming, codering en VDI-scenario's met behulp van frameworks zoals OpenGL en DirectX. Deze VM's worden gebruikt door de NVIDIA Tesla M60 GPU.

  • NVv4-serie VM-grootten geoptimaliseerd en ontworpen voor VDI en externe visualisatie. Met gepartitiede GPU's biedt NVv4 de juiste grootte voor workloads waarvoor kleinere GPU-resources nodig zijn. Deze VM's worden gebruikt door de AMD Radeon Mi25 GPU. NVv4 VM's ondersteunen momenteel alleen Windows gastbesturingssysteem.

  • De virtuele machine uit de NDm A100 v4-serie is een nieuwe aanvulling op de Azure GPU-serie, ontworpen voor high-end Deep Learning-training en nauw gekoppelde HPC-workloads voor omhoog schalen en uitschalen. De NDM A100 v4-serie begint met één virtuele machine (VM) en acht NVIDIA Ampere A100 Tensor Core GPU's van 80 GB.

Ondersteunde besturingssystemen en stuurprogramma’s

Als u wilt profiteren van de GPU-mogelijkheden van virtuele azure-VM's uit de N-serie, moeten NVIDIA- of AMD GPU-stuurprogramma's zijn geïnstalleerd.

  • Voor VM's die worden gebacked door NVIDIA GPU's, installeert de NVIDIA GPU-stuurprogramma-extensie de juiste NVIDIA CUDA- of GRID-stuurprogramma's. Installeer of beheer de extensie met behulp van de Azure Portal of hulpprogramma's zoals Azure PowerShell of Azure Resource Manager sjablonen. Zie de documentatie over NVIDIA GPU-stuurprogramma-extensies voor ondersteunde besturingssystemen en implementatiestappen. Zie Extensies en functies van virtuele Azure-machines voor algemene informatie over VM-extensies.

    U kunt ook NVIDIA GPU-stuurprogramma's handmatig installeren. Zie NVIDIA GPU-stuurprogramma's installeren op VM's uit de N-serie met Windows of NVIDIA GPU-stuurprogramma's installeren op VM's uit de N-serie met Linux voor ondersteunde besturingssystemen, stuurprogramma's, installatie en verificatiestappen.

  • Voor VM's die worden gebacked door AMD-GPU's, installeert de AMD GPU-stuurprogramma-extensie de juiste AMD-stuurprogramma's. Installeer of beheer de extensie met behulp van de Azure Portal of hulpprogramma's zoals Azure PowerShell of Azure Resource Manager sjablonen. Zie Extensies en functies van virtuele Azure-machines voor algemene informatie over VM-extensies.

    U kunt ook AMD GPU-stuurprogramma's handmatig installeren. Zie AMD GPU-stuurprogramma's installeren op VM's uit de N-serie met Windows voor ondersteunde besturingssystemen, stuurprogramma's, installatie en verificatiestappen.

Overwegingen bij de implementatie

  • Zie Beschikbare producten per regio voor beschikbaarheid van VM's uit de N-serie.

  • VM's uit de N-serie kunnen alleen worden geïmplementeerd in het Resource Manager implementatiemodel.

  • VM's uit de N-serie verschillen in het type Azure Storage ze voor hun schijven ondersteunen. NC- en NV-VM's ondersteunen alleen VM-schijven die worden ondersteund door Standard Disk Storage (HDD). Alle andere GPU-VM's ondersteunen VM-schijven die worden ondersteund door Standard Disk Storage en Premium Disk Storage (SSD).

  • Als u meer dan een paar VM's uit de N-serie wilt implementeren, kunt u een betalen per gebruik-abonnement of andere aankoopopties overwegen. Als u een gratis account van Azure gebruikt, kunt u slechts een paar Azure Compute-resources van Azure gebruiken.

  • Mogelijk moet u het quotum voor kernen (per regio) in uw Azure-abonnement verhogen en het afzonderlijke quotum voor NC-, NCv2-, NCv3-, ND-, NDv2-, NV- of NVv2-kernen verhogen. Als u een quotumverhoging wilt aanvragen, opent u gratis een online klantondersteuningsaanvraag. De standaardlimieten kunnen variëren, afhankelijk van uw abonnementscategorie.

Andere grootten

Volgende stappen

Meer informatie over hoe Azure Compute Units (ACU) u kan helpen bij het vergelijken van rekenprestaties tussen Azure-SKU's.