az ml
Notitie
Deze referentie maakt deel uit van de azure-cli-ml-extensie voor Azure CLI en vereist versie 2.0.28 of hoger. De extensie wordt automatisch geïnstalleerd wanneer u de eerste keer een az ml-opdracht uit te voeren. Meer informatie over extensies.
Beheer Machine Learning resources.
Opdracht
| az ml computetarget |
Opdrachten voor computetarget-subgroepen. |
| az ml computetarget amlcompute | |
| az ml computetarget amlcompute identity |
Opdrachten voor azureML-rekendoelidentiteit. |
| az ml computetarget amlcompute identity assign |
Wijs identiteit toe aan een AzureML-rekendoel. |
| az ml computetarget amlcompute identity remove |
Identiteit verwijderen uit een AzureML-rekendoel. |
| az ml computetarget amlcompute identity show |
Identiteiten van een AzureML-rekendoel weergeven. |
| az ml computetarget attach |
Voeg subgroepopdrachten toe. |
| az ml computetarget attach aks |
Koppel een AKS-cluster aan de werkruimte. |
| az ml computetarget attach kubernetes |
Koppel een KubernetesCompute als rekendoel aan de werkruimte. |
| az ml computetarget attach remote |
Koppel een externe machine zonder Docker als rekendoel aan de werkruimte. |
| az ml computetarget computeinstance |
AzureML compute instance commands. |
| az ml computetarget computeinstance restart |
Restart a compute instance. |
| az ml computetarget computeinstance start |
Start a compute instance. |
| az ml computetarget computeinstance stop |
Stop a compute instance. |
| az ml computetarget create |
Maak een rekendoel (aks, amlcompute of computeinstance). |
| az ml computetarget create aks |
Maak een AKS-rekendoel. |
| az ml computetarget create amlcompute |
Maak een AzureML-rekendoel. |
| az ml computetarget create computeinstance |
Maak een doel voor een AzureML-reken-exemplaar. |
| az ml computetarget create datafactory |
Maak een data factory rekendoel. |
| az ml computetarget delete |
Verwijder een rekendoel (aks, amlcompute of computeinstance). |
| az ml computetarget detach |
Een rekendoel (aks of extern) loskoppelen van een werkruimte. |
| az ml computetarget get-credentials |
Haal referenties op voor een rekendoel (aks of extern). |
| az ml computetarget list |
Vermeld alle rekendoelen die aan een werkruimte zijn gekoppeld. |
| az ml computetarget show |
Details van een specifiek rekendoel tonen. |
| az ml computetarget update |
Werk een rekendoel (aks of amlcompute) bij. |
| az ml computetarget update aks |
Werk een AKS-rekendoel bij. |
| az ml computetarget update amlcompute |
Een AzureML-rekendoel bijwerken. |
| az ml dataset |
Opdrachten voor het beheren van gegevenssets in Azure Machine Learning werkruimte. |
| az ml dataset archive |
Een actieve of afgeschafte gegevensset archiveren. |
| az ml dataset deprecate |
Een actieve gegevensset in een werkruimte wordt afgeschaft door een andere gegevensset. |
| az ml dataset list |
Een lijst met alle gegevenssets in de werkruimte maken. |
| az ml dataset reactivate |
Een gearchiveerde of afgeschafte gegevensset opnieuw activeren. |
| az ml dataset register |
Registreer een nieuwe gegevensset uit het opgegeven bestand. |
| az ml dataset show |
Gegevens van een gegevensset op basis van de id of registratienaam. |
| az ml dataset unregister |
De registratie van alle versies onder de opgegeven registratienaam ongedaan maken. |
| az ml datastore |
Opdrachten voor het beheren en gebruiken van gegevensstores met de Azure ML-werkruimte. |
| az ml datastore attach-adls |
Voeg een ADLS-gegevensstore toe. |
| az ml datastore attach-adls-gen2 |
Voeg een ADLS Gen2 gegevensstore toe. |
| az ml datastore attach-blob |
Koppel een blob-opslaggegevensopslag. |
| az ml datastore attach-dbfs |
Voeg een Databricks File System-gegevensstore toe. |
| az ml datastore attach-file |
Voeg een gegevensstore van een bestands share toe. |
| az ml datastore attach-mysqldb |
Voeg een Azure MySQL-gegevensstore toe. |
| az ml datastore attach-psqldb |
Voeg een Azure PostgreSQL-gegevensstore toe. |
| az ml datastore attach-sqldb |
Koppel een Azure SQL-gegevensstore. |
| az ml datastore detach |
Ontkoppel een gegevensstore op naam. |
| az ml datastore download |
Bestanden downloaden uit een gegevensstore. |
| az ml datastore list |
Lijst met gegevensstores in de werkruimte. |
| az ml datastore set-default |
Stel de standaardgegevensstore van de werkruimte in op naam. |
| az ml datastore show |
Eén gegevensstore op naam tonen. |
| az ml datastore show-default |
De standaardgegevensstore van de werkruimte tonen. |
| az ml datastore upload |
Upload naar een gegevensstore. |
| az ml endpoint |
Beheer machine learning eindpunten. |
| az ml endpoint realtime |
Ge operationaliseerde realtime-eindpunten beheren. |
| az ml endpoint realtime create-version |
Maak een versie voor realtime-eindpunten in de werkruimte. |
| az ml endpoint realtime delete |
Verwijder een realtime-eindpunt en de versie ervan uit de werkruimte. |
| az ml endpoint realtime delete-version |
Verwijder een versie voor realtime-eindpunten in de werkruimte. |
| az ml endpoint realtime get-access-token |
Haal een token op om aanvragen voor een realtime-eindpunt uit te geven. |
| az ml endpoint realtime get-keys |
Sleutels ophalen voor het uitgeven van aanvragen voor een realtime-eindpunt. |
| az ml endpoint realtime get-logs |
Logboeken voor een realtime-eindpunt op te halen. |
| az ml endpoint realtime list |
Realtime-eindpunten in de werkruimte opnoemen. |
| az ml endpoint realtime regen-key |
Sleutels voor een realtime-eindpunt opnieuw maken. |
| az ml endpoint realtime run |
Voer een realtime-eindpunt uit in de werkruimte. |
| az ml endpoint realtime show |
Details voor een realtime-eindpunt in de werkruimte tonen. |
| az ml endpoint realtime update |
Een realtime-eindpunt in de werkruimte bijwerken. |
| az ml endpoint realtime update-version |
Werk een versie bij voor realtime-eindpunten in de werkruimte. |
| az ml environment |
Opdrachten voor het beheren van omgevingen. |
| az ml environment download |
Download een omgevingsdefinitie naar een opgegeven map. |
| az ml environment list |
Een lijst met omgevingen in een werkruimte maken. |
| az ml environment register |
Registreer een omgevingsdefinitie uit een opgegeven map. |
| az ml environment scaffold |
De bestanden voor een standaardomgevingsdefinitie in de opgegeven map. |
| az ml environment show |
Een omgeving op naam en optioneel versie tonen. |
| az ml experiment |
Opdrachten voor het beheren van experimenten. |
| az ml experiment list |
Experimenten in een werkruimte op een lijst zetten. |
| az ml folder |
Opdrachten voor mapsubgroepen. |
| az ml folder attach |
Koppel een map aan een AzureML-werkruimte en eventueel een specifiek experiment dat standaard moet worden gebruikt. Als de naam van het experiment niet is opgegeven, wordt standaard de mapnaam gebruikt. |
| az ml model |
Beheer machine learning modellen. |
| az ml model delete |
Verwijder een model uit de werkruimte. |
| az ml model deploy |
Model(s) implementeren vanuit de werkruimte. |
| az ml model download |
Download een model uit de werkruimte. |
| az ml model list |
Lijst met modellen in de werkruimte. |
| az ml model package |
Een model verpakken in de werkruimte. |
| az ml model profile |
Profielmodellen in de werkruimte. |
| az ml model register |
Registreer een model bij de werkruimte. |
| az ml model show |
Een model in de werkruimte tonen. |
| az ml model update |
Werk een model bij in de werkruimte. |
| az ml pipeline |
Opdrachten voor pijplijnsubgroepen. |
| az ml pipeline clone |
Genereer een yml-definitie met een beschrijving van de pijplijn die momenteel alleen wordt ondersteund voor ModuleStep. |
| az ml pipeline clone-draft |
Maak een pijplijnontwerp van een bestaande pijplijn. |
| az ml pipeline create |
Maak een pijplijn vanuit een yaml-definitie. |
| az ml pipeline create-draft |
Maak een pijplijnontwerp van een yml-definitie. |
| az ml pipeline create-schedule |
Maak een planning. |
| az ml pipeline delete-draft |
Een pijplijnontwerp verwijderen. |
| az ml pipeline disable |
Uitschakelen dat een pijplijn wordt uitgevoerd. |
| az ml pipeline disable-schedule |
Een schema uitschakelen dat wordt uitgevoerd. |
| az ml pipeline enable |
Schakel een pijplijn in en sta toe dat deze wordt uitgevoerd. |
| az ml pipeline enable-schedule |
Schakel een planning in en sta toe dat deze wordt uitgevoerd. |
| az ml pipeline get |
Genereer de yml-definitie die de pijplijn beschrijft. |
| az ml pipeline last-pipeline-run |
Laatste pijplijn-run voor een schema tonen. |
| az ml pipeline list |
Alle pijplijnen en respectieve schema's in de werkruimte opneert. |
| az ml pipeline list-drafts |
Maak een lijst met pijplijnontwerpen in de werkruimte. |
| az ml pipeline list-steps |
Vermeld de stappen die zijn gegenereerd op basis van een pijplijn. |
| az ml pipeline pipeline-runs-list |
Lijst met pijplijn-runs die zijn gegenereerd op basis van een planning. |
| az ml pipeline publish-draft |
Een pijplijnontwerp publiceren als een gepubliceerde pijplijn. |
| az ml pipeline show |
Details van een pijplijn en de respectieve planningen tonen. |
| az ml pipeline show-draft |
Details van een pijplijnontwerp tonen. |
| az ml pipeline show-schedule |
Details van een planning weer te geven. |
| az ml pipeline submit-draft |
Verzend een run vanuit het pijplijnontwerp. |
| az ml pipeline update-draft |
Een pijplijnontwerp bijwerken. |
| az ml pipeline update-schedule |
Een planning bijwerken. |
| az ml run |
Opdrachten voor het verzenden, bijwerken en bewaken van runs. |
| az ml run cancel |
Voer annuleren. |
| az ml run download-logs |
Hiermee kunt u logboekgegevens downloaden. |
| az ml run list |
Lijst met runs. |
| az ml run monitor-logs |
Controleer de logboeken op een bestaande run. |
| az ml run monitor-tensorboard |
Een bestaande run bewaken met behulp van tensorboard. |
| az ml run show |
Run tonen. |
| az ml run submit-hyperdrive |
Dien een hyperparameter-opsruiming in met behulp van run config. |
| az ml run submit-pipeline |
Verzend een pijplijn voor uitvoering vanuit een gepubliceerd pijplijn-id of YAML-bestand voor de pijplijn. |
| az ml run submit-script |
Dien een script in voor uitvoering. |
| az ml run update |
Werk de run bij door tags toe te voegen. |
| az ml service |
Operationele services beheren. |
| az ml service delete |
Verwijder een service uit de werkruimte. |
| az ml service get-access-token |
Haal een token op om aanvragen voor een service uit te geven. |
| az ml service get-keys |
Sleutels ophalen om aanvragen voor een service uit te geven. |
| az ml service get-logs |
Logboeken voor een service op te halen. |
| az ml service list |
Lijst met services in de werkruimte. |
| az ml service regen-key |
Sleutels voor een service opnieuw maken. |
| az ml service run |
Voer een service uit in de werkruimte. |
| az ml service show |
Details voor een service in de werkruimte tonen. |
| az ml service update |
Werk een service in de werkruimte bij. |
| az ml workspace |
Opdrachten voor werkruimtesubgroepen. |
| az ml workspace create |
Maak een werkruimte. |
| az ml workspace delete |
Een werkruimte verwijderen. |
| az ml workspace list |
Werkruimten op een lijst zetten. |
| az ml workspace list-keys |
Werkruimtesleutels voor afhankelijke resources zoals opslag, acr en app-inzichten. |
| az ml workspace private-endpoint |
Workspace private endpoint subgroup commands. |
| az ml workspace private-endpoint add |
Add private endpoint to a workspace. |
| az ml workspace private-endpoint delete |
Delete the specified private endpoint Connection in the workspace. |
| az ml workspace private-endpoint list |
List all private endpoints in a workspace. |
| az ml workspace share |
Een werkruimte delen met een andere gebruiker met een bepaalde rol. |
| az ml workspace show |
Een werkruimte tonen. |
| az ml workspace sync-keys |
Werkruimtesleutels synchroniseren voor afhankelijke resources, zoals opslag, acr en app-inzichten. |
| az ml workspace update |
Werk een werkruimte bij. |
| az ml workspace update-dependencies |
Werk werkruimteafhankelijke resources bij. |