az ml run

Notitie

Deze referentie maakt deel uit van de azure-cli-ml-extensie voor Azure CLI en vereist versie 2.0.28 of hoger. De extensie wordt automatisch geïnstalleerd wanneer u de opdracht az ml run de eerste keer hebt uitgevoerd. Meer informatie over extensies.

Opdrachten voor het verzenden, bijwerken en bewaken van runs.

Opdracht

az ml run cancel

Voer annuleren.

az ml run download-logs

Hiermee kunt u logboekgegevens downloaden.

az ml run list

Lijst met runs.

az ml run monitor-logs

Controleer de logboeken op een bestaande run.

az ml run monitor-tensorboard

Een bestaande run bewaken met behulp van tensorboard.

az ml run show

Run tonen.

az ml run submit-hyperdrive

Dien een hyperparameter-opsruiming in met behulp van run config.

az ml run submit-pipeline

Verzend een pijplijn voor uitvoering vanuit een gepubliceerd pijplijn-id of YAML-bestand voor de pijplijn.

az ml run submit-script

Dien een script in voor uitvoering.

az ml run update

Werk de run bij door tags toe te voegen.

az ml run cancel

Voer annuleren.

az ml run cancel --run
                 [--experiment-name]
                 [--output-metadata-file]
                 [--path]
                 [--resource-group]
                 [--subscription-id]
                 [--workspace-name]

Vereiste parameters

--run -r

De runId van een experimentuit voeren.

Optionele parameters

--experiment-name -e

Experimentnaam.

--output-metadata-file -t

Geef een optionele locatie van het uitvoerbestand op voor gestructureerde objectuitvoer.

--path

Pad naar een hoofdmap voor het uitvoeren van configuratiebestanden.

standaardwaarde: .
--resource-group -g

Naam van de resourcegroep.

--subscription-id

Hiermee geeft u de abonnements-id op.

--workspace-name -w

Werkruimtenaam.

az ml run download-logs

Hiermee kunt u logboekgegevens downloaden.

az ml run download-logs --output-dir
                        --run
                        [--experiment-name]
                        [--output-metadata-file]
                        [--path]
                        [--resource-group]
                        [--subscription-id]
                        [--workspace-name]

Vereiste parameters

--output-dir -d

Uitvoermap om logboekbestanden naar te downloaden.

--run -r

De runId van een experimentuit voeren.

Optionele parameters

--experiment-name -e

Experimentnaam.

--output-metadata-file -t

Geef een optionele locatie van het uitvoerbestand op voor gestructureerde objectuitvoer.

--path

Pad naar een hoofdmap voor het uitvoeren van configuratiebestanden.

standaardwaarde: .
--resource-group -g

Naam van de resourcegroep.

--subscription-id

Hiermee geeft u de abonnements-id op.

--workspace-name -w

Werkruimtenaam.

az ml run list

Lijst met runs.

az ml run list [--compute-target-name]
               [--experiment-name]
               [--last]
               [--minimal]
               [--output-metadata-file]
               [--parent-run-id]
               [--path]
               [--pipeline-run-id]
               [--resource-group]
               [--status {Completed, Failed, Finalizing, Preparing, Provisioning, Queued, Running, Starting}]
               [--subscription-id]
               [--tags]
               [--workspace-name]

Optionele parameters

--compute-target-name

De naam van het rekendoel.

--experiment-name -e

Experimentnaam.

--last

Haal de meest recente N-elementen op.

standaardwaarde: 10
--minimal

Vlag om minimale eigenschappen voor uitvoeruitvoer uit te voeren.

--output-metadata-file -t

Geef een optionele locatie van het uitvoerbestand op voor gestructureerde objectuitvoer.

--parent-run-id

Bovenliggende run-id.

--path

Pad naar een hoofdmap voor het uitvoeren van configuratiebestanden.

standaardwaarde: .
--pipeline-run-id

Pijplijn-run-id.

--resource-group -g

Naam van de resourcegroep.

--status

Status van de run.

geaccepteerde waarden: Completed, Failed, Finalizing, Preparing, Provisioning, Queued, Running, Starting
--subscription-id

Hiermee geeft u de abonnements-id op.

--tags

Tags voor een run met de syntaxis 'key[=value]'.

--workspace-name -w

Werkruimtenaam.

az ml run monitor-logs

Controleer de logboeken op een bestaande run.

az ml run monitor-logs --run
                       [--experiment-name]
                       [--output-metadata-file]
                       [--path]
                       [--resource-group]
                       [--subscription-id]
                       [--workspace-name]

Vereiste parameters

--run -r

De runId van een experimentuit voeren.

Optionele parameters

--experiment-name -e

Experimentnaam.

--output-metadata-file -t

Geef een optionele locatie van het uitvoerbestand op voor gestructureerde objectuitvoer.

--path

Pad naar een hoofdmap voor het uitvoeren van configuratiebestanden.

standaardwaarde: .
--resource-group -g

Naam van de resourcegroep.

--subscription-id

Hiermee geeft u de abonnements-id op.

--workspace-name -w

Werkruimtenaam.

az ml run monitor-tensorboard

Een bestaande run bewaken met behulp van tensorboard.

az ml run monitor-tensorboard --run
                              [--experiment-name]
                              [--local-directory]
                              [--output-metadata-file]
                              [--path]
                              [--resource-group]
                              [--subscription-id]
                              [--workspace-name]

Vereiste parameters

--run -r

De runId van een experimentuit voeren.

Optionele parameters

--experiment-name -e

Experimentnaam.

--local-directory

Lokale map om tensorboard-bestanden te faseren die worden bewaakt.

--output-metadata-file -t

Geef een optionele locatie van het uitvoerbestand op voor gestructureerde objectuitvoer.

--path

Pad naar een hoofdmap voor het uitvoeren van configuratiebestanden.

standaardwaarde: .
--resource-group -g

Naam van de resourcegroep.

--subscription-id

Hiermee geeft u de abonnements-id op.

--workspace-name -w

Werkruimtenaam.

az ml run show

Run tonen.

az ml run show --run
               [--experiment-name]
               [--output-metadata-file]
               [--path]
               [--resource-group]
               [--subscription-id]
               [--workspace-name]

Vereiste parameters

--run -r

De runId van een experimentuit voeren.

Optionele parameters

--experiment-name -e

Experimentnaam.

--output-metadata-file -t

Geef een optionele locatie van het uitvoerbestand op voor gestructureerde objectuitvoer.

--path

Pad naar een hoofdmap voor het uitvoeren van configuratiebestanden.

standaardwaarde: .
--resource-group -g

Naam van de resourcegroep.

--subscription-id

Hiermee geeft u de abonnements-id op.

--workspace-name -w

Werkruimtenaam.

az ml run submit-hyperdrive

Dien een hyperparameter-opsruiming in met behulp van run config.

az ml run submit-hyperdrive --hyperdrive-configuration-name
                            [--async]
                            [--conda-dependencies]
                            [--ct]
                            [--experiment-name]
                            [--output-metadata-file]
                            [--path]
                            [--resource-group]
                            [--run-configuration-name]
                            [--source-directory]
                            [--subscription-id]
                            [--workspace-name]
                            [<USER_SCRIPT_AND_ARGUMENTS>]

Vereiste parameters

--hyperdrive-configuration-name

De volledige naam van het configuratiebestand van hyperdrive. Het bestand moet zich in een submap van de map die is opgegeven door de padparameter.

Optionele parameters

--async

Uitvoerstreaming uitschakelen.

--conda-dependencies -d

Overschrijven de standaard Conda-afhankelijkheden bestand.

--ct --target

De naam van het rekendoel dat moet worden gebruikt voor de run.

--experiment-name -e

Experimentnaam.

--output-metadata-file -t

Geef een optionele locatie van het uitvoerbestand op voor gestructureerde objectuitvoer.

--path

Pad naar een hoofdmap voor het uitvoeren van configuratiebestanden.

standaardwaarde: .
--resource-group -g

Naam van de resourcegroep.

--run-configuration-name -c

Naam (zonder extensie) van een run-configuratiebestand. Het bestand moet zich in een submap van de map die is opgegeven door de padparameter.

--source-directory

Een lokale map met broncodebestanden. De standaardwaarde is pad als de bronmap niet is opgegeven.

--subscription-id

Hiermee geeft u de abonnements-id op.

--workspace-name -w

Werkruimtenaam.

<USER_SCRIPT_AND_ARGUMENTS>

De run dienen argumenten in, zoals scriptnaam en scriptargumenten.

az ml run submit-pipeline

Verzend een pijplijn voor uitvoering vanuit een gepubliceerd pijplijn-id of YAML-bestand voor de pijplijn.

az ml run submit-pipeline [--datapaths]
                          [--experiment-name]
                          [--output-metadata-file]
                          [--output_file]
                          [--parameters]
                          [--path]
                          [--pipeline-id]
                          [--pipeline-yaml]
                          [--resource-group]
                          [--subscription-id]
                          [--workspace-name]

Optionele parameters

--datapaths -d

Door komma's gescheiden lijst met name=datastore-/padparen voor parametertoewijzingen voor gegevenspaden.

--experiment-name -n

De naam van het experiment voor het indienen van de run. Gebruik de naam van de pijplijn als deze niet is gespecificeerd.

--output-metadata-file -t

Geef een optionele locatie van het uitvoerbestand op voor gestructureerde objectuitvoer.

--output_file -f

Bestand om uitvoer te schrijven in JSON-indeling.

--parameters -p

Door komma's gescheiden lijst met naam-waardeparen voor pijplijnparametertoewijzingen.

--path

Pad naar een hoofdmap voor het uitvoeren van configuratiebestanden.

standaardwaarde: .
--pipeline-id -i

Id van een te verzenden pijplijn (GUID).

--pipeline-yaml -y

YAML-bestand dat een pijplijn definieert.

--resource-group -g

Naam van de resourcegroep.

--subscription-id

Hiermee geeft u de abonnements-id op.

--workspace-name -w

Werkruimtenaam.

az ml run submit-script

Dien een script in voor uitvoering.

az ml run submit-script [--async]
                        [--conda-dependencies]
                        [--ct]
                        [--experiment-name]
                        [--output-metadata-file]
                        [--path]
                        [--resource-group]
                        [--run-configuration-name]
                        [--source-directory]
                        [--subscription-id]
                        [--workspace-name]
                        [<USER_SCRIPT_AND_ARGUMENTS>]

Optionele parameters

--async

Uitvoerstreaming uitschakelen.

--conda-dependencies -d

Overschrijven de standaard Conda-afhankelijkheden bestand.

--ct --target

De naam van het rekendoel dat moet worden gebruikt voor de run.

--experiment-name -e

Experimentnaam.

--output-metadata-file -t

Geef een optionele locatie van het uitvoerbestand op voor gestructureerde objectuitvoer.

--path

Pad naar een hoofdmap voor het uitvoeren van configuratiebestanden.

standaardwaarde: .
--resource-group -g

Naam van de resourcegroep.

--run-configuration-name -c

Naam (zonder extensie) van een run-configuratiebestand. Het bestand moet zich in een submap van de map die is opgegeven door de padparameter.

--source-directory

Een lokale map met broncodebestanden. De standaardwaarde is pad als de bronmap niet is opgegeven.

--subscription-id

Hiermee geeft u de abonnements-id op.

--workspace-name -w

Werkruimtenaam.

<USER_SCRIPT_AND_ARGUMENTS>

De run dienen argumenten in, zoals scriptnaam en scriptargumenten.

az ml run update

Werk de run bij door tags toe te voegen.

az ml run update --run
                 [--add-tag]
                 [--experiment-name]
                 [--output-metadata-file]
                 [--path]
                 [--resource-group]
                 [--subscription-id]
                 [--workspace-name]

Vereiste parameters

--run -r

De runId van een experimentuit voeren.

Optionele parameters

--add-tag

Tag de entitiy met de syntaxis 'key[=value]'.

--experiment-name -e

Experimentnaam.

--output-metadata-file -t

Geef een optionele uitvoerbestandslocatie op voor gestructureerde objectuitvoer.

--path

Pad naar een hoofdmap voor het uitvoeren van configuratiebestanden.

standaardwaarde: .
--resource-group -g

Naam van de resourcegroep.

--subscription-id

Hiermee geeft u de abonnements-id op.

--workspace-name -w

Werkruimtenaam.