az ml job

Notitie

Deze verwijzing maakt deel uit van de ml-extensie voor de Azure CLI (versie 2.15.0 of hoger). De extensie installeert automatisch de eerste keer dat u een az ml-taakopdracht uitvoert. Meer informatie over extensies.

Azure ML-taken beheren.

Een Azure ML-taak voert een taak uit op basis van een opgegeven rekendoel. U kunt taken configureren om modeltraining uit te schalen in Azure. Azure ML ondersteunt verschillende taaktypen met verschillende mogelijkheden. De meest eenvoudige taak, een opdrachttaak, voert bijvoorbeeld een opdracht uit in een Docker-container en kan worden gebruikt voor één knooppunt en gedistribueerde training. Een sweep-taak voert een hyperparameter-sweep uit over een opgegeven zoekruimte voor het afstemmen van de hyperparameters van een model.

Taken maken ook systematische tracering mogelijk voor uw ML-experimenten en -werkstromen. Zodra een taak is gemaakt, onderhoudt Azure ML een uitvoeringsrecord voor de taak die de metagegevens bevat, metrische gegevens, logboeken en artefacten die zijn gegenereerd tijdens de taak, code die is uitgevoerd en de Gebruikte Azure ML-omgeving. Alle uitvoeringsrecords van uw taken kunnen worden weergegeven in Azure ML Studio.

Opdracht

Name	Description	Type	Status
az ml job archive	Een taak archiveren.	Toestel	GA
az ml job cancel	Een taak annuleren.	Toestel	GA
az ml job connect-ssh	Stel een ssh-verbinding in en verzendt de aanvraag naar de SSH-service die wordt uitgevoerd in de container van de gebruiker via Tundra.	Toestel	GA
az ml job create	Maak een job.	Toestel	GA
az ml job download	Download alle taakgerelateerde bestanden.	Toestel	GA
az ml job list	Taken in een werkruimte weergeven.	Toestel	GA
az ml job restore	Een gearchiveerde taak herstellen.	Toestel	GA
az ml job show	Details voor een taak weergeven.	Toestel	GA
az ml job show-services	Services van een taak per knooppunt weergeven.	Toestel	GA
az ml job stream	Stream taaklogboeken naar de console.	Toestel	GA
az ml job update	Een taak bijwerken.	Toestel	GA
az ml job validate	Valideer een taak. Deze opdracht werkt alleen voor pijplijntaken.	Toestel	GA

az ml job archive

Een taak archiveren.

Als u een taak archivert, wordt deze standaard verborgen in lijstquery's (az ml job list). U kunt nog steeds verwijzen naar en een gearchiveerde taak in uw werkstromen gebruiken. Alleen voltooide taken kunnen worden gearchiveerd.

az ml job archive --name
                  --resource-group
                  --workspace-name

Vereiste parameters

--name -n

Naam van de taak.

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.

Globale parameters

--debug

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.

--help -h

Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.

--only-show-errors

Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.

--output -o

Uitvoerindeling.

geaccepteerde waarden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

standaardwaarde: json

--query

JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.

--subscription

Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.

az ml job cancel

Een taak annuleren.

az ml job cancel --name
                 --resource-group
                 --workspace-name

Voorbeelden

Een taak op naam annuleren

az ml job cancel --name my-job-id --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vereiste parameters

--name -n

Naam van de taak.

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.

Globale parameters

--debug

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.

--help -h

Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.

--only-show-errors

Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.

--output -o

Uitvoerindeling.

geaccepteerde waarden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

standaardwaarde: json

--query

JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.

--subscription

Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.

az ml job connect-ssh

Stel een ssh-verbinding in en verzendt de aanvraag naar de SSH-service die wordt uitgevoerd in de container van de gebruiker via Tundra.

az ml job connect-ssh --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--node-index]
                      [--private-key-file-path]

Voorbeelden

Stel een ssh-verbinding in en verzendt de aanvraag naar de SSH-service.

az ml job connect-ssh --name my-job-id --node-index 0 --private-key-file-path "C:/Temp/.ssh/id_rsa" --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vereiste parameters

--name -n

Naam van de taak.

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.

Optionele parameters

--node-index -i

De index van het knooppunt om verbinding te maken via ssh.

standaardwaarde: 0

--private-key-file-path -f

Het pad naar het bestand met de persoonlijke sleutel.

Globale parameters

--debug

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.

--help -h

Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.

--only-show-errors

Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.

--output -o

Uitvoerindeling.

geaccepteerde waarden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

standaardwaarde: json

--query

JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.

--subscription

Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.

az ml job create

Maak een job.

Als u een taak wilt maken, moet u doorgaans eventuele code configureren die moet worden uitgevoerd, een omgeving waarin de afhankelijkheden worden ingekapseld, een rekendoel voor het uitvoeren van de taak en eventuele aanvullende taakspecifieke instellingen. Wanneer een taak wordt gemaakt, wordt deze verzonden voor uitvoering op basis van de opgegeven rekenresource.

az ml job create --file
                 --resource-group
                 --workspace-name
                 [--name]
                 [--save-as]
                 [--set]
                 [--skip-validation]
                 [--stream]
                 [--web]

Voorbeelden

Een taak maken op basis van een YAML-specificatiebestand

az ml job create --file job.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Een taak maken op basis van een YAML-specificatiebestand en de uitvoeringsdetails van de taak openen in de Azure ML Studio-portal

az ml job create --file job.yml --web --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vereiste parameters

--file -f

Lokaal pad naar het YAML-bestand met de Azure ML-taakspecificatie. De YAML-referentiedocumenten voor taken zijn te vinden op: https://aka.ms/ml-cli-v2-job-command-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-job-sweep-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-job-pipeline-yaml-reference.

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.

Optionele parameters

--name -n

Naam van de taak.

--save-as -a

Bestand waarnaar de status van de gemaakte taak in YAML-indeling wordt geschreven.

--set

Werk een object bij door een eigenschapspad en waarde op te geven die u wilt instellen. Voorbeeld: --set property1.property2=.

--skip-validation

Validatie overslaan bij het maken van de resource. Houd er rekening mee dat afhankelijke resources hun validatie bij het maken niet overslaan.

standaardwaarde: False

--stream -s

Geeft aan of de logboeken van de taak naar de console moeten worden gestreamd.

standaardwaarde: False

--web -e

De uitvoeringsdetails van de taak weergeven in Azure ML Studio in een webbrowser.

standaardwaarde: False

Globale parameters

--debug

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.

--help -h

Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.

--only-show-errors

Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.

--output -o

Uitvoerindeling.

geaccepteerde waarden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

standaardwaarde: json

--query

JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.

--subscription

Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.

az ml job download

Download alle taakgerelateerde bestanden.

De bestanden worden gedownload in een map met de naam van de taak.

az ml job download --name
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--all]
                   [--download-path]
                   [--output-name]

Voorbeelden

De logboeken en uitvoer van een taak downloaden naar de huidige werkmap

az ml job download --name my-job --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vereiste parameters

--name -n

Naam van de taak.

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.

Optionele parameters

--all

Download alle uitvoer van de taak.

standaardwaarde: False

--download-path -p

Pad naar het downloaden van de taakbestanden. Als u dit weglaat, worden taakbestanden gedownload naar de huidige map.

--output-name

De naam van de door de gebruiker gedefinieerde uitvoer die moet worden gedownload. Dit moet overeenkomen met een sleutel in de uitvoerwoordenlijst van een taak. Als u dit weglaat, worden de standaardartefactuitvoerbestanden van de taak gedownload.

Globale parameters

--debug

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.

--help -h

Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.

--only-show-errors

Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.

--output -o

Uitvoerindeling.

geaccepteerde waarden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

standaardwaarde: json

--query

JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.

--subscription

Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.

az ml job list

Taken in een werkruimte weergeven.

az ml job list --resource-group
               --workspace-name
               [--all-results {false, true}]
               [--archived-only]
               [--include-archived]
               [--max-results]
               [--parent-job-name]

Voorbeelden

Geef alle taakstatussen in een werkruimte weer met behulp van het argument --query om een JMESPath-query uit te voeren op de resultaten van opdrachten.

az ml job list --query "[].{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vereiste parameters

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.

Optionele parameters

--all-results

Retourneert alle resultaten.

geaccepteerde waarden: false, true

standaardwaarde: False

--archived-only

Alleen gearchiveerde taken weergeven.

standaardwaarde: False

--include-archived

Gearchiveerde taken en actieve taken weergeven.

standaardwaarde: False

--max-results -r

Maximum aantal resultaten dat moet worden geretourneerd. De standaardwaarde is 50.

standaardwaarde: 50

--parent-job-name -p

Naam van de bovenliggende taak. Geeft alle taken weer waarvan parent_job_name overeenkomt met de opgegeven naam.

Globale parameters

--debug

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.

--help -h

Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.

--only-show-errors

Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.

--output -o

Uitvoerindeling.

geaccepteerde waarden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

standaardwaarde: json

--query

JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.

--subscription

Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.

az ml job restore

Een gearchiveerde taak herstellen.

Wanneer een gearchiveerde taak wordt hersteld, wordt deze niet meer verborgen voor lijstquery's (az ml job list).

az ml job restore --name
                  --resource-group
                  --workspace-name

Vereiste parameters

--name -n

Naam van de taak.

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.

Globale parameters

--debug

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.

--help -h

Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.

--only-show-errors

Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.

--output -o

Uitvoerindeling.

geaccepteerde waarden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

standaardwaarde: json

--query

JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.

--subscription

Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.

az ml job show

Details voor een taak weergeven.

az ml job show --name
               --resource-group
               --workspace-name
               [--web]

Voorbeelden

De status van een taak weergeven met behulp van het argument --query om een JMESPath-query uit te voeren op de resultaten van opdrachten.

az ml job show --name my-job-id --query "{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vereiste parameters

--name -n

Naam van de taak.

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.

Optionele parameters

--web -e

De uitvoeringsdetails van de taak weergeven in Azure ML Studio in een webbrowser.

standaardwaarde: False

Globale parameters

--debug

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.

--help -h

Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.

--only-show-errors

Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.

--output -o

Uitvoerindeling.

geaccepteerde waarden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

standaardwaarde: json

--query

JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.

--subscription

Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.

az ml job show-services

Services van een taak per knooppunt weergeven.

az ml job show-services --name
                        --resource-group
                        --workspace-name
                        [--node-index]

Voorbeelden

De services van een taak per knooppunt weergeven met behulp van het argument --query om een JMESPath-query uit te voeren op de resultaten van opdrachten.

az ml job show-services --name my-job-id --node-index 0 --query "{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vereiste parameters

--name -n

Naam van de taak.

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.

Optionele parameters

--node-index -i

De index van het knooppunt waarvoor de services moeten worden weergegeven.

standaardwaarde: 0

Globale parameters

--debug

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.

--help -h

Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.

--only-show-errors

Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.

--output -o

Uitvoerindeling.

geaccepteerde waarden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

standaardwaarde: json

--query

JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.

--subscription

Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.

az ml job stream

Stream taaklogboeken naar de console.

az ml job stream --name
                 --resource-group
                 --workspace-name

Vereiste parameters

--name -n

Naam van de taak.

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.

Globale parameters

--debug

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.

--help -h

Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.

--only-show-errors

Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.

--output -o

Uitvoerindeling.

geaccepteerde waarden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

standaardwaarde: json

--query

JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.

--subscription

Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.

az ml job update

Een taak bijwerken.

Alleen de eigenschappen 'tags' en 'eigenschappen' kunnen worden bijgewerkt.

az ml job update --name
                 --resource-group
                 --workspace-name
                 [--add]
                 [--force-string]
                 [--remove]
                 [--set]
                 [--web]

Vereiste parameters

--name -n

Naam van de taak.

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.

Optionele parameters

--add

Voeg een object toe aan een lijst met objecten door een pad- en sleutelwaardeparen op te geven. Voorbeeld: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

standaardwaarde: []

--force-string

Wanneer u 'set' of 'toevoegen' gebruikt, behoudt u letterlijke tekenreeksen in plaats van te converteren naar JSON.

standaardwaarde: False

--remove

Een eigenschap of element uit een lijst verwijderen. Voorbeeld: --remove property.list <indexToRemove> OF --remove propertyToRemove.

standaardwaarde: []

--set

Werk een object bij door een eigenschapspad en waarde op te geven die u wilt instellen. Voorbeeld: --set property1.property2=<value>.

standaardwaarde: []

--web -e

De uitvoeringsdetails van de taak weergeven in Azure ML Studio in een webbrowser.

standaardwaarde: False

Globale parameters

--debug

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.

--help -h

Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.

--only-show-errors

Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.

--output -o

Uitvoerindeling.

geaccepteerde waarden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

standaardwaarde: json

--query

JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.

--subscription

Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.

az ml job validate

Valideer een taak. Deze opdracht werkt alleen voor pijplijntaken.

Met deze opdracht wordt een YAML-specificatiebestand gevalideerd om te controleren of het geldig is voor het maken van een taak en worden alle gevonden problemen geretourneerd. Validatie omvat voornamelijk lokale controle op schema, zoals ontbrekende velden, omgeving zonder opgegeven versie, code waarnaar wordt verwezen naar een niet-bestaand lokaal pad; er wordt ook gecontroleerd of er naar referentie-rekendoelen in de doelwerkruimte wordt verwezen. Het validatieresultaat wordt afgedrukt naar de console, inclusief zowel fouten als waarschuwingen. Alleen fouten veroorzaken dat de validatie mislukt. Er kan een doorgegeven taakvalidatie worden ingediend. Deze opdracht werkt alleen voor pijplijntaken.

az ml job validate --file
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--set]

Voorbeelden

Valideer een YAML-specificatiebestand om te controleren of het geldig is voor het maken van een taak.

az ml job validate --file job.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vereiste parameters

--file -f

Lokaal pad naar het YAML-bestand met de Azure ML-taakspecificatie. De YAML-referentiedocumenten voor taken vindt u op: https://aka.ms/ml-cli-v2-job-pipeline-yaml-reference.

--resource-group -g

De naam van de resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Naam van de Azure ML-werkruimte. U kunt de standaardwerkruimte configureren met behulp van az configure --defaults workspace=<name>.

Optionele parameters

--set

Werk een object bij door een eigenschapspad en waarde op te geven die u wilt instellen. Voorbeeld: --set property1.property2=.

Globale parameters

--debug

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.

--help -h

Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.

--only-show-errors

Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.

--output -o

Uitvoerindeling.

geaccepteerde waarden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

standaardwaarde: json

--query

JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.

--subscription

Naam of id van het abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.