az ml endpoint realtime
Notitie
Deze referentie maakt deel uit van de azure-cli-ml-extensie voor Azure CLI en vereist versie 2.0.28 of hoger. De extensie wordt automatisch geïnstalleerd wanneer u de opdracht az ml endpoint realtime voor het eerst hebt uitgevoerd. Meer informatie over extensies.
Ge operationaliseerde realtime-eindpunten beheren.
Opdracht
| az ml endpoint realtime create-version |
Maak een versie voor realtime-eindpunten in de werkruimte. |
| az ml endpoint realtime delete |
Verwijder een realtime-eindpunt en de versie ervan uit de werkruimte. |
| az ml endpoint realtime delete-version |
Verwijder een versie voor realtime-eindpunten in de werkruimte. |
| az ml endpoint realtime get-access-token |
Haal een token op om aanvragen voor een realtime-eindpunt uit te geven. |
| az ml endpoint realtime get-keys |
Sleutels ophalen voor het uitgeven van aanvragen voor een realtime-eindpunt. |
| az ml endpoint realtime get-logs |
Logboeken voor een realtime-eindpunt op te halen. |
| az ml endpoint realtime list |
Realtime-eindpunten in de werkruimte opnoemen. |
| az ml endpoint realtime regen-key |
Sleutels voor een realtime-eindpunt opnieuw maken. |
| az ml endpoint realtime run |
Voer een realtime-eindpunt uit in de werkruimte. |
| az ml endpoint realtime show |
Details voor een realtime-eindpunt in de werkruimte tonen. |
| az ml endpoint realtime update |
Een realtime-eindpunt in de werkruimte bijwerken. |
| az ml endpoint realtime update-version |
Werk een versie bij voor realtime-eindpunten in de werkruimte. |
az ml endpoint realtime create-version
Maak een versie voor realtime-eindpunten in de werkruimte.
az ml endpoint realtime create-version --name
--version-name
[--add-property]
[--add-tag]
[--ar]
[--as]
[--at]
[--autoscale-max-replicas]
[--autoscale-min-replicas]
[--cc]
[--ccl]
[--cf]
[--collect-model-data]
[--cvt]
[--dc]
[--description]
[--ed]
[--entry-script]
[--environment-name]
[--environment-version]
[--failure-threshold]
[--gb]
[--gbl]
[--gc]
[--ic]
[--id]
[--is-default]
[--max-request-wait-time]
[--model]
[--model-metadata-file]
[--no-wait]
[--nr]
[--path]
[--period-seconds]
[--replica-max-concurrent-requests]
[--resource-group]
[--scoring-timeout-ms]
[--sd]
[--st]
[--subscription-id]
[--timeout-seconds]
[--tp]
[--workspace-name]
[-v]
Vereiste parameters
De naam van het eindpunt.
De versienaam die moet worden gemaakt in een eindpunt.
Optionele parameters
De eigenschap Sleutel/waarde die moet worden toevoegen (bijvoorbeeld sleutel=waarde). Er kunnen meerdere eigenschappen worden opgegeven met meerdere --add-property-opties.
Sleutel-waardetag die moet worden toevoegen (bijvoorbeeld sleutel=waarde). Er kunnen meerdere tags worden opgegeven met meerdere --add-tag-opties.
Hoe vaak de automatische schaalvergroting moet proberen deze webservice te schalen. Standaardwaarde is 1.
Hiermee wordt bepaald of automatisch schalen voor deze webservice moet worden ingeschakeld. De standaardwaarde is Waar als num_replicas is ingesteld op Geen.
Het doelgebruik (in procenten van de 100) moet de automatische schaalverdeder proberen te onderhouden voor deze webservice. De standaardwaarde is 70.
Het maximum aantal containers dat moet worden gebruikt bij het automatisch schalen van deze webservice. De standaardwaarde is 10.
Het minimale aantal containers dat moet worden gebruikt bij het automatisch schalen van deze webservice. Standaardwaarde is 1.
Het aantal CPU-kernen dat voor deze webservice moet worden toegewezen. Kan een decimaal zijn. De standaardwaarde is 0.1.
Het maximum aantal CPU-kernen dat deze webservice mag gebruiken. Kan een decimaal zijn.
Pad naar een lokaal bestand met een conda-omgevingsdefinitie die moet worden gebruikt voor de afbeelding.
Hiermee wordt bepaald of het verzamelen van modelgegevens voor deze webservice moet worden ingeschakeld. Standaard ingesteld op False.
Hiermee wordt bepaald of dit de versie van het besturingselement in een eindpunt is. Standaard ingesteld op False.
Pad naar een JSON-bestand met implementatiemetagegevens.
Beschrijving van de service.
Map voor Azure Machine Learning-omgeving voor implementatie. Dit is hetzelfde mappad als dat is opgegeven in de opdracht 'az ml environment scaffold'.
Pad naar een lokaal bestand dat de code bevat die moet worden uitgevoerd voor de service (relatief pad source_directory als er een is opgegeven).
Naam van Azure Machine Learning omgeving voor implementatie.
Versie van een bestaande Azure Machine Learning omgeving voor implementatie.
Wanneer een pod wordt gestart en de liveness-test mislukt, probeert Kubernetes --failure-threshold keer voordat het opgeeft. Standaardwaarde is 3. Minimumwaarde is 1.
De hoeveelheid geheugen (in GB) die moet worden toegewezen voor deze webservice. Kan een decimaal zijn.
De maximale hoeveelheid geheugen (in GB) die deze webservice mag gebruiken. Kan een decimaal zijn.
Het aantal gpu-kernen dat voor deze webservice moet worden toegewezen. Standaard is 1.
Pad naar een JSON- of YAML-bestand met de deference-configuratie.
Aantal seconden nadat de container is gestart voordat de activiteitstests worden gestart. De standaardwaarde is 310.
Hiermee wordt bepaald of dit de standaardversie in een eindpunt is. Standaard ingesteld op False.
De maximale tijd dat een aanvraag in de wachtrij blijft (in milliseconden) voordat een 503-fout wordt weergegeven. De standaardwaarde is 500.
De id van het model dat moet worden geïmplementeerd. Er kunnen meerdere modellen worden opgegeven met extra -m-argumenten. Modellen moeten eerst worden geregistreerd.
Pad naar een JSON-bestand met metagegevens van modelregistratie. Meerdere modellen kunnen worden opgegeven met behulp van meerdere -f parameters.
Vlag om niet te wachten op asynchrone aanroepen.
Het aantal containers dat voor deze webservice moet worden toegewezen. Geen standaardinstelling: als deze parameter niet is ingesteld, wordt de automatische schaalset standaard ingeschakeld.
Pad naar een projectmap. Standaardinstelling: huidige map.
Hoe vaak (in seconden) de activiteitstest moet worden uitgevoerd. De standaardwaarde is 10 seconden. Minimumwaarde is 1.
Het maximum aantal gelijktijdige aanvragen per knooppunt dat is toegestaan voor deze webservice. Standaardwaarde is 1.
Resourcegroep die overeenkomt met de opgegeven werkruimte.
Een time-out om af te dwingen voor scoring-aanroepen naar deze webservice. De standaardwaarde is 60000.
Pad naar mappen die alle bestanden bevatten om de afbeelding te maken.
De minimale opeenvolgende successen voor de activiteitstest voordat de test succesvol of mislukt is. Standaardwaarde is 1. Minimumwaarde is 1.
Hiermee geeft u de abonnements-id op.
Het aantal seconden waarna er een times-out is voor de liveness-test. De standaardwaarde is 2 seconden. Minimumwaarde is 1.
Het percentiel van het verkeer dat deze versie heeft in Eindpunt.
Naam van de werkruimte met de service die moet worden bijgewerkt.
Meerheidsvlag.
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml endpoint realtime delete
Verwijder een realtime-eindpunt en de versie ervan uit de werkruimte.
az ml endpoint realtime delete --name
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
Vereiste parameters
De naam van het eindpunt dat moet worden verwijderd.
Optionele parameters
Pad naar een projectmap. Standaardinstelling: huidige map.
Resourcegroep die overeenkomt met de opgegeven werkruimte.
Hiermee geeft u de abonnements-id op.
Naam van de werkruimte die het te verwijderen eindpunt bevat.
Meerheidsvlag.
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml endpoint realtime delete-version
Verwijder een versie voor realtime-eindpunten in de werkruimte.
az ml endpoint realtime delete-version --name
--version-name
[--no-wait]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
Vereiste parameters
De naam van het eindpunt.
De versienaam die moet worden verwijderd.
Optionele parameters
Vlag om niet te wachten op asynchrone aanroepen.
Pad naar een projectmap. Standaardinstelling: huidige map.
Resourcegroep die overeenkomt met de opgegeven werkruimte.
Hiermee geeft u de abonnements-id op.
Naam van de werkruimte die het te verwijderen eindpunt bevat.
Meerheidsvlag.
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml endpoint realtime get-access-token
Haal een token op om aanvragen voor een realtime-eindpunt uit te geven.
az ml endpoint realtime get-access-token --name
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
Vereiste parameters
Eindpuntnaam.
Optionele parameters
Pad naar een projectmap. Standaardinstelling: huidige map.
Resourcegroep die overeenkomt met de opgegeven werkruimte.
Hiermee geeft u de abonnements-id op.
Naam van de werkruimte met het eindpunt dat moet worden weer gegeven.
Meerheidsvlag.
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml endpoint realtime get-keys
Sleutels ophalen voor het uitgeven van aanvragen voor een realtime-eindpunt.
az ml endpoint realtime get-keys --name
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
Vereiste parameters
Eindpuntnaam.
Optionele parameters
Pad naar een projectmap. Standaardinstelling: huidige map.
Resourcegroep die overeenkomt met de opgegeven werkruimte.
Hiermee geeft u de abonnements-id op.
Naam van de werkruimte met het eindpunt dat moet worden weer gegeven.
Meerheidsvlag.
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml endpoint realtime get-logs
Logboeken voor een realtime-eindpunt op te halen.
az ml endpoint realtime get-logs --name
[--init]
[--num_lines]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
Vereiste parameters
Eindpuntnaam.
Optionele parameters
Haal logboeken van de init-container op in plaats van de scoring-container.
Het aantal logboekregels dat moet worden terug keren van tail (de standaardwaarde is 5000).
Pad naar een projectmap. Standaardinstelling: huidige map.
Resourcegroep die overeenkomt met de opgegeven werkruimte.
Hiermee geeft u de abonnements-id op.
Naam van de werkruimte met het eindpunt dat moet worden weer gegeven.
Meerheidsvlag.
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml endpoint realtime list
Realtime-eindpunten in de werkruimte opnoemen.
az ml endpoint realtime list [--compute-type]
[--model-id]
[--model-name]
[--path]
[--property]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--tag]
[--workspace-name]
[-v]
Optionele parameters
Indien opgegeven, worden alleen services met het opgegeven rekentype weer gegeven. (Opties zijn 'ACI', 'AKS', 'AKSENDPOINT').
Indien opgegeven, worden alleen services met de opgegeven model-id.
Indien opgegeven, worden alleen services met de opgegeven modelnaam.
Pad naar een projectmap. Standaardinstelling: huidige map.
Indien opgegeven, filtert op basis van de opgegeven sleutel/waarde (bijvoorbeeld sleutel of sleutel=waarde). Meerdere eigenschappen kunnen worden opgegeven met meerdere --eigenschapsopties.
Resourcegroep die overeenkomt met de opgegeven werkruimte.
Hiermee geeft u de abonnements-id op.
Indien opgegeven, filtert op basis van de opgegeven sleutel/waarde (bijvoorbeeld sleutel of sleutel=waarde). Er kunnen meerdere tags worden opgegeven met meerdere --tag-opties.
Naam van de werkruimte met de eindpunten die moeten worden weergegeven.
Meerheidsvlag.
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml endpoint realtime regen-key
Sleutels voor een realtime-eindpunt opnieuw maken.
az ml endpoint realtime regen-key --key
--name
[--path]
[--resource-group]
[--set-key]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
Vereiste parameters
Welke sleutel u opnieuw wilt maken als regen is opgegeven. Opties: Primair, Secundair.
Eindpuntnaam.
Optionele parameters
Pad naar een projectmap. Standaardinstelling: huidige map.
Resourcegroep die overeenkomt met de opgegeven werkruimte.
Geef de auth-waarde op voor de opgegeven sleutel.
Hiermee geeft u de abonnements-id op.
Naam van de werkruimte met het eindpunt dat moet worden weer gegeven.
Meerheidsvlag.
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml endpoint realtime run
Voer een realtime-eindpunt uit in de werkruimte.
az ml endpoint realtime run --name
[--input-data]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
Vereiste parameters
De eindpuntnaam waar u op moet scoren.
Optionele parameters
De gegevens die moeten worden gebruikt voor het aanroepen van het eindpunt.
Pad naar een projectmap. Standaardinstelling: huidige map.
Resourcegroep die overeenkomt met de opgegeven werkruimte.
Hiermee geeft u de abonnements-id op.
Naam van de werkruimte met het eindpunt dat moet worden uitgevoerd.
Meerheidsvlag.
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml endpoint realtime show
Details voor een realtime-eindpunt in de werkruimte tonen.
az ml endpoint realtime show --name
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
Vereiste parameters
Naam van het eindpunt dat moet worden weer gegeven.
Optionele parameters
Pad naar een projectmap. Standaardinstelling: huidige map.
Resourcegroep die overeenkomt met de opgegeven werkruimte.
Hiermee geeft u de abonnements-id op.
Naam van de werkruimte met het eindpunt dat moet worden weer gegeven.
Meerheidsvlag.
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml endpoint realtime update
Een realtime-eindpunt in de werkruimte bijwerken.
az ml endpoint realtime update --name
[--add-property]
[--add-tag]
[--ae]
[--ai]
[--description]
[--no-wait]
[--path]
[--remove-tag]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--token-auth-enabled]
[--workspace-name]
[-v]
Vereiste parameters
De naam van het eindpunt dat moet worden bijgewerkt.
Optionele parameters
De eigenschap Sleutel/waarde die moet worden toevoegen (bijvoorbeeld sleutel=waarde ). Er kunnen meerdere eigenschappen worden opgegeven met meerdere opties voor --add-property.
Sleutel-waardetag die moet worden toevoegen (bijvoorbeeld sleutel=waarde ). Er kunnen meerdere tags worden opgegeven met meerdere --add-tag-opties.
Hiermee wordt bepaald of sleutel auth voor dit eindpunt moet worden ingeschakeld. Standaard ingesteld op False.
Hiermee wordt bepaald of AppInsights moet worden ingeschakeld voor dit eindpunt. Standaard ingesteld op False.
Beschrijving van het eindpunt.
Vlag om niet te wachten op asynchrone aanroepen.
Pad naar een projectmap. Standaardinstelling: huidige map.
De sleutel van de tag die moet worden verwijderd. Er kunnen meerdere tags worden opgegeven met meerdere --remove-tag-opties.
Resourcegroep die overeenkomt met de opgegeven werkruimte.
Hiermee geeft u de abonnements-id op.
Hiermee wordt bepaald of token-auth voor dit eindpunt moet worden ingeschakeld. Standaard ingesteld op False.
Naam van de werkruimte met het bij te werken eindpunt.
Meerheidsvlag.
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml endpoint realtime update-version
Werk een versie bij voor realtime-eindpunten in de werkruimte.
az ml endpoint realtime update-version --name
--version-name
[--add-property]
[--add-tag]
[--ar]
[--as]
[--at]
[--autoscale-max-replicas]
[--autoscale-min-replicas]
[--cc]
[--ccl]
[--cf]
[--collect-model-data]
[--cvt]
[--dc]
[--description]
[--ed]
[--entry-script]
[--environment-name]
[--environment-version]
[--failure-threshold]
[--gb]
[--gbl]
[--gc]
[--ic]
[--id]
[--is-default]
[--max-request-wait-time]
[--model]
[--model-metadata-file]
[--no-wait]
[--nr]
[--path]
[--period-seconds]
[--replica-max-concurrent-requests]
[--resource-group]
[--scoring-timeout-ms]
[--sd]
[--st]
[--subscription-id]
[--timeout-seconds]
[--tp]
[--workspace-name]
[-v]
Vereiste parameters
De naam van het eindpunt.
De versienaam die moet worden gemaakt in een eindpunt.
Optionele parameters
De eigenschap Sleutel/waarde die moet worden toevoegen (bijvoorbeeld sleutel=waarde ). Er kunnen meerdere eigenschappen worden opgegeven met meerdere opties voor --add-property.
Sleutel-waardetag die moet worden toevoegen (bijvoorbeeld sleutel=waarde ). Er kunnen meerdere tags worden opgegeven met meerdere --add-tag-opties.
Hoe vaak de automatische schaalvergroting moet proberen deze webservice te schalen. Standaardwaarde is 1.
Hiermee wordt bepaald of automatisch schalen voor deze webservice moet worden ingeschakeld. De standaardwaarde is Waar als num_replicas geen is.
Het doelgebruik (in procenten van de 100) moet de automatische schaalverdeder proberen te onderhouden voor deze webservice. De standaardwaarde is 70.
Het maximum aantal containers dat moet worden gebruikt bij het automatisch schalen van deze webservice. De standaardwaarde is 10.
Het minimale aantal containers dat moet worden gebruikt bij het automatisch schalen van deze webservice. Standaardwaarde is 1.
Het aantal CPU-kernen dat voor deze webservice moet worden toegewezen. Kan een decimaal zijn. De standaardwaarde is 0.1.
Het maximum aantal CPU-kernen dat deze webservice mag gebruiken. Kan een decimaal zijn.
Pad naar een lokaal bestand met een conda-omgevingsdefinitie die moet worden gebruikt voor de afbeelding.
Hiermee wordt bepaald of het verzamelen van modelgegevens voor deze webservice moet worden ingeschakeld. Standaard ingesteld op False.
Hiermee wordt bepaald of dit de versie van het besturingselement in een eindpunt is. Standaard ingesteld op False.
Pad naar een JSON-bestand met implementatiemetagegevens.
Beschrijving van de service.
Map voor Azure Machine Learning omgeving voor implementatie. Dit is hetzelfde mappad als is opgegeven in de opdracht 'az ml environment scaffold'.
Pad naar het lokale bestand met de code die moet worden uitgevoerd voor de service (relatief pad source_directory als er een is opgegeven).
Naam van Azure Machine Learning omgeving voor implementatie.
Versie van een bestaande Azure Machine Learning omgeving voor implementatie.
Wanneer een pod wordt gestart en de liveheidstest mislukt, probeert Kubernetes --failure-threshold keer voordat het opgeeft. Standaardwaarde is 3. Minimumwaarde is 1.
De hoeveelheid geheugen (in GB) die moet worden toegewezen voor deze webservice. Kan een decimaal zijn.
De maximale hoeveelheid geheugen (in GB) die deze webservice mag gebruiken. Kan een decimaal zijn.
Het aantal gpu-kernen dat voor deze webservice moet worden toegewezen. Standaard is 1.
Pad naar een JSON- of YAML-bestand met de deferentieconfiguratie.
Aantal seconden nadat de container is gestart voordat de activiteitstests worden gestart. De standaardwaarde is 310.
Hiermee wordt bepaald of dit de standaardversie in een eindpunt is. Standaard ingesteld op False.
De maximale tijd dat een aanvraag in de wachtrij blijft (in milliseconden) voordat een 503-fout wordt retourneert. De standaardwaarde is 500.
De id van het model dat moet worden geïmplementeerd. Er kunnen meerdere modellen worden opgegeven met extra -m-argumenten. Modellen moeten eerst worden geregistreerd.
Pad naar een JSON-bestand met metagegevens van modelregistratie. Meerdere modellen kunnen worden opgegeven met behulp van meerdere -f parameters.
Vlag om niet te wachten op asynchrone aanroepen.
Het aantal containers dat voor deze webservice moet worden toegewezen. Geen standaardinstelling: als deze parameter niet is ingesteld, wordt de automatische schaalset standaard ingeschakeld.
Pad naar een projectmap. Standaardinstelling: huidige map.
Hoe vaak (in seconden) de activiteitstest moet worden uitgevoerd. De standaardwaarde is 10 seconden. Minimumwaarde is 1.
Het maximum aantal gelijktijdige aanvragen per knooppunt dat is toegestaan voor deze webservice. Standaardwaarde is 1.
Resourcegroep die overeenkomt met de opgegeven werkruimte.
Een time-out die moet worden afgedwongen voor scoring-aanroepen naar deze webservice. De standaardwaarde is 60000.
Pad naar mappen die alle bestanden bevatten om de afbeelding te maken.
De minimale opeenvolgende successen voor de activiteitstest voordat de test succesvol of mislukt is. Standaardwaarde is 1. Minimumwaarde is 1.
Hiermee geeft u de abonnements-id op.
Het aantal seconden waarna er een times-out is voor de liveness-test. De standaardwaarde is 2 seconden. Minimumwaarde is 1.
Het percentiel van het verkeer dat deze versie heeft in Eindpunt.
Naam van de werkruimte met de service die moet worden bijgewerkt.
Meerheidsvlag.
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.