az ml environment
Notitie
Deze verwijzing maakt deel uit van de ML-extensie voor Azure CLI en vereist versie 2.15.0 of hoger. De extensie wordt automatisch geïnstalleerd wanneer u de opdracht az ml environment voor het eerst hebt uitgevoerd. Meer informatie over extensies.
Azure ML beheren.
Azure ML-omgevingen definiëren de uitvoeringsomgeving voor jobs en eindpuntimplementaties, met de afhankelijkheden voor training en de deferatie. Deze omgevingsdefinities zijn ingebouwd in Docker-afbeeldingen.
Opdracht
| az ml environment create |
Maak een omgeving. |
| az ml environment delete |
Een omgeving verwijderen. |
| az ml environment list |
Een lijst met omgevingen in een werkruimte maken. |
| az ml environment show |
Details voor een omgeving tonen. |
| az ml environment update |
Een omgeving bijwerken. |
az ml environment create
Maak een omgeving.
Omgevingen kunnen worden gedefinieerd vanuit een Docker-afbeelding, Dockerfile of Conda-bestand. Azure ML onderhoudt een set CPU- en GPU Docker-afbeeldingen die u kunt gebruiken als basisafbeeldingen. Zie voor meer informatie over deze https://github.com/Azure/AzureML-Containers afbeeldingen.
De gemaakte omgeving wordt bij te houden in de werkruimte onder de opgegeven naam en versie.
az ml environment create --file
--resource-group
--workspace-name
[--name]
[--set]
[--version]
Voorbeelden
Een omgeving maken van een YAML-specificatiebestand
az ml environment create --file my_env.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Vereiste parameters
Lokaal pad naar het YAML-bestand met de azure ML-omgevingsspecificatie.
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .
Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .
Optionele parameters
Naam van de omgeving.
Werk een object bij door een eigenschapspad en waarde op te geven die moeten worden ingesteld. Voorbeeld: --set property1.property2=.
Versie van de omgeving.
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml environment delete
Een omgeving verwijderen.
az ml environment delete --name
--resource-group
--version
--workspace-name
Vereiste parameters
Naam van de omgeving.
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .
Versie van de omgeving.
Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml environment list
Een lijst met omgevingen in een werkruimte maken.
az ml environment list --resource-group
--workspace-name
[--max-pages]
[--name]
Voorbeelden
Een lijst met alle omgevingen in een werkruimte maken
az ml environment list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Een lijst maken van alle omgevingsversies voor de opgegeven naam in een werkruimte
az ml environment list --name my-env --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Alle omgevingen in een werkruimte weergeven met behulp van het argument --query om een JMESPath-query uit te voeren op de resultaten van opdrachten.
az ml environment list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Vereiste parameters
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .
Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .
Optionele parameters
Het aantal pagina's met resultaten dat moet worden weergegeven. De standaardinstelling is om alles te retourneren.
Naam van de omgeving. Indien opgegeven, worden alle omgevingsversies onder deze naam geretourneerd.
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml environment show
Details voor een omgeving tonen.
az ml environment show --name
--resource-group
--workspace-name
[--version]
Voorbeelden
Details voor een omgeving met de opgegeven naam en versie tonen
az ml environment show --name my-env --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Details voor de meest recente versie van een omgeving met de opgegeven naam tonen
az ml environment show --name my-env --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Vereiste parameters
Naam van de omgeving.
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .
Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .
Optionele parameters
Versie van de omgeving. Als u dit weglaat, wordt de meest recente versie weergegeven.
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.
az ml environment update
Een omgeving bijwerken.
Alleen de eigenschappen 'description' en 'tags' kunnen worden bijgewerkt.
az ml environment update --name
--resource-group
--workspace-name
[--add]
[--force-string]
[--remove]
[--set]
[--version]
Vereiste parameters
Naam van de omgeving.
De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults group=<name> behulp van .
Naam van de Azure ML werkruimte. U kunt de standaardgroep configureren met az configure --defaults workspace=<name> behulp van .
Optionele parameters
Voeg een -object toe aan een lijst met objecten door een pad- en sleutelwaardeparen op te geven. Voorbeeld: --add property.listProperty <key=value, string of JSON string>.
Wanneer u 'set' of 'add' gebruikt, behoudt u letterlijke tekenreeksen in plaats van te proberen te converteren naar JSON.
Verwijder een eigenschap of een element uit een lijst. Voorbeeld: --remove property.list OR --remove propertyToRemove.
Werk een object bij door een eigenschapspad en waarde op te geven die moeten worden ingesteld. Voorbeeld: --set property1.property2=.
Versie van de omgeving.
Vergroot de logboekbebossing om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Laat dit Help-bericht zien en sluit af.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Vergroot de logboekverkenbaarheid. Gebruik --debug voor volledige logboeken voor foutopsporing.