az ml data
Notitie
Deze verwijzing maakt deel uit van de ML-extensie voor Azure CLI en vereist versie 2.15.0 of hoger. De extensie wordt automatisch geïnstalleerd wanneer u de opdracht az ml data voor het eerst gebruikt. Meer informatie over extensies.
Azure ML-gegevensactiva beheren.
Azure ML-gegevensactiva zijn verwijzingen naar bestanden in uw opslagservices of openbare URL's, samen met eventuele bijbehorende metagegevens. Dit zijn geen kopieën van uw gegevens. U kunt deze gegevensactiva gebruiken om toegang te krijgen tot relevante gegevens tijdens het trainen van het model en de gegevens waarnaar wordt verwezen naar uw rekendoel te downloaden of te downloaden.
Opdracht
| az ml data create |
Maak een gegevensactivum. |
| az ml data delete |
Een gegevensactivum verwijderen. |
| az ml data list |
Gegevensactiva in een werkruimte weer te geven. |
| az ml data show |
Geeft details weer voor een gegevensactivum. |
| az ml data update |
Werk een gegevensactivum bij. |
az ml data create
Maak een gegevensactivum.
Gegevensactiva kunnen worden gedefinieerd vanuit bestanden op uw lokale computer of als verwijzingen naar bestanden in cloudopslag. De gemaakte gegevens asset wordt bij te houden in de werkruimte onder de opgegeven naam en versie.
Als u een gegevensactivum wilt maken op basis van een of meer bestanden op uw lokale computer, geeft u het veld 'local_path' op in uw YAML-configuratie. Azure ML uploadt deze bestanden naar de blobcontainer die als back-up van de standaardgegevensopslag van de werkruimte wordt gebruikt (met de naam 'workspaceblobstore'). De gemaakte gegevensactivum zal vervolgens naar die geüploade gegevens wijzen.
Als u een gegevensactivum wilt maken dat verwijst naar een of meer bestanden in cloudopslag, geeft u het gegevensopslagbestand op dat overeenkomt met de opslagservice en het 'pad' naar de bestanden in opslag in uw YAML-configuratie.
U kunt een gegevensactivum ook rechtstreeks vanuit een opslag-URL of openbare URL maken. Om dit te doen, geeft u de URL op naar het veld 'pad' in uw YAML-configuratie.
az ml data create --resource-group
--workspace-name
[--datastore-name]
[--file]
[--name]
[--set]
[--version]
Voorbeelden
Een gegevensactivum maken van een YAML-specificatiebestand
az ml data create --file data.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Vereiste parameters
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .
Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .
Optionele parameters
Naam van de gegevensstore waar de gegevens naar moeten worden geüpload.
Lokaal pad naar het YAML-bestand met de Azure ML-gegevensspecificatie.
Naam van de gegevensactivum.
Werk een object bij door een eigenschapspad en waarde op te geven die moeten worden ingesteld. Voorbeeld: --set property1.property2=.
Versie van de gegevensactivum.
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml data delete
Een gegevensactivum verwijderen.
az ml data delete --name
--resource-group
--version
--workspace-name
Vereiste parameters
Naam van de gegevensactivum.
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .
Versie van de gegevensactivum.
Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml data list
Gegevensactiva in een werkruimte weer te geven.
az ml data list --resource-group
--workspace-name
[--max-pages]
[--name]
Voorbeelden
Een lijst met alle gegevensactiva in een werkruimte maken
az ml data list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Alle versies van gegevensactiva voor de opgegeven naam in een werkruimte
az ml data list --name my-data --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Vermeld alle gegevensactiva in een werkruimte met behulp van het argument --query om een JMESPath-query uit te voeren op de resultaten van opdrachten.
az ml data list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Vereiste parameters
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .
Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .
Optionele parameters
Het aantal pagina's met resultaten dat moet worden weergegeven. De standaardinstelling is om alles te retourneren.
Naam van de gegevensactivum. Indien opgegeven, worden alle gegevensversies onder deze naam geretourneerd.
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml data show
Geeft details weer voor een gegevensactivum.
az ml data show --name
--resource-group
--workspace-name
[--version]
Voorbeelden
Details voor een gegevensactivum met de opgegeven naam en versie tonen
az ml data show --name my-data --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Details voor de nieuwste versie van een gegevensactivum met de opgegeven naam tonen
az ml data show --name my-data --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Vereiste parameters
Naam van de gegevensactivum.
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .
Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .
Optionele parameters
Versie van de gegevensactivum. Als u dit weglaat, wordt de meest recente versie weergegeven.
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml data update
Werk een gegevensactivum bij.
Alleen de eigenschappen 'description' en 'tags' kunnen worden bijgewerkt.
az ml data update --resource-group
--workspace-name
[--add]
[--force-string]
[--name]
[--remove]
[--set]
[--version]
Vereiste parameters
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .
Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .
Optionele parameters
Voeg een -object toe aan een lijst met objecten door een pad- en sleutelwaardeparen op te geven. Voorbeeld: --add property.listProperty <key=value, string of JSON string>.
Wanneer u 'set' of 'add' gebruikt, behoudt u letterlijke tekenreeksen in plaats van te proberen te converteren naar JSON.
Naam van de gegevensactivum.
Verwijder een eigenschap of een element uit een lijst. Voorbeeld: --remove property.list OR --remove propertyToRemove.
Werk een object bij door een eigenschapspad en waarde op te geven die moeten worden ingesteld. Voorbeeld: --set property1.property2=.
Versie van de gegevensactivum.
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.