az ml datastore

Notitie

Deze verwijzing maakt deel uit van de ML-extensie voor Azure CLI en vereist versie 2.15.0 of hoger. De extensie wordt automatisch geïnstalleerd wanneer u de opdracht az ml datastore voor het eerst gebruikt. Meer informatie over extensies.

Azure ML-gegevensstores beheren.

Azure ML-gegevensopslag koppelt uw Azure Storage-services veilig aan uw werkruimte, zodat u toegang hebt tot uw opslag zonder dat u de verbindingsgegevens in uw scripts moet coderen. De verbindingsgeheimen, zoals de verificatiereferenties van de opslagservice, worden opgeslagen in de Key Vault.

Wanneer u een werkruimte maakt, wordt Azure Storage account automatisch gemaakt als een gekoppelde resource. In dit account wordt een blobcontainer gemaakt en de verbindingsgegevens worden opgeslagen als een gegevensopslag met de naam 'workspaceblobstore'. Dit fungeert als het standaardgegevensopslag van de werkruimte en de blobcontainer wordt gebruikt voor het opslaan van uw werkruimteartefacten en machine learning taaklogboeken en -uitvoer.

Opdracht

az ml datastore create

Maak een gegevensstore.

az ml datastore delete

Een gegevensstore verwijderen.

az ml datastore list

Lijst met gegevensstores in een werkruimte.

az ml datastore show

Details voor een gegevensstore tonen.

az ml datastore update

Een gegevensstore bijwerken.

az ml datastore create

Maak een gegevensstore.

Hierdoor wordt de onderliggende Azure Storage-service verbonden met de werkruimte. De opslagservicetypen die momenteel kunnen worden verbonden door een gegevensopslag te maken, zijn Onder andere Azure Blob Storage, Azure File Share, Azure Data Lake Storage Gen1 en Azure Data Lake Storage Gen2.

az ml datastore create --file
                       --resource-group
                       --workspace-name
                       [--name]
                       [--set]

Voorbeelden

Een gegevensstore maken van een YAML-specificatiebestand

az ml datastore create --file blobstore.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vereiste parameters

--file -f

Lokaal pad naar het YAML-bestand met de specificatie ML Azure-gegevensstore.

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .

Optionele parameters

--name -n

Naam van het gegevensstore. Hiermee wordt het veld 'naam' overschreven in het YAML-bestand dat is opgegeven voor --file/-f.

--set

Werk een object bij door een eigenschapspad en waarde op te geven die moeten worden ingesteld. Voorbeeld: --set property1.property2=.

az ml datastore delete

Een gegevensstore verwijderen.

Hiermee verwijdert u de verbindingsgegevens naar de opslagservice uit de werkruimte, maar worden de onderliggende gegevens in de opslag niet verwijderd.

az ml datastore delete --name
                       --resource-group
                       --workspace-name

Vereiste parameters

--name -n

Naam van het gegevensstore.

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .

az ml datastore list

Lijst met gegevensstores in een werkruimte.

az ml datastore list --resource-group
                     --workspace-name
                     [--include-secrets]
                     [--max-pages]

Voorbeelden

Vermeld alle gegevensstores in een werkruimte met behulp van het argument --query om een JMESPath-query uit te voeren op de resultaten van opdrachten.

az ml datastore list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vereiste parameters

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .

Optionele parameters

--include-secrets -i

Of u de verbindingsgeheimen voor de gegevensstore wilt opnemen.

--max-pages -r

Het aantal pagina's met resultaten dat moet worden weergegeven. De standaardinstelling is om alles te retourneren.

az ml datastore show

Details voor een gegevensstore tonen.

az ml datastore show --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--include-secrets]

Vereiste parameters

--name -n

Naam van het gegevensstore.

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .

Optionele parameters

--include-secrets -i

Of u de verbindingsgeheimen voor de gegevensstore wilt opnemen.

az ml datastore update

Een gegevensstore bijwerken.

De eigenschappen 'description', 'tags' en 'credential' kunnen worden bijgewerkt.

az ml datastore update --resource-group
                       --workspace-name
                       [--add]
                       [--file]
                       [--force-string]
                       [--name]
                       [--remove]
                       [--set]

Vereiste parameters

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .

Optionele parameters

--add

Voeg een -object toe aan een lijst met objecten door een pad- en sleutelwaardeparen op te geven. Voorbeeld: --add property.listProperty <key=value, string of JSON string>.

--file -f

Lokaal pad naar het YAML-bestand met de specificatie ML Azure-gegevensstore.

--force-string

Wanneer u 'set' of 'add' gebruikt, behoudt u letterlijke tekenreeksen in plaats van te proberen te converteren naar JSON.

--name -n

Naam van het gegevensstore. Hiermee wordt het veld 'naam' overschreven in het YAML-bestand dat is opgegeven voor --file/-f.

--remove

Verwijder een eigenschap of een element uit een lijst. Voorbeeld: --remove property.list OR --remove propertyToRemove.

--set

Werk een object bij door een eigenschapspad en waarde op te geven die moeten worden ingesteld. Voorbeeld: --set property1.property2=.